プロンプトエンジニアリングのフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いたデータ処理、カスタムロジック実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェース設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリング実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定および精度改善経験

Pythonを用いたデータ処理・カスタムロジックの実装経験 外部連携を想定したAPIインターフェースの設計経験 LLM（GPT等）の特性を理解したプロンプトエンジニアリングの実務経験 LLMの回答品質に対するテスト・評価手法の策定、および精度改善の経験

Typescript/React/Nextでのフロントエンド開発2年以上 Pythonを使用したWebシステム開発3年以上 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 AIを使用した開発実務経験（GitHubCopilot、ClaudeCodeなど） 勤怠良好であること

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

Document Intelligenceを用いたOCR処理・構造化の実装 OCR結果の後処理（揺れ補正・正規化）の設計 OCR項目の精度評価およびエラー分類 Azure OpenAIによる推論処理（勘定科目分類など）の実装 LLMの構造化出力（JSON・ラベル・理由）の設計 Prompt設計および精度改善ループの実行 評価データ／正解データの設計 AI結果を業務ロジック（CSV生成）に落とし込める設計力

実務レベルでのRAG構築経験 プログラム（言語不問）を用いた、大量のファイルに対するパース処理やテキストデータの抽出・クレンジングの実装経験 OpenAI APIやAnthropic API等を用いたプロンプトエンジニアリングのスキル ベクトル検索の仕組み（エンベディング等）、ベクトルDBへのデータ格納・検索処理の理解 未確定な状況から、ロジカルに試行錯誤できる 報連相が早く、周囲と円滑に組める（コミュニケーション）こと 泥臭いタスクを、正確にやり抜ける

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル クラウド（AWS/GCP/Azure）上でのフロント/バック/インフラの一気通貫な設計・構築・公開経験 PythonおよびReactにおける品質・保守性・性能を考慮したコードレビュー経験 抽象的な要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

プロジェクト推進・リード経験（技術判断・メンバーマネジメント含む）、要件定義など上流工程経験（顧客折衝含む）、AWS/GCP/Azure上でのフロント・バック・インフラの設計～構築経験、PythonおよびReactのコードレビュー経験（品質・保守性・性能観点）、ステークホルダーとの調整・仕様具体化能力

システム開発におけるプロジェクトマネジメントの実務経験 海外オフショア開発チームのハンドリング・マネジメント経験やブリッジSEとしての経験 課題を構造化し、指示を待たずに自走してプロジェクトを推進できる高い問題定義力と主体性 英語力：ビジネスレベル以上（インド・ポーランドのオフショアチームとの円滑な日常的コミュニケーション、要件の英訳・伝達ができること） 日本語：ネイティブレベル（日本側関係者の要求を汲み取り、適切な期待値調整や合意形成ができること）

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

AI駆動開発経験(1人称で進められる方) JavaScript、TypeScript、Vue.jsの開発経験 要件定義/基本設計の経験、システムの根本的なコンポーネントの設計/構築の経験または知識 顧客と折衝・調整ができるコミュニケーション力 他メンバ又は他チームと円滑に連携・協力の経験

ノーコード,ローコード開発の知見,実務のご経験3年以上 プロンプトエンジニアリングの知見 AIを用いた業務効率化の提案,実装のご経験

TypeScript / JavaScript を用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 React（または Next.js）でのフロントエンド開発経験 Python を用いたバックエンド開発経験（FastAPI / Django / Flask いずれか） SQL / RDB（PostgreSQL推奨）の実務経験 Git / GitHub を用いたチーム開発経験 Docker を用いた開発環境構築・運用経験

PM経験（少人数アジャイル開発）、顧客折衝経験、要件定義経験、業務ヒアリング経験、Webアプリ開発経験、AWSまたはAzure利用経験、LLM/VLMの知見および実務経験

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 ・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 ・問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 ・日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） ・英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

Microsoft Copilot環境の実装経験（Copilot Studio、Power Automate、SharePoint連携）、API連携の実務経験（REST API、Webhook、OpenAI API、STUDIO API等）、ワークフロー自動化ツールの構築経験（Make.com、Zapier、Power Automate等）、RAG（検索拡張生成）の設計・実装経験（ベクトルDB、エンベディング活用）、AIプロンプトエンジニアリング（Claude、GPT-4等のプロンプト最適化）

Typescript/React/Nextでのフロントエンド開発2年以上 Pythonを使用したWebシステム開発3年以上 技術スタック選定、要件調整、顧客折衝などの上流工程経験 AIを使用した開発実務経験(GitHub Copilot、Claude Codeなど)

・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験（Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等） ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 - フロントエンド開発 - バックエンド開発（Python・Java・Go・TypeScript等複数言語） - クラウドインフラ構築・運用（AWS・GCP等） - セキュリティ設計・実装 - データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること（SIerまたは事業会社でのPM／SE相当職）

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

TypeScriptによるモノレポ構造のアプリ開発経験（Next.js / NestJS / pnpmによるパッケージ管理） Pythonを用いたAPI・バッチ開発経験 Dockerを用いたアプリケーション実行環境の構築・運用経験（Dockerfile作成・編集が可能なこと） PostgreSQLによるDB操作（CLIにてSQLを自発的に作成・実行できること） VSCodeを用いた開発経験 GitHub Copilot（＋VSCode）を用いたアプリ開発・プロンプトエンジニアリングの経験

AI駆動開発の実務経験または強い知見を有する方 AIを前提とした開発プロセス設計 生成AIを用いた開発効率化スキル（コード生成、リファクタリング、テスト自動化等） AI駆動開発を行う上でのセキュリティ・ガバナンス理解 顧客と伴奏型で進められる人物 多くの関係者から情報を引き出し、整理・比較検討ができる力 正解が定まっていない状況でも、仮説検証・改善を繰り返せるスタンス

BtoB向けPdM経験3年以上（エンタープライズ顧客との要件定義/仕様策定・事業者の業務フローを考慮した管理機能含むサービス経験） 法規制・金融・公的機関などお堅いドメインのキャッチアップに違和感がないこと PRDから仕様詳細、画面・シーケンス設計まで自走できる経験 LLMの業務利用または体系的な学習経験

・一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） ・GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル ・アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

Notion AI、Microsoft 365 Copilotの実務構築経験 プロンプトエンジニアリングの実務経験 AIエージェント機能の構築または活用経験

システムエンジニアとしての実務開発経験(5年以上) Pythonを用いた開発およびデータ処理ライブラリ(Pandas、Polars等)の実務経験 データベース(RDB / NoSQL問わず)の利用、および設計経験

AIコーディング支援ツールの実務利用経験（Claude Code／GitHub Copilot／Cursor等）、プロンプト設計の基礎知識（目的・前提・制約・出力形式を構造化して指示可能な方）、AI関連技術への継続的な学習姿勢、AI活用関連キーワードの理解（Rule／Skill／Hook／Memory、Subagent、MCP、Context Engineering、Prompt Engineering 等）