MLOpsのフリーランス案件・求人一覧

大規模システム開発のユーザ側での運用計画、設計経験 (テスト計画、移行計画の経験者も可) 店舗(支店)側への機器入替を伴うプロジェクト経験 各種計画書(移行、テスト、運用)の作成・更新経験 (20ページ以上のドキュメント作成経験必須) ヒアリング、ファシリテーション等の自走能力 PowerPointを用いた資料作成スキル

アプリケーション運用／サポート経験（5年以上、L3レベル）、英語での業務対応力（ビジネスレベル）、アプリ／DB／インフラの基礎理解、ベンダー調整または移行経験、ITIL／ITSMの基本知識

MLOpsおよびMLパイプライン運用経験（モデルのバージョン管理、学習・推論パイプラインの構築・運用、再学習のCI/CD） 24/365稼働サービスにおける信頼性設計、障害対応、モニタリングなどの高可用性システム運用経験（SRE） 技術選定やアーキテクチャ判断（モデル移行方針、推論基盤方式、学習パイプライン構成など）を主導したプロジェクトリード経験

CI/CDの基礎理解と利用経験（Jenkins／GitHub Actions／GitLab CI等の運用または利用経験）、Git（GitHubベースが望ましい）を用いた標準的なソースコード管理フロー経験、クライアント独自標準環境（PruPath等）や制約環境でも柔軟に学習・推進できる適応力、RDBMS／NoSQL等のDB基礎知識および実務経験

アカウント管理、キッティング、IT資産管理などの情シス/ITサポート実務 トラブル発生時の一次切り分けができるIT知見（影響領域の見立て、関係者と連携して解決推進） 相手のリテラシーに合わせたヒアリング/コミュニケーション（上級〜初心者まで） 対応スピードが速く、優先順位判断ができる（統括者方針のもと）

ネットワーク基礎〜実務知識(NWプロジェクト3年以上の経験はマスト) プリセールス/テクニカルセールス経験

官公庁案件における提案資料作成および説明の経験 メンバー30名以上の大規模OAインフラ開発案件での進捗管理経験 WBSおよび発注状況からEVM(アーンド・バリュー・マネジメント)を用いた管理経験 高いコミュニケーション能力とロジカルな説明スキル

NWエンジニア、情報システム部門での業務経験がある方 オペレーターではなく、コンサル対象企業の社員代替としてMTG出席し、必要なご調整で取りまわせる方 エンドのコンサルチームに現場の状況をリレーションし、運用コンサルティングに協力できる方 若手でも業務に前向きでコミュニケーションが取れれば良いです。

運用設計・運用標準化・Fit＆Gap・体制検討を現状不明確な状態から自走して進められる経験 運用SEとして、運用プロセスや運用体制の設計・整備を行った経験 関係部署との調整、論点整理、課題管理の経験 PowerPoint／Excel等を用いた資料作成能力

＜① 全体統括＞ ・大規模プロジェクトのPM/PMO統括経験 ・業務理解およびセキュリティリスク管理の経験 ＜② テックプレセールス＞ ・セキュリティ製品（共通サービス等）の実装支援、またはプレセールス経験 ・展開先と要件定義や技術的なコミュニケーションが取れる方 ＜③ テックsalesグローバル＞ ・ビジネスレベルの英語力（海外展開先との折衝、英語での資料作成） ・IT/セキュリティの基礎的な技術理解 ＜④ テックできるサポート＞ ・ITインフラやセキュリティに関する基礎知識 ・分かりやすい仕様書や技術説明資料の作成能力、および問い合わせ対応経験 ＜⑤ 調整サポート＞ ・PMOや事務局としてのプロジェクト支援、運用ルール化の経験 ・複数ステークホルダー間のタスク巻き取り、円滑なスケジュール・課題調整力

建設／土木／設備／インフラ領域でのPM経験（工程・品質・コスト・安全） 電力／回線／建屋／設備のいずれかを主担当で推進した経験 複数ステークホルダー（行政・施工・電力・通信・ベンダー等）との調整力

IDM / IAM / IGAといった、ID管理におけるスペシャリティを高い水準で有していること。アーキテクチャ設計や方針案の検討、移行計画策定を主推進できるレベル。プロジェクトマネジメントスキル。

IDM / IAM / IGAといった、ID管理におけるスペシャリティを高い水準で有していること。アーキテクチャ設計や方針案の検討、移行計画策定を主推進できるレベル。プロジェクトマネジメントスキル。

IDM / IAM / IGAといった、ID管理におけるスペシャリティを高い水準で有していること。アーキテクチャ設計や方針案の検討、移行計画策定を主推進できるレベル。プロジェクトマネジメントスキル。

コアコンスキル 、IT PMO経験、英語ビジネスレベル DevSecOps（CI/CDパイプライン、テスト自動化、環境構築自動化）、英語ビジネスレベル

インフラ自動化（IaC / 構成管理）に関する実務経験 CI/CD パイプラインの設計または実装経験 システムアーキテクチャ設計経験 24/365 運用基盤の設計/運用経験 大規模インフラの標準化/自動化プロジェクト経験 Rocky Linux 9 / RHEL9でのCUI操作スキル

PMO経験、大規模プロジェクトマネジメント経験、複数チーム・分科会横断マネジメント経験、経営・業務・技術テーマを横断して整理できる思考力、Excel等を用いた数値モデル構築・分析スキル、資料作成スキル・構成センスが高いこと

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正 データセットの設計 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理 Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装 AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda) Dockerを用いた環境構築・実験実行

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

ソフトウェアエンジニアとしての実務3年以上（フロント/バックいずれでも可） GitHub Copilot等のAIツールを業務で有効活用できること 関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力

Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 SQLを用いたデータ操作経験 クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力 英語での簡単な読み書き、会話

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問） テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル 複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

(1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

Python（FastAPI等）を用いた商用サービスの開発経験 LLM（GPT-4,Claude 3等）を活用したRAGパイプライン、またはAI Agentの実装経験 日本語ネイティブレベルの精緻なテキストコミュニケーション能力

【必須】 (1) データ基盤設計スキル 　① DWH または データレイクの設計経験 　② ETL / ELT設計経験 　③ バッチ処理の理解 (2) データモデリング / SQL 　① SQL（中級以上） 　② データモデリングの実務経験 (3) データガバナンス（運用設計に関わったことがあるレベル） 　① データ品質管理の経験（DQルール or チェック設計） 　② アクセス制御の理解（権限管理レベルでOK） 　③ メタデータ / データ定義の管理経験（軽くでも可） (4) クラウド基盤 　AWS / Azure / GCP いずれかの実務経験 (5) データパイプライン 　何らかのパイプライン構築・運用経験

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる