GCPのフリーランス案件・求人一覧

システム開発におけるPM経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 技術的課題に対し処理の可否や実現性を判断できる深いシステム知識 アーキテクチャ図を読解できる能力（システム制約や条件の理解） 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くスキル

JavaScriptの経験3年以上 TypeScriptの経験3年以上 AWS(またはGoogle Cloud)の経験3年以上 React Nativeの経験1年以上

Webアプリケーションでのフルスタック開発経験（5年以上）、TypeScript（React, Next.js, Vue.js）での開発経験（2年以上）、Python（FastAPI）での開発経験（2年以上）、アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験、コードレビュー経験、開発リードの経験

PHPでの運用保守経験 10年以上 RDBMS(SQL)の利用 Linux環境での開発経験 大規模サービスの運用経験

・スマホアプリのQA経験2年以上 ・正社員としてのQAエンジニア経験3年以上 ・テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・大手事業会社・メガベンチャーでの業務経験 ・長期案件での経験が複数ある方（目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方）

PythonによるBE開発経験3年以上 Next.jsによるFE開発経験3年以上

PythonやJavaで要件定義以降一貫した開発経験(Python経験なしは不可) RDBでのDB設計やチューニング経験 開発全体を一人称でリードした経験 GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

Pythonを用いたBEの開発経験3年以上 Next.jsを用いたFEの開発経験3年以上

-PythonによるWebアプリケーション開発経験3年以上 -APIやDB設計などバックエンドアーキテクチャの理解 -AI駆動開発への経験や関心および知見 -Git／チーム開発経験

Webアプリケーションでのフルスタック開発経験（5年以上） 以下の技術スタックでフルスタック開発経験があること →FE：TypeScript（React, Next.js, Vue.js）等 →BE：Python（FastAPI） アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 コードレビュー経験 開発リードの経験

AIにコードを書かせるための的確な設計やプロンプトの作成スキル AIで生成したコードの品質担保（仕様漏れ確認、目視チェック）ができること ユニットテスト等もAIに生成させ、テスト環境を充実させた経験 Figmaのデザイン（またはFigma AI生成コード）からエンジニア視点で実装へ落とし込めるフロントエンドスキル 日本語での細かなニュアンス共有・仕様調整ができる高いコミュニケーション力

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

GithubやQiita、zenn等のアウトプット情報の提出 自社開発企業でのtoBtoC向けWebサービス(Saas・ECサイトなど)の開発経験 Goを用いた開発経験2年以上 PHPを用いた開発経験3年以上 技術選定のご経験 要件定義〜テストにおけるドキュメント作成のご経験 システムリプレイスのご経験

・AI／機械学習の実応用経験（課題定義～モデル検討・開発・適用まで） ・AIまたはAIツールを用いた開発経験およびソフトウェア開発の基礎理解 ・クラウド（AWS／GCP／Azure）環境での開発経験 ・小規模プロジェクトのリード経験

・データアナリストまたはデータエンジニアの実務経験（3年以上） ・SQLを用いたダッシュボード/データマートの設計・運用経験（2年以上） ・dbtまたはDataformの利用経験 ・GitHub等のバージョン管理、CI/CDプロセスの構築経験 ・クラウド環境（GCP/AWS）での分析基盤構築・運用経験 ・日本語能力試験N1相当

AWSクラウドネイティブサービス概要の知識、クラウド資格（AWS中級資格以上） （アプリ要員の場合）アプリケーション超上流工程の実務経験、自身でアプリ開発（コーディング含む）が可能な方 （インフラ要員の場合）AWSクラウドネイティブインフラアーキテクト検討・構築経験、自身でインフラ構築が可能な方

Angularでのフロントエンド開発経験（3年以上） 事業会社（Webサービス企業）での開発・運用経験 →ユーザーの声をもとに改善を繰り返した経験を重視します。

Ruby on RailsでのWebアプリケーション開発経験（3年以上） AWSでの開発経験（1年以上） 事業会社（Webサービス企業）での開発・運用経験

Pythonでの開発経験。 要件定義等、顧客と直接やり取りができる方。 GCPによる開発経験。

Webアプリケーション開発経験（言語不問） フロントエンド／バックエンド両方に関われる方 ※初期はバックエンド中心ですが、フロントエンドの対応も担っていただきます クラウドでの開発経験（AWS または GCP） チームでの開発経験 TypeScript必須

・Ruby on Railsを用いたWebアプリ開発経験（3年以上） ・JavaScript/TypeScriptを使用したフロントエンド開発経験（1年以上） ・RDBMSを使用したデータベース設計・開発経験

・3年以上のTypeScriptもしくはその他静的型付け言語の開発経験 ・AWS、Azure、GCPなど主要なクラウドサービスの利用経験（例：Lambda、S3、DynamoDB、Cloud Functionsなど） ・システムの運用だけでなく設計のご経験

JavaScriptの経験3年以上 TypeScriptの経験3年以上 AWS(またはGoogle Cloud)の経験3年以上 React Nativeの経験1年以上

Linuxを用いたインフラ設計、構築、運用経験 (3年以上) Ansibleを利用してOSやミドルウェアを構築、運用した経験 Terraformを利用してAWSでインフラを設計、構築、運用した経験 Amazon ECS / EKS、GKE等のコンテナオーケストレーションツールを用いたインフラ設計、構築、運用経験

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

Linux環境における設計〜運用の経験 シェルスクリプト等のスクリプト作成経験 一人称での運用作業が可能な方

・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・AIツール（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot等）を使った開発経験 ・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

・以下のうち2つ以上の領域で、設計〜実装まで一通りこなせる実務経験（3年以上） 　- Frontend：React / Vue / Next.js 等でのフロントエンド開発 　- Backend：Go / Python / Node.js / Java 等でのAPI設計・開発、DB設計 　- SRE / Infra：クラウド構築、IaC、コンテナ運用 　- Data / ML：データパイプライン構築、MLモデルの実装・運用 ・Google Cloud（GCP）の実務経験（3年以上） ・Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等のAIツールを使った開発経験

・WebアプリケーションのQA業務経験 ・開発チーム内でのQA経験 ・複雑なロジックを伴う機能のテスト経験 ・プロダクト開発のアジリティと品質について両立を目指すことができること ・チームや職種をまたいだコミュニケーションができること