フレームワークのフリーランス案件・求人一覧

JAVA（Springフレームワーク）での開発経験、SPA形式の開発経験

・インフラエンジニアとしての設計・構築・テスト経験5年以上 ・クラウドを用いたインフラ構築の実務経験 ・複数名のチームのリーダーとしての実務経験 ・日本語でのコミュニケーション力（ビジネスレベル） ・クライアント様のビジョンやバリューに共感していただける方

・Saasプロダクトへの参画経験且つ1年以上 ・ReactとTypeScriptがともに2年以上 ・長期参画可能な方 ・デザインを元にコーディングする事 ・HTML5,CSSの設計と実装 ・JavaScriptの設計と実装(APIでの連携、Ajaxの処理、jQueryでの実装) ・PHPに対する知識(APIの連携を行う際に必要な知識として。問題発生時API側の問題把握が出来る事) ・Go言語での開発経験

・要件定義の実務経験 ・SpringBootを用いたWebシステム開発経験 ・AWSサービスを利用した開発経験 ・単体/結合テスト仕様書の作成および実施経験

・Goでの実務開発経験(3年以上) ・Webアプリケーション設計・実装経験(5年以上) ・Saasプロダクトへの参画経験(同案件で1年以上の稼働経験) ・マイナンバーなど機密情報を扱うシステムの開発経験

・Javaを用いたWebアプリケーション開発実務経験（2年以上） ・Vue.jsなどJavaScriptフレームワークを用いたフロントエンド開発経験 ・Visual Studio Codeなどの統合開発環境（IDE）を用いた開発経験 ・要件定義・設計などの上流工程の実務経験 ・フル出社でのコミュニケーションを重視した開発ができる方

・ Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方 【下記いずれかのスキル】 ・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 ・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 ・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 ・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 ・データ分析技術の保有 ・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 ・高度なデータ分析技術 ・統計学的手法の理解と活用経験 ・仮説検定 ・時系列分析など ・確率論の理解と応用 ・データの不確実性や変動の分析・解釈 ・講師や人に何か教えたご経験

・Python を用いた基礎的なプログラミング技術をお持ちの方 【下記いずれかのスキル】 ・scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 ・PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 ・SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 ・関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 ・データ分析技術の保有 ・Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 ・高度なデータ分析技術 ・統計学的手法の理解と活用経験 ・仮説検定 ・時系列分析など ・確率論の理解と応用 ・データの不確実性や変動の分析・解釈 ・講師や人に何か教えたご経験

・Next.js/TypeScript を用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・RDBを用いたバックエンド開発経験（テーブル設計・API設計を含む）

SaaSプロダクトにおける要件定義以降の一連の開発経験 複数名のチームでディスカッションを行いながら開発を行ってきた経験

・Pythonでの開発経験3-5年 ・AIおよびデータ処理に関連するPythonライブラリ・フレームワークの使用経験 ・DjangoまたはFastAPIの知識 ・SQL、Influx、Prometheusデータベースの使用経験 ・アジャイル環境での実務経験 ・英語によるコミュニケーション ※TOEIC800点以上 ※ご提案の際は英語版のスキルシートも併せて送付が必要

Spring Boot経験（2年以上）、Webアプリケーションフレームワークを利用した開発経験（3年以上）、Javaの開発経験及び、terraformを利用した経験、Gitを採用したチーム開発の経験、業務上の課題に対して、周囲と協力しながら解決ができる、一定の自己管理ができる(実装や進捗等の問題が発生した際に適切にアラートを上げられる)、アジャイル開発経験

LAMP環境でのWeb開発経験3年程度(PHP)。フレームワークを使用しないで開発を進めることに抵抗がないこと。AIツールの使用経験(GitHub Copilotの経験があると尚可)。PHP、MySQLのバージョンアップ対応経験。ITリテラシーが低い方と会話しながら開発を行った経験(またはそれに抵抗がなくコミュニケーションに自信のある方)

Pythonでの開発経験3-5年 AIおよびデータ処理に関連するPythonライブラリおよびフレームワークの使用経験 DjangoまたはFastAPIの知識 SQL、Influx、Prometheusデータベースの使用経験 アジャイル環境での実務経験 英語によるコミュニケーション(TOEIC800点以上) 英語版のスキルシート

