dwh×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

PM・折衝力: ラボ型（アジャイル等）開発でのチームマネジメント、および顧客との要件定義・合意形成経験 製品化の経験: PoCやプロトタイプから、製品版システムへの再設計・移行ハンドリング経験 品質設計力: 受入基準、テスト観点、ドキュメント（設計書等）の粒度を主体的に定義し、チームへ徹底できる力 クラウド基礎: AWS環境（サーバーレス構成やCognito認証など）を用いたWebアプリ開発の基礎知識

集計用テーブル作成やBIツール接続の経験（3年以上） BigQueryの構造を理解し、抽出クエリを作成できるレベルのSQL知識をお持ちの方 要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選定し画面構成を提案できる ダッシュボード設計の実務経験をお持ちの方 データ集計における数値ズレを主体的に調査し、アウトプットの質にコミットできる方

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

集計用テーブル作成やBIツール接続の経験（3年以上）、BigQueryの構造を理解し、抽出クエリを作成できるレベルのSQL知識、要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選定し画面構成を提案できるダッシュボード設計の実務経験、データ集計における数値ズレを主体的に調査し、アウトプットの質にコミットできる方

Python開発経験(3年前後ないと土台に乗りません) 基本設計のご経験（要件定義～経験ある方が面談依頼入ってる候補の中にいるので経験あると確度は高まります） SQLやシェルが書ける方

チームリーダーまたはそれに準ずる立場でのマネジメント・リード経験 Denodoに関する知識および開発などの実務経験 データ基盤案件における設計および成果物のレビュー経験

Python開発経験(3年前後) 基本設計のご経験 SQLやシェルが書ける方

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

Python開発経験 基本設計のご経験 SQLやシェルが書ける方

Python開発経験 基本設計のご経験 SQLやシェルが書ける方

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

SQL, KPI設計, データ分析, BIツール, チームリード, プロジェクトリード, レビュー経験

Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発 データ連携／ETL／DWH周りの開発経験

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

・データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） ・クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） ・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 ・Trocco を用いたETL設計・運用経験 ・dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 ・SQL / Python の実務経験 ・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上） Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上） データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） 分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

・データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上） ・クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上） ・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験 ・Trocco を用いたETL設計・運用経験 ・dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験 ・SQL / Python の実務経験 ・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

BigQueryの実務経験 troccoの利用経験 Tableau等BIツールの実務経験 設計～実装まで一人称で対応可能な方 主体的に課題発見／解決ができる方（指示待ちでない方）

PowerBuilderでのPowerScript等の利用経験2年以上、Cognos Analyticsでの画面・レポート作成経験2年以上

PowerBuilderでのPowerScript等の利用経験2年以上 Cognos Analyticsでの画面、レポート作成経験2年以上

PowerBuilderでのPowerScript利用経験2年以上、Cognos Analyticsでの画面・レポート作成経験2年以上

PowerBuilderにてPowerScript等の利用経験2年以上 Cognos Analyticsにて画面、レポート作成経験2年以上

PowerBuilderでのPowerScript等の利用経験2年以上、Cognos Analyticsでの画面・レポート作成経験2年以上

PowerBuilderにてPowerScript等の利用経験2年以上 Cognos Analyticsにて画面、レポート作成経験2年以上

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

1. 法人営業のご経験(営業の構造を理解されている方) 2. データ分析に基づき具体的なビジネス課題解決や収益向上につながる戦略を立案(意思決定)したご経験 3.営業、マーケティング、プロダクトなど、部門横断的なステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進した経験