Databricksのフリーランス案件・求人一覧

Databricks環境での設計 / 構築経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 概要設計から詳細設計まで一貫して一人で対応できるスキル メンバーのコードレビューや成果物の品質管理ができること 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）

DataBricksの知見もしくはGoogleCloudの知見

・基盤構築・更改案件経験　2年以上 ・基盤更改案件の要件定義、基本設計作成の経験　2年以上 ・資材配分機能や監視機能などの既存機能について 　ガイド、QA表を使用して理解を深める意欲 ・バッチスクリプト開発能力　（Databricks上でpythonコードを実装）

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験 Databricksの知識（会話についていけるレベル） 定常的なコミュニケーションが取れるレベル

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する （会話についていけるくらいの程度のDatabricksの知識があるとより良い）

Databricksを用いたデータ基盤開発経験 生成AI / LLM / RAG / AIエージェントに関する基礎理解

Azureを用いたインフラ経験が1年以上もしくはAzure＋他クラウドでの経験が合計1年以上 Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 RHELの設計、構築経験が1年以上 ドキュメント作成経験がある方

Azureを用いたインフラ経験が1年以上もしくはAzure＋他クラウドでの経験が合計1年以上 Databricksのキャッチアップを積極的に行える方 RHELの設計、構築経験が1年以上 ドキュメント作成経験がある方

データ活用にかかわるシステムの開発もしくは維持の経験を有する ヒューマンスキルとして、定常的なコミュニケーションが取れるレベルは必要（社会人としての一般的レベル）

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験 Azure Data Factory（ADF）を利用したETL/ELT開発経験 SQLを利用したデータ抽出・加工経験

・非エンジニア向けのドキュメント作成力（PowerPointでのユーザー向けマニュアル・説明資料作成経験） ・ITシステムの利用手順書作成経験 ・データ分析基盤の利用経験 ・Databricks・ETLツール（Alteryx Designer／KNIME等）の利用経験 ※自学にてキャッチアップ可能な方 ・関係者とのコミュニケーション能力

・データ基盤構築（データ利活用等）に関する知見、実務経験　（3年以上） ※SnowflakeやDatabricks等のデータ統合プラットフォーム概念の理解があること ・データ基盤構築案件でのPMO経験　（3年以上） ・データ基盤構築における課題・リスクに対し、論点整理、たたき台作成、関係者調整を自発的に行った経験 ・受動的ではなく、自ら課題を拾い、重要度・優先度を判断して次のアクションにつなげられる能動的な推進力 「顧客側PMOやPMと円滑かつクイックに状況共有・連携ができる高いコミュニケーションスキルがあることを前提とする」 「PJ全体のスケジュール、課題、リスクを可視化・管理し、常に最新状態に保てること」

要件定義以降、1人称で対応出来る方 スケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができること Databricks(AWS)または類似基盤での開発/構築経験

Pythonを用いたコーディングの実務経験 基本的なSQL文を解読し、適切にデータ抽出や処理を行える知識 要件に沿ったカラムの選定から、データマートの作成およびパイプライン構築までを自力で遂行できる技術力 Databricksの利用経験、または基礎的な知識 チーム内外と円滑に連携できるコミュニケーション能力

SQL、テーブル設計、レポート設計

SQL、テーブル設計、レポート設計

App Serviceを用いた経験 Azureサービスを用いて、一人称でUIから設計構築を行った経験

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

・システム移行案件におけるデータ移行のリード経験（移行方針、手順、工数検討の経験） ・開発エンジニア経験（Python経験含む）3年以上 ・AWSの利用経験 ・要件からタスク分解が可能な方 ・コミュニケーション良くリモート環境下でも自走できる方

LLM / AIエージェントの実装経験、Snowflake、BigQuery、Databricks いずれかでの大規模データ設計・運用、dbt、セマンティックレイヤー、メトリクス定義の設計経験、SQLの深い理解（ウィンドウ関数、増分モデル等）、LLMアプリケーションの実装（RAG、Function Calling、エージェント構成）、Python / SQLでのデータパイプライン構築、AWS または GCP での開発・運用、TypeScript / React（※UI側を担う場合）

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験 AWS、Amazon、ログ

Databricksを利用した設計対応経験（1年以上）

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験

DataBricksの構築スキル 顧客への提案・顧客とのコミュニケーション経験 SQL実装経験 Python実装経験/Script実装スキル（Java/C＃経験があれば可）

SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（2年以上目安） Pythonを用いたデータ処理・分析開発経験（2年以上目安） ETL/ELTパイプラインの設計・構築・運用経験 LLMを活用したプロンプト設計・チューニング経験 Git/GitHubを利用したチーム開発経験

Databricksを使ったデータ基盤の導入経験 Databricks上のネイティブGenAIエージェントやIDMC AI機能(例:CLAIRE)での経験 GenAIアクセラレーター、インテリジェントアシスタント、知識検索ソリューション、企業データプラットフォーム向けのイノベーションイニシアチブ支援 RAGベースのアプリケーション、AIアシスタント、プロンプトエンジニアリングフレームワーク、エンタープライズデータプラットフォームと統合されたインテリジェントオートメーションソリューションの構築

COBOL, Java, Google Cloud

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

・システム移行案件におけるデータ移行のリード経験（移行方針、手順、工数検討の経験） ・開発エンジニア経験（Python経験含む）　3年以上 ・AWSの利用経験 ・要件からタスク分解が可能な方 ・コミュニケーション良くリモート環境下でも自走できる方

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験 Azure Data Factory(ADF)を利用したETL/ELT開発経験 SQLを利用したデータ抽出・加工経験