Claude API / Anthropic APIのフリーランス案件・求人一覧

B2B SaaSプロダクトのPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリード） 3年以上 ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域でのプロダクト開発経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア）を巻き込んだロードマップ策定・推進の経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

- Web アプリケーションのフルスタック開発経験（5年以上） - Go によるバックエンド開発の実務経験 - React / Next.js または Flutter によるフロントエンド開発の実務経験 - RDB を用いたデータモデリング・スキーマ設計の経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) 生成AIツールへの深い知見と実務経験 AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力

バックエンドエンジニアとしての経験5年以上 Goによるバックエンド開発の実務経験2~3年以上 RDBを用いた商用システムのデータモデリング・運用経験 高トラフィック環境でのパフォーマンス改善・スケーリングの主導経験 API設計と外部サービス連携の実装経験 AI支援ツールを用いた開発への強い意欲

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験（3年以上目安） 各種LLM（OpenAI API、Anthropic API等）を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験、またはベクトルデータベース（Pinecone、Chroma等）を用いた開発・チューニング経験 AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識

・業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

生成AIを活用した業務改善プロジェクト経験 →業務効率化／自動化の実務経験 ChatGPT、Claude、Gemini等のLLMを活用した実務経験 AIチャットボット、RAG、AIエージェント等の設計・構築経験 要件整理からPoC、導入まで主体的に推進した経験 Claude Code、Codex、Cursor等を利用した開発経験

生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

WebまたはNativeアプリケーションの設計、開発、運用経験（実務2年以上）。 Claude CodeやCodexなどのAgentic Codingを実務で活用した経験。 必要に応じて顧客と円滑な折衝ができるコミュニケーション能力。

AWSの各種サービスを利用したシステム構築経験 (EC2, ECS, ECR, S3, RDS, DynamoDB, Lambda, API Gatewayなど)

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

ビジネス視点を持った技術選定 広告代理店系の案件経験、知見があること コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） 生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） 変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ

生成AI/LLMの実務経験（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験）、要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方、少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方、AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

GoによるバックエンドAPI設計・開発経験 3年以上 大規模トラフィック環境（月間数百万〜数千万リクエスト規模）での開発・運用経験 メッセージキューを用いた非同期処理・イベント駆動設計の実務経験（10万件規模のCSV入出力等、大量データを扱う非同期Worker構成の開発経験） パフォーマンスチューニング・障害対応の経験

Web/API開発経験 5年以上 顧客折衝・要件整理・ドキュメント作成 3年以上 クラウド/CI/CDの運用経験 2年以上 API設計/統合の実務経験（REST/GraphQLのいずれか） IdP連携（OAuth/OIDCなど）の実務 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

実務レベルでのRAG構築経験 プログラム（言語不問）を用いた、大量のファイルに対するパース処理やテキストデータの抽出・クレンジングの実装経験 OpenAI APIやAnthropic API等を用いたプロンプトエンジニアリングのスキル ベクトル検索の仕組み（エンベディング等）、ベクトルDBへのデータ格納・検索処理の理解 未確定な状況から、ロジカルに試行錯誤できる 報連相が早く、周囲と円滑に組める（コミュニケーション）こと 泥臭いタスクを、正確にやり抜ける

Pythonを用いた実務レベルの開発経験、およびアルゴリズム・データ構造の実装能力 LLM（大規模言語モデル）に対する深い知見（Transformerの原理などの技術的理解） RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計・実装経験 Webアプリケーションの実務開発経験 データ分析（FAQ、マニュアル、会話ログ等の取得・加工・分析）の実務経験 Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての強固な基礎技術

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

AIエージェント / LLM実装経験 RAG or 検索システムの構築経験 AIの知見はあるもののそこに頼りすぎず自らの知見を活かしながらの進行が可能な方 スタンス良く成長意欲高く真面目に取り組んでいただける方。報連相なども重視いただける方

・要件定義・システム要件整理などの上流工程経験 ・AWSインフラ設計・構築の豊富な経験(ECS/RDS/S3/CloudWatch/Secrets Managerを用いた設計、ステージング/本番環境の構築・設計リード経験) ・PostgreSQL等のRDB設計・実装経験、および認可設計の経験(ロール/物件単位/操作単位の権限設計) ・生成AIを活用しつつ、可読性・保守性の高いコードを書けること(AI生成コードの品質を自ら担保できるレベル) ・TypeScript / React / Next.jsでの実装経験 ・Node.jsでのAPI実装経験 ・短納期プロジェクト(3〜6ヶ月規模)での開発推進経験

CTO、VPoE、EM、テックリード、アーキテクトいずれかの経験 Webシステム開発経験 クラウド環境（GCP/AWS）の設計経験 技術面接経験 AIツールを活用した開発経験 AI活用に対して前向きであること

・ビジネス視点を持った技術選定 ・広告代理店系の案件経験、知見があること ・コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） ・Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） ・生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） ・変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力