Python×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

PythonまたはNode.jsを用いたバックエンド開発経験 REST API／Webhook実装経験 LLMを活用したプロンプト設計経験 分岐ロジック設計経験 ログ収集基盤／KPI計測基盤構築経験 顧客折衝を含む自走力

Webアプリケーション開発経験（4年以上目安） PHPでのバックエンド開発経験（4年以上） Laravelの開発経験 データ領域へのご興味

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

＜PL（開発・インフラ）＞ ・開発全体のプロジェクト管理経験 ・仕様決定に必要な最低限の技術知見（TypeScript / Node.js / Vue 3 / AWS） ・移行計画書などのドキュメンテーション作成能力 ・外注、顧客との各種調整、報告が可能な方 ＜開発メンバー＞ ・TypeScript / Node.js / Vue 3 / Nuxt 3 の開発実装経験（中級以上） ・Oracle DB（SQL、本番移行対応可能な方） ・未経験技術のキャッチアップ能力 ・AIを利用した開発経験

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験 TypeScriptを用いたネイティブアプリの開発経験 フルスタックエンジニアとしてのご経験 AIツールを用いた開発経験

AWS(Lambda), Python, コミュニケーション能力

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

【共通】 ・Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI/LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計~実装~テストまで一人称で対応可能な方 ・生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【(1)基盤領域】 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365(A365)、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 ・統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 ・AzureサービスのIaC化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【(2)応用機能領域】 ・AIガバナンス(テックリード)が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 ・アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 ・LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 ・PythonおよびTypeScript/JavaScriptでの開発経験

【共通必須】 ・Azure環境におけるアプリケーションまたはインフラ開発経験 ・Python等を用いたAI／LLMアプリケーションの実装経験 ・基本設計～実装～テストまで一人称で対応可能な方 ・生成AIによるコード生成を活用しながら高品質な実装ができる方 【①基盤領域 必須】 ・Microsoft Fabric、Microsoft 365（A365）、AIゲートウェイ等の知識および実装経験 ・統合AI基盤全体のアーキテクチャを理解した上で設計・実装できる方 ・AzureサービスのIaC化経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・複数サービスを組み合わせた基盤構築経験 【②応用機能領域 必須】 ・AIガバナンス（テックリード）が作成した設計をもとに開発・テストを実施できる方 ・フロントエンド、バックエンド、Azureリソースを含むアプリケーション構築経験 ・アプリ開発テンプレートの作成または整備経験 ・LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント等の実装経験 ・PythonおよびTypeScript／JavaScriptでの開発経験

Java, Spring Boot, Vue.js/React, RDB

AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル等の基本設計～詳細設計および実装経験 AIガバナンスの観点を理解し、システム実装へ反映できる方 Archガバナンス（アーキテクト／テックリード）と連携しながら技術課題を解決できる実装力 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAG等の開発経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境でのアプリケーション開発経験

React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験 バックエンド側でTypeScriptを用いたネイティブアプリの開発経験 フルスタックエンジニアとしてのご経験 Claude Code, Codex, CursorなどのAIツールを用いた開発経験

GAS（Google Apps Script）を用いた業務自動化の実務経験 Pythonを使ったWebスクレイピングの知見・経験

DWH／データパイプライン開発、運用経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験 SQLによるデータ加工・集計の実務経験 Apache Spark / PySpark Databricks 複数名チームでのプロジェクト参画経験

AWS（S3 など）の経験 Pythonの経験 SQLの経験

・データエンジニアリング領域の実務経験（2年以上） ・Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスでの開発・運用経験 ・SQLを用いた開発・運用の経験（100~200行のコードを読み書きでき、結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること） ・Pythonを用いた開発・運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者と円滑なコミュニケーションを図りながら業務に取り組むことができる ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

Linux環境での開発経験3年以上 Pythonを利用したWeb開発経験3年以上 コミュニケーション能力

SQL (SnowflakeSQL, PostgreSQL, Oracle, MySQL), CRUD, Excel関数

Web3の開発経験（スマートコントラクトの設計・セキュリティ・デプロイに関する深い知識） フルスタックでの開発経験

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

・データパイプライン設計／構築経験　Dagster、Airflow、dbt等 ・データリネージまたはデータカタログの設計経験、もしくはアーキテクチャレベルでの知見 ・AWS環境での構築／運用経験：ECS、RDS、ALB、S3等 ・TerraformによるIaC経験 ・Docker／Docker Compose利用経験 ・Gitを用いた開発経験 ・技術選定から設計、実装、運用まで自走できる能力

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

C#によるWindows向けツール開発の実務経験 コマンドラインでのGitクライアントの利用、運用経験

AWSの知識(lambda, SQS, S3, dynamoDB, RDS, IoTcore等) Githubの使用経験 GithubCopilot等のAI活用経験 TypeScript(React) Python チーム内外でのコミュニケーション、顧客報告が出来ること 自己タスク推進における課題の提起、改善策がだせること（主体性、自走力） 複雑な仕様・設計を理解可能で自身の言葉で説明できること 設計～試験まで一貫してタスク遂行できること

・ISO26262のpart4においての豊富な知見又は準拠した設計経験 ・A-SPICE/ISO26262などの機能安全の知見と経験 ・車載ECUの開発経験（ISO26262の開発プロセスに準拠したプロジェクトの経験） ※最低でも8年以上の車載ECU開発経験がある方

・Lambdaのご経験 ・AWS(ソリューションアーキテクトアソシエイト) ・Python (リーダーの指示のもと商用レベルのコード実装可能) ・SQL

ITまたはデータ関連プロジェクトにおけるPM/PL経験（2年以上目安） 顧客折衝や要件定義など、上流工程の実務経験 複数タスク・関係者をマネジメントし、成果を出した経験 プロジェクト管理ツール（Jira、Backlog、Asanaなど）の利用経験 基本的なIT/データの知識（クラウド、データベース、ETL、BIなどの概念理解）

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

機械学習モデル開発の実務経験、またはそれに準ずる開発や研究の経験5年以上 プロダクションでの機械学習モデルの運用経験