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・大手コンサルファーム出身（Big4クラス） ・ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ・ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

大手コンサルファーム出身（Big4クラス） ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

アプリケーション構築経験 Pythonでのコーディングスキル AI開発に関する知見 顧客折衝経験 説明資料、検討資料等の作成スキル

・セキュリティコンサルティングまたはセキュリティアセスメントの実務経験 ・顧客ヒアリング、課題整理、改善提案、報告書作成の経験 ・セキュリティ対策の現状評価、ギャップ分析、優先度付け、ロードマップ策定の経験 ・NIST CSF、ISO/IEC 27001/27002、CIS Controls、IPA等のセキュリティフレームワークに関する基礎理解 ・セキュリティガバナンス、リスク管理、規程・ルール整備、インシデント対応に関する基礎知識 ・ランサムウェア対策、サプライチェーンセキュリティ、IT-BCP、CSIRT／SOC等に関する基礎知識 ・PowerPointを用いた顧客向け説明資料・提案資料・報告資料の作成スキル ・Excelを用いた課題管理表、チェックリスト、評価表、集計表の作成スキル ・会議でのファシリテーション、議事メモ作成、課題・ToDo管理の経験 ・コミュニケーションを円滑にできる方 ・曖昧な顧客課題を整理し、資料・論点・実施タスクに落とし込める方 ・プリセールスとデリバリーの双方に対応できる方

●ネットワークインフラ系 ・ネットワークインフラ設計の実務経験 ・ファイアウォール設定ファイル（ポリシー、ACL、セグメンテーション）の読解・レビュー能力 ・複数メーカー製品の理解：例）FortiGate、Palo Alto Networks（主力）、ソフトウェアファイアウォール、ヤマハRTXシリーズなど ・各製品で構成フォーマットが異なる点を吸収・統一的に扱う能力 ●AI系 ・LLMを業務システムに組み込んだ構築経験 ・LLM出力のブレを抑える設計力（ルールベースロジックとLLMの組み合わせ、パターンテストによる標準化） ・エージェント作り込み・アラート機構の設計能力 ●設計・アーキテクチャ関連 ・親モジュール（基本的な評価観点の整理）と子モジュール（各メーカー対応）に分けた構造設計 ・ファイアウォール単体で判断できないケースを複数機器を横断比較して検討する力 ・不正確・古い構成情報（IPの相違、拠点ごとのフォーマット差異など）を前提に、不整合検出時のアラートと人間確認を挟むハイブリッド型の設計力

ネットワークインフラ設計の実務経験 ファイアウォール設定ファイル（ポリシー、ACL、セグメンテーション）の読解・レビュー能力 複数メーカー製品の理解（FortiGate、Palo Alto Networks、ソフトウェアファイアウォール、ヤマハRTXシリーズなど） 各製品で構成フォーマットが異なる点を吸収・統一的に扱う能力 LLMを業務システムに組み込んだ構築経験 LLM出力のブレを抑える設計力（ルールベースロジックとLLMの組み合わせ、パターンテストによる標準化） エージェント作り込み・アラート機構の設計能力 親モジュールと子モジュールに分けた構造設計 ファイアウォール単体で判断できないケースを複数機器を横断比較して検討する力 不正確・古い構成情報を前提とした、不整合検出時のアラートと人間確認を挟むハイブリッド型の設計力

ソフトウェアエンジニアリングの実務経験（3年以上） TypeScript での実装経験（1年以上） AIを活用し、仕組み・自動テスト（Autotest）・業務改善を実践した経験 テスト設計、手動テスト・検証の経験（品質視点で問題を発見し、適切なテストを設計・記述できる能力） ビジネス / CS / エンジニアなど、非エンジニア（非テクニカル層）との円滑なコミュニケーション経験

・ITコンサルタント、またはPMとしての実務経験 ・大規模なエンタープライズ企業におけるプロジェクト推進・折衝経験 ・要件定義、IT戦略立案、または業務の棚卸しから数値的合理化を描いた経験 ・プロジェクト初期の不確実性が高い状況で、高頻度なアウトプットを出せる自走力 ・ビジネスサイドと技術者側の双方と円滑に対話できる高いコミュニケーション能力

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

・ローンチ済みプロダクト/サービスの販売・事業推進（BizDev/GTM）を自ら前に進めた実務経験 ・AI/データ活用プロジェクトを、構想・提案に留まらず、要件定義〜導入〜運用改善まで自らハンズオンで推進した実務経験（1件以上） ・顧客（事業責任者/現場/情シス）との折衝を通じ、課題整理〜要件定義〜合意形成〜導入まで前に進めた経験 ・不確実性の高い環境（新規事業／要件未確定／スタートアップ等）で、複数ステークホルダーを巻き込み推進した経験 ・生成AI/SaaS/クラウド/セキュリティ等のIT基礎知識（関係者と会話し要件に落とせるレベル）

