OpenAI×フルリモートの案件

- 自社プロダクト（特にB2B SaaS）のPdM経験 - KGI/KPI設計とデータドリブンな意思決定の実務経験 - ステークホルダーを巻き込んだロードマップの推進経験 - 月160時間フルコミット（平日メイン）が可能であること - 日本国内に在住していること

・事業会社でのTypeScriptを活用したプロダクト開発経験（2年以上） ・クラウド環境下でのバックエンド開発経験（5年以上） ・フルスタック開発経験（2年以上）

・LLMに対する知見（transformerの原理理解等) ・データ分析の実務経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 ・RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いたコンポーネント設計・実装経験 - RDBにおけるパフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - API・プラットフォームコンポーネントの設計経験 - 月160時間フルコミット（平日）が可能で、日本在住の方

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装 - Next.js / React等を用いたフロントエンド開発経験 - RDBにおけるスキーマ設計、インデックス設計、トランザクション設計 - リアルタイム性が求められる機能（WebSocket / WebRTC等）の実装経験 - 月160時間フルコミット（平日稼働）が可能で日本在住であること

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - 日本国内に在住している方

- TypeScriptを用いたWebアプリケーション設計・開発経験（3年以上） - CI/CDパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフレームワークを用いたコンポーネント設計・実装経験 - RDB（PostgreSQL等）のスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等の信頼性を要するバックエンド開発経験

- フルスタックエンジニア経験（5年以上） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等を用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDBにおけるスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等のバックエンド開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外問わず） - 月160時間フルコミットできること（平日にコミット可能な方） - 日本在住であること

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（3年以上） 複数または大規模プロダクトのロードマップ策定、経営陣を巻き込んだ優先度判断経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで議論ができる技術素養 平日、月160時間フルコミットできる方

- B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（3年以上） - ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域での開発経験 - KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 - ステークホルダーを巻き込んだロードマップ策定・推進経験 - 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） - 参画時に日本在住の方

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・Webアプリケーションのフルスタック開発経験 (フロントエンド、バックエンド、インフラ、モバイルなどいずれかを横断して開発した経験) ・Webアプリケーション開発チームでのアジャイル開発経験

LLMを用いた本番アーキテクチャ設計経験 RAG構成設計および検索基盤構築経験 クラウド（AWS／Azure／GCP）での設計経験 PoC→本番移行を主導した経験 クライアントワーク経験

・Web系プロダクト開発における設計以降の実務経験 ・一つのプロジェクトに1年以上継続して参画した経験 ・Ruby on Rails / TypeScript / Goのいずれかを用いたバックエンド開発実務経験 ・フロントエンドの開発経験 ・アジャイル／スクラム形式での開発経験

Pythonを用いたソフトウェア開発経験3年以上 LLM / 生成AIを用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

LLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロト〜評価〜改善）の理解 RAGまたはReAct等のエージェント設計の勘所、技術選定の知見 Webアプリケーションの設計・選定ができるリードエンジニア相当の解像度 突発案件や技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる力