BIツール × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

Java設計開発経験 AWS, EDB, struts, spring 1人称で作業いただける方

Microsoft Fabric、PowerBIの設計および導入経験 データ分析基盤およびレポーティング基盤の構築経験 生成AIとBIツール連携に関する経験 Azure Functionsを用いた開発経験（Python） EntraIDの管理経験

Java開発経験 Python開発経験 基本設計以降の経験 自発的に動ける方

基幹業務システム（販売管理／購買管理／会計等）の導入または運用に関わった経験 データベース構築/運用に関する知識、経験 要件定義から設計、開発テスト、移行までのプロセスの把握 ユーザー折衝経験 簿記3級程度の経理知識

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

事業会社またはコンサルティングファームにおける、経営企画/事業企画/営業企画/RevOps等の実務経験 予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験 Excel/Googleスプレッドシートを用いたデータ集計・分析スキル 経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験 部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験 既存資料やスプレッドシートの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力 会計に関する基礎知識(最低限PLを理解できるレベル) 生成AIツールの業務活用経験(活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと)

Copilot Studio・Power Automate・SharePoint Listを用いた開発経験 Copilot Studio から Power Automate を介して SharePoint List へデータ連携する一連の処理開発経験 MS製品間を連携した開発経験 Power Automate × Planner、Power Automate × Power BI など

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験（目安：3年以上） アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義・仕様調整・開発進行を行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を回してきた実務経験 プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 toBサービスにおけるプロダクト開発・グロースへの関与経験 規制・コンプライアンス要件がからむプロダクトの開発経験（金融・本人確認・審査・医療など、法令要件を満たしながら設計・運用した経験）

powerBIの実務経験(運用やサポートのみなど不可) PMO経験

データ要件定義／設計スキル（正規化、リレーション設計、ER図作成、データフロー図作成など） スプレッドシートを用いたデータ集計スキル（VLOOKUP, XLOOKUP, COUNTIFS等のほか、INDEXなどの高度な関数の実務経験） SQLの基礎知識・実務経験（JOINやサブクエリ、基本的な関数を含め、通常業務で自力で問題なくクエリを記述・操作できるレベル） ローデータに関する確認・質問、仕様のすり合わせ、専門用語が分からない顧客への分かりやすい説明ができる高いコミュニケーション力・顧客折衝経験

Alteryx 開発経験 データ加工／集計系システムのご経験 SQL実務経験

基幹業務システム（販売管理／購買管理／会計等）の導入または運用に関わった経験 データベース構築/運用に関する知識、経験 要件定義から設計、開発テスト、移行までのプロセスの把握 ユーザー折衝経験 簿記3級程度の経理知識

SIプロジェクトでのPMO / プロジェクトマネジメント経験 会議進行・課題管理の実務経験 自ら改善提案・実務対応ができる自走力

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） EntraID管理経験

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験、データ分析／レポーティング基盤構築経験、生成AIとBIの連携経験、Azure Functions経験（Python）、Entra ID管理経験

Web系システムの設計以降の開発経験(言語不問) 要件定義経験(3年以上) DB(Oracle、PostgreSQL),SQLの理解

Python でのバックエンド開発経験（3年以上） 生成AI/LLM の実務活用経験（プロンプト設計、評価、RAG等） データ基盤構築経験（SQL、ETL/バッチ設計、API連携） AWS または GCP での開発・運用経験 Docker を用いたコンテナ開発・運用経験 GitHub を用いたチーム開発経験 複数職種（PdM/プロデューサー/編集者等）との協働・折衝経験 日本語での要件定義・顧客折衝に耐えるコミュニケーション力

Microsoft Fabric, Power BI, データ分析, レポーティング基盤構築, 生成AI, BI連携, Azure Functions, Python, Entra ID管理

Google アナリティクス（GA4）を用いた分析、設定経験 または Adobe Analytics を用いた分析、設定経験 データ分析およびレポート作成スキル アクセスログやユーザー行動データの集計、およびレポート作成の実務経験 自走力・即戦力性

pythonでの画面開発経験（2年以上）、Power BIでの開発経験（2年以上）、ストアドプロシージャ開発経験、Azureクラウドサービスで利用するアプリ開発、前向きに作業できる方

業務管理の経験 PowerPlatform開発の経験2年以上

M365およびPower BIでの設計～導入の経験（3年以上目安） データ分析やレポーティング基盤の構築経験（3年以上目安） AIとデータを繋ぎこむ開発経験 Entra IDもしくはAzure ADの管理・運用経験

M365およびPower BIの設計～導入経験（3年以上） データ分析／レポーティング基盤の構築経験（3年以上） AIとデータ連携を行う開発経験 Entra ID または Azure ADの管理／運用経験

データ基盤の設計・構築から運用保守まで一貫した業務経験 データ基盤構築における要件定義の経験 データモデリングの経験 モダンデータスタック(MDS)環境における、データパイプラインの設計・運用経験 Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化(IaC化)経験 オープン言語を用いたWebアプリの開発経験

プロジェクトリーダー補佐、またはチームリーダー相当としての業務管理経験（1年以上） PowerPlatform（PowerAutomate, PowerBI, PowerApps）を用いた開発実務経験（2年以上） 1人称で仕様理解、開発、業務推進、提案ができる高い自走力 チーム内メンバーと円滑に連携できるコミュニケーションスキル

デジタルマーケティングに関わる実務経験、またはディレクション経験（3年以上） TableauやBIツール等を用いたデータ分析および施策改善の経験 社内外（パートナー企業や他部署）との高い調整力、ディレクション経験

BIツールでの帳票、レポート、ダッシュボード構築経験（Motionboard、Power BI、Tableau、AWS QuickSight、Dr.Sumなど） または帳票機能構築（ActiveReport、C#アプリ⇒Excelなど）の経験

Power BIレポート設計・開発の実務経験（レイアウト設計、フィルタ・ドリル構成、業務視点での見せ方設計）、DWH（Snowflake）上のデータを前提としたレポート設計経験（テーブル構造・粒度・結合関係を理解してレポート設計に落とせる）、ドキュメント作成力（第3者が読んで実装できる品質のレポート基本設計書を作成できる）、要件理解力（KPI定義資料・業務要件整理資料を読み、設計に変換できる）。SPECTREの知識は不要で、参画後に習得します。