Webアプリのフルスタック開発実務3年以上 ChatGPT等API利用のツール・機能開発経験（個人・業務問わず） 最新AI技術を自らキャッチアップする習慣

・AIツールを使ったエンジニアリング経験（業務効率化エージェントの複数種作成、RAGやMCPツールを使った構築、バイブコーディングでのアプリ作成など） ・Webエンジニアリング経験（1～3年以上） or システム開発PJの要件定義経験 or 何かしらのプロダクトにおけるPdM経験 ・営業、コンサル、カスタマーサクセスいずれかの実務経験（1～2年以上） ・日本語（Fluent）：プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

React、TypeScriptを用いた、クラウド基盤でのシステム開発プロジェクトの経験 要件定義書や設計書のドキュメント作成および整備の経験 顧客折衝・仕様調整などの実務経験 PJの課題管理、進捗管理、タスク整理の実務経験 エンジニアのタスク進捗やリスクを適切に把握・管理した経験 多職種（エンジニア、デザイナー、QA等）と会話してプロジェクトを推進した経験 設計成果物の受け入れ、テスト仕様確認、IT/STの打鍵などのご経験 チームと協調して実務をこなせる柔軟性・スタンス フルアサイン（稼働100%）にて即日入場が可能な方 20代後半～30代前半の方

データ/AIアーキテクチャの設計・構想経験（情報アーキテクチャ、データモデリング、グループ横断のデータ連携・活用のグランドデザイン）、iPaaS/ERP等を含むデータ連携基盤のアーキテクチャ検討・技術選定・構成設計の経験（自ら実装するのではなく、方式・構成・ガバナンスを設計し意思決定できる）、顧客上位層・ステークホルダーマネジメント経験（要件整理・優先度調整・合意形成・資料作成）、コンサルファーム経験（出身/アンダー）

Go経験 事業会社での開発PM経験（プレマネ寄り） Webサービス開発経験（5年以上） プロジェクトマネジメントまたはチームリード経験（3年以上） 要件定義〜運用のエンジニアリング一連の経験 異なる職種（PM/デザイナー/セールス等）との協働経験 日本語能力試験N1相当 AIコーディングエージェント（Claude Code/Codex等）を活用し自ら実装した開発実務経験

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化、複雑なマクロExcelの読解・移行、非IT部門の曖昧な要望の言語化・要件定義・データ構造への落とし込み・実装リード、データ利活用部門へのマニュアル作成・定例会を通じた運用定着化・教育支援

AI駆動開発のご経験 toBプロダクトの企画・開発経験 ユーザー課題を機能要件に落とし込んだ経験 自ら手を動かしてプロダクトを作ることができる方（Python尚可）

対象業界（医療／製薬／製造／建設／公共等）におけるPMまたはコンサル経験 アドバイザリーというよりは、業界知見を持ちながら対顧案件にも入り込んでいただける方 業界の品質保証・生産・研究など業界内部門との関与実績のある方 AI領域に関する実務経験

AIを用いたソリューション企画・サービス開発の経験 Databricks・Snowflakeの基礎知識（機能概要と運用イメージが語れるレベル） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験 自分の意見を持ち、顧客と対等に議論できるコミュニケーション能力

対象業界（医療／製薬／製造／建設／公共等）におけるPMまたはコンサル経験 業界内部門（品質保証／生産／研究等）との関与経験 AI領域に関する実務経験 顧客課題の抽出～要件定義／提案までの経験

コアコンスキル AIやデータ基盤などの技術的知見 コミュニケーション能力

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）、1年以上参画してコミットし、顧客との信頼関係を構築して成果を出した経験

AIに関する実務経験・業務経験（独学レベルではなく、実績があること） 現場（労務・広告など）へのヒアリングを通じた課題抽出 AIを活用した業務改善案の策定、およびPoC経験

ITコンサルタントとしての十分な経験 AI関連の有識者

生成AIに関する基礎知識 プロマネとして4年以上の経験 API設計やプロンプトの理解 SaaSサービス導入のマネジメント経験 PM、SaaS、AI

データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の全体設計実務経験 AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想～PoC～実装までをやり切った実績） 要件定義から実装・運用設計までを能動的に推進する実行力 複雑な技術論点を整理し、非エンジニアやステークホルダーへ分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力

SASロジックの解析、設計 データ分析に関する要件定義

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

PM/PdMとして業務を主体的に推進できること（QCD・進捗・課題・リスク・顧客報告） WF/アジャイル開発手法、ユーザーストーリー、PBL、スプリント運営の理解 機能・非機能、システム運用保守、リリース、障害対応の理解 複数チーム・外部ベンダー間で論点を整理し合意形成を進められること 報告資料・課題一覧・議事録・リリースノート等を関係者が動ける粒度で整理できること 生成AI・Azure OpenAIの基本理解（専門家レベル不要）