・WebサービスのQA経験 ・ソフトウェア開発におけるテスト設計～実行経験 ・マネジメントもしくはリーダー経験

■PM枠（プレイングマネージャー） ・Javaでの開発経験5年以上（Seasar2を含む複数FWの経験） ・アーキテクチャ設計または技術選定の経験 ・PM/PL経験（3名〜10名程度） ・WBS作成、スケジュール管理経験（Backlog、JIRA等の利用経験） ・フレームワーク載せ替え、基幹システムのリプレイス経験 ・運用保守経験（特に非常時の障害対応経験） ・開発系生成AIを用いた開発経験 ・CI/CDの構築経験 ・顧客の品質要求に対し、柔軟かつ主体的に対応できる高いコミュニケーション能力 ■SE枠（実装中心） ・Javaでの開発経験5年以上 ・基本設計〜テストまで一貫した経験 ・開発系生成AIを用いた実装経験 ・運用保守経験（特に非常時の障害対応経験）

RubyでのWebアプリケーション開発経験（5年以上目安）。下記いずれかのご経験 1：フロントエンド開発経験（ Vue.js / Nuxt.js） 2：Webアプリ開発経験（Flutter）。アーキテクチャ設計・ミドルウェア選定・性能・スケーラビリティ考慮の経験。要件定義～設計～開発まで一連の開発経験。自発的にリーダーシップを発揮できる。PMやバックエンドチームとのコミュニケーション能力

・PHPの実務経験5年以上（自走可能な方） ・API等のデータ連携部分の開発経験 ・詳細設計～製造までの経験 ・非エンジニアとの折衝経験

PHPとPHPフレームワークを用いた経験

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験

インフラエンジニアとしての設計・構築・テスト経験5年以上 クラウドを用いたインフラ構築の実務経験 複数名のチームのリーダーとしての実務経験 日本語でのコミュニケーション力（ビジネスレベル） クライアント様のビジョンやバリューに共感していただける方

アプリケーションエンジニアとしての設計・構築・テスト経験5年以上（言語不問） プロセスや品質、生産性の向上など何かしらの改善活動をリードした経験 AWS、Azureなどのパブリッククラウドを用いたWebアプリケーション開発経験 RDBMSを利用したデータモデル設計経験 複数名のチームのリーダーとしての実務経験 日本語でのコミュニケーション力（ビジネスレベル） クライアント様のビジョンやバリューに共感していただける方

Java開発、データベース操作(SQL)

Java（Springフレームワーク）での開発経験 SPA形式（Angular, React, Vue等）での開発経験

・ゲームのサーバ開発、運用経験2～3年以上 ・自ら問題点を探し、解決しようとする意欲のある方 ・複数のデザインパターンに対しての理解

・ゲームのサーバ開発、運用経験2～3年以上 ・自ら問題点を探し、解決しようとする意欲のある方 ・複数のデザインパターンに対しての理解

・LAMP環境（Linux／Apache／MySQL／PHP）でのWeb開発経験3年程度 ・フレームワークを使用しない開発に抵抗がない方 ・PHP、MySQLのバージョンアップ対応経験 ・AIツール利用経験（GitHub Copilot等） ・ITリテラシーが高くない方とも円滑にコミュニケーションを取りながら開発できる方

アプリケーションエンジニアとしての設計・構築・テスト経験5年以上（言語不問） プロセスや品質、生産性の向上など何かしらの改善活動をリードした経験 AWS、Azureなどのパブリッククラウドを用いたWebアプリケーション開発経験 RDBMSを利用したデータモデル設計経験 複数名のチームのリーダーとしての実務経験 日本語でのコミュニケーション力（ビジネスレベル） クライアント様のビジョンやバリューに共感していただける方

インフラエンジニアとしての設計・構築・テスト経験5年以上 クラウドを用いたインフラ構築の実務経験 複数名のチームのリーダーとしての実務経験 日本語でのコミュニケーション力（ビジネスレベル） クライアント様のビジョンやバリューに共感していただける方

画像AIに関する実務経験 CNNベースのモデルを用いた物体検出／解析経験 モデル学習・評価・改善の一連の経験 学習データが十分に揃わない状況での対応経験