Claude Codeのフリーランス案件・求人一覧

C#, SQL, React (TypeScript), 生成AIを活用した開発経験（ClaudeCodeやGitHubCopilotなど）

Claude Codeを用いたAI駆動開発の実務経験(1年ほど) 生成AIを活用した開発の知見(プロンプト設計、AI出力のレビュー等)

・Pythonを使用した開発経験（特に重視） ・機械学習を活用したシステムの開発経験（画像解析やRAGを活用したAI関連開発経験が望ましい／特に重視） ・AI駆動開発経験（Claude Code、Codex、Copilot等を使用したバイブコーディング経験／特に重視） ・セキュリティを意識・考慮した開発経験、またはセキュリティに関する何らかの知見（特に重視） ・立ち上がり1～2日の渋谷出社、およびリリース・障害対応等に伴う不定期の渋谷出社が可能な方（関東圏在住が望ましい） ・2026年12月月初から稼働可能な方 ・Linux（Ubuntu、RHEL等）を活用した業務経験 ・テキストベースでの非同期コミュニケーション能力 ・論文検証経験（AI関連の論文を参照しながらPoCを実施した経験がある方はマッチ） ・適切なデータセットの準備および結果評価ができる方 ・GitLab／GitHub上でGitを使用したチーム開発ができる方 ・作業内容をドキュメントとしてアウトプットできる方 ・未経験の内容でも自力で調査し、解決を試みられる方 ・未知の対象に対して自律的に学習し、業務を進められる方 ・新しい技術や知識を継続的に学習する意欲がある方 ・勤怠良好な方 ・勉強好きで幅広い分野に興味を持てる方 ・素直で主体的に業務に取り組める方

C#を用いた設計・開発実務経験（2～3年以上）、React、JavaScript等を用いたフロントエンド開発経験、生成AIを活用した開発実務経験（Claude Code、GitHub Copilot等）

PHPでの開発実務経験（5年以上） Claude CodeやCodexなどのAIエージェントを活用した開発実務経験 AIのSkills作成経験 JavaScript（jQuery）を用いたフロントエンド開発経験 SQL（Oracle）を用いた開発実務経験 Linux環境におけるコマンド操作経験

C#、SQL、React（TypeScript） 生成AIを活用した開発経験（ClaudeCodeやGitHubCopilotなど）

C#、SQL、React（TypeScript）、生成AIを活用した開発経験（ClaudeCodeやGitHubCopilotなど）

C#、SQL、React（TypeScript）、生成AIを活用した開発経験（ClaudeCodeやGitHubCopilotなど）

ChatGPT、Codex、Claude Code、Copilot、Power Automate等を活用した業務改善・自動化の実務経験 業務整理および要件定義経験 業務効率化・自動化ツールの開発・導入経験 導入したツールの現場への定着支援経験

PHPを用いた開発実務経験4年以上, JavaScript（jQuery）を用いたフロントエンド開発経験, SQL（Oracle）を用いた開発経験, Linux系コマンドの実務利用経験, Claude Code、Codex等のAIエージェントを活用した開発経験, AI Skillsの作成経験

FWを使用したPHPでのWebシステム開発・保守運用経験3年以上 AWS環境でのシステム開発経験 AI駆動開発経験（現場はClaude Code使用） RDBの設計経験

AWSでの開発または構築経験（基本設計～） AI駆動開発経験または生成AIの知見 WEB画面の設計・開発経験 アジャイル開発に抵抗感の無い方 コミュニケーション良好な方

IT経験5年以上 PHPでの開発経験を5年以上お持ちの方（基本設計以降一人称で対応可能とのことでしたらご相談ください） ClaudeCodeやCodexなどのAIエージェントを活用した開発経験がある方 またはAIへの関心が高く、積極的に学習しながら業務に活用していける方 JavaScript(Jquery