Python×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Python実務経験（3年以上） 機械学習モデルの開発・運用経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

Pythonバッチ経験 コミュニケーション能力

①Pythonを用いたETL処理の設計・開発の経験 ②SQL Serverの製品知識を有し、データ投入が可能 ③アプリケーションの標準的な開発手法を理解し、独力で設計・開発・テストが可能 ④自身の作業について作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントが可能

Pythonバッチ経験 コミュニケーション能力

Python 実務2年以上 AWS運用構築経験 IaC（CloudFormation／CDK）、監視設計、パフォーマンス改善 API設計 Git/GitHubでのチーム開発

Python, Terraform

Python

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 Azure環境におけるアプリケーション設計／開発経験 Azureマネージドサービスを活用したアーキテクチャ設計経験 クラウド環境におけるパフォーマンス改善または技術課題対応の経験 技術検証（PoC）や新技術の調査／導入検討の経験

Python、FastAPIを用いた開発実務経験 AWS系ライブラリ（boto3: S3, SecretsManager）の利用経験 localstackを用いたテスト経験 Docker、AWS（S3, Lambda, ECS）の利用経験 DB（MySQL）のテーブル設計、トリガー、プロシージャの経験 Gitを用いたチーム開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Python 実務2年以上 AWS運用構築経験 IaC（CloudFormation／CDK）、監視設計、パフォーマンス改善 API設計 Git/GitHubでのチーム開発

PythonおよびJavaScript (GAS) における商用レベルの開発・レビュー経験 他者が書いた（またはAIが生成した）コードの意図を読み取り、最適化できる能力 外部公開を前提としたセキュリティやコード品質に関する知見

・Python実務経験（3年以上） ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

Pythonを利用したプログラムの構築 AWSを利用したサービスの構築経験または運用経験 ネットワーク設定やセキュリティ設定等の基礎的な知識 GitやIaC(AWS CDK, CloudFormation, AWS SAM)等のツールの基礎的な知識と利用経験

PythonでのAPI実装経験

LLMまたは機械学習関連の知識、自走して作業を進められる能力 Python開発経験

Pythonを用いた開発経験３年以上 AWSなどクラウド上での開発経験３年以上 CI/CDパイプラインの活用経験２年以上 データETLの開発経験２年以上 データベースの設計・運用経験２年以上 アジャイルでのシステム開発経験２年以上 JIRA/Confulence相当を利用した開発経験２年以上

LLMまたは機械学習関連の知識、自走して作業を進められる能力 Python開発経験

リーダーポジションのご経験 Python MySQL AWS(Lambda) アジャイル開発 1人称で動ける方

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

WEBシステムの設計・開発経験3年以上 Python、JavaScript経験者もしくは同等の言語習得者 何かしらのパブリッククラウド製品の運用経験 運用保守業務経験（障害対応、調査、改修対応など） MSOfficeマクロ開発経験者、PowerPoint尚可

Webシステム開発経験 Pythonを用いた開発経験 AWS上での開発経験 バックエンド開発経験

Linux、Python、AWS基礎(EC2, S3)のご経験 サーバクライアント間通信(エッジ⇔クラウド)のご経験 AIを使って効率的な開発ができる方

PythonでのETL処理の実装

Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上 AWS、Terraformの知識ならびに開発経験 バックエンドの設計思想 FastAPI等を用いた開発において、メンテナンス性や拡張性を高めるために意識している設計（レイヤードアーキテクチャ、DIの活用等）とその理由を教えてください。お手数ですが以下の質問について回答の回収をお願いします。 テスト・品質担保のスタンダード 自動テスト（Pytest等）の実装範囲や、形骸化させないためのカバレッジ・CI/CD運用に対するご自身の考えを教えてください。

Pythonでのコーディング経験（アプリケーション開発2年以上） 基本的なレベルのDB設計 GCP上の構築経験

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験