フレームワーク×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・Java、Spring での WEB アプリケーション開発経験3年以上

・ReactまたはNext.jsを用いた開発実務経験（3年以上） ・Function ComponentやCustom Hookの開発経験 ・TypeScriptの開発経験 ・PHPフレームワークを用いた開発実務経験（2年以上） ・DB（MySQL/PostgreSQL等）での開発経験 ・Laravelの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・コードレビューの経験

・AI/機械学習分野での研究経験(3年以上、修士号取得者相当) ・PyTorch/TensorFlowなどのディープラーニングフレームワークを用いたモデルの構築・学習・評価の実務経験 ・トップカンファレンス(例:NeurIPS、ICML、ICLR)論文の理解と、最新モデルの実装能力 専門領域(以下のいずれかに深い専門知識と経験を有すること): ・Large Language Models (LLM)(事前学習、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、RAG) ・AI Agents/マルチエージェントシステム(LLMを活用したエージェント開発) ・自然言語処理(NLP)(特に、質問応答、テキスト生成) ・強化学習(深層強化学習)

・ReactまたはNext.jsを用いた開発実務経験（3年以上） ・Function ComponentやCustom Hookの開発経験 ・TypeScriptの開発経験 ・PHPフレームワークを用いた開発実務経験（2年以上） ・DB（MySQL/PostgreSQL等）での開発経験 ・Laravelの開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・コードレビューの経験

・Webアプリケーションフレームワークを使った3年以上の開発の実務経験 ・B2B/SaaSにおける要件定義・基本設計フェーズからのプロダクト開発の経験 ・B2B/SaaSにおけるプロダクト開発のプロジェクトマネジメント経験

3年以上の開発経験 ソースを読み一人称で開発を進められる方 勤怠に問題がない方

・Python、Java、Ruby、Goいずれかの言語でのWebアプリケーションの開発経験 ・Web API及びデータモデル設計の経験 ・クラウドインフラを使った開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

・Flutterを用いたモバイルアプリケーション開発経験1年以上 ・Dart言語の知識 ・iOS/Androidプラットフォームに関する知識 ・バックエンドAPI連携に関する知識 ・バージョン管理システム(Git)の利用経験 ・チームメンバーと協業するためのコミュニケーション能力

・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験(2年以上) ・Pythonを用いたバックエンド開発経験(2年以上、API開発、データベース操作、セキュリティ対策などの経験を 含む) ・高い学習意欲と問題解決能力 ・英語および日本語 (Fluent *どちらかビジネスレベル可)

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・Goを用いた開発経験 ・WebアプリケーションのAPI設計、開発経験3年以上（RESTfulAPI, GraphQL, gRPCなど） ・フレームワーク、アーキテクチャによる開発経験2年以上（DDD、オニオン、MVC） ・ビジネスサイド、カスタマーサポートなどのステークホルダーとコミュニケーションを行い、要件定義をリードした経験

・アプリもしくはWebでのサービス開発経験5年以上、Swiftでの開発経験2年以上 ・UnitTestやUITestを用いた開発経験 ・チームでの開発経験

Goでの実務開発経験（3年以上） Webアプリケーションの設計・実装経験（5年以上） 自走力があり、複雑な要件を主体的に解決できる方

PM/PL：１名 （PL以上の経験３年以上 or PMP、 IPA PM資格あり 要件定義・各工程レビュー経験あり） メンバ：1名～2名 （C#並びに.net フレームワーク経験者 JAVA#springなどMVCのフレームワーク経験でも可） 設計・実装工程３年以上の方含む（新人相談可）

・ユーザ(IT知識が無い人)とのヒアリングによる要件整理経験 （保守開発の為、小～中規模の経験で可） ・Webアプリケーションの開発経験が3年以上 ・PHP／Laravel(または類似のフレームワーク)

・WEBアプリケーション開発のフルスタックな実務経験 (5年以上) →半々で担っていただき、シニア以上の方には双方レビュワーとしての貢献を期待しております。 ・Ruby on Rails を活用したアプリケーション開発経験 ・数名のメンバーをリードした経験 ・AWS, GCP, Herokuなどのパブリッククラウドサービスを活用した開発経験 ・適性検査(10分)とコーディングテスト(1時間)を受けていただける方

Java(Spring)を用いたWebアプリケーション開発経験3年以上

・TypeScript / Next.js の経験があること ・React の開発経験3年以上 ・toCプロダクト経験 ・アダルトコンテンツに抵抗が無い方

- 事業会社向けの セキュリティ戦略策定・ロードマップ策定経験 - セキュリティリスク評価・ガバナンス強化支援経験 - セキュリティ施策の優先順位付け、および実行計画の策定経験 - 経営層向け報告資料の作成・プレゼン経験 - インシデント対応フロー策定経験

- コンサルファーム（Big4, 日系・外資系大手）における シニアコンサルタント / マネージャークラスの経験 - セキュリティ戦略策定の実務経験 - 構想策定フェーズ（現状分析・要件整理・ロードマップ策定）の対応経験 - 情報セキュリティガイドライン・規定の策定経験 - NIST, ISO27001, GDPR, PCI DSS などのフレームワークの知識 - CISO・経営層向けのセキュリティ提案・レポーティング経験

・Javaアプリケーションの設計開発経験（5年以上目安） ・Javaフレームワークを用いた開発経験

0 -> 1 案件の技術選定やアーキテクチャの決定経験 少人数チームを率いて開発/リリースした経験 Typescript, Node.js を用いたアプリケーション開発経験1年以上 AWS, GCPなどCloudを利用したサーバーサイド開発経験1年以上

・PHP及び、何かしらのフレームワークを使った開発経験2年以上 ・チーム開発経験 ・WEB開発経験

・ Reactを利用したWebサービスのフロントエンドの設計、実装、および運用経験5年以上 ・ テスティングフレームワークを用いた定常的にテストを書く開発の経験(言語不問) ・Web サービスのバックエンドの開発経験(言語不問) ・バーチャルオフィスに入っての作業が可能な方

・Flutter を利用したフロントエンドの開発経験3年以上 ・node.js / Google Cloud（サーバーレス）のバックエンドの開発3年以上 ・モバイルアプリのUIUXデザインの経験3年以上

・Golangを用いた開発経験2年以上 ・アジャイル開発 ・コミュニケーション能力が高い方

・PHP及び、何かしらのフレームワークを使った開発経験2年以上 ・チーム開発経験 ・WEB開発経験

■経験 ・静的型付け言語（Java、Go、TypeScriptなど）を活用したWebサービスのバックエンド開発経験（5年以上） ・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験 ■スキル ・日本語能力試験N1レベル相当の語学力

・2年以上のRuby on Railsを使用したバックエンドシステムの開発、運用経験3年以上 ・Gitを使用したチームでの開発経験 ※外部連携や受託開発をご経験されていた方はフィットする想定です。

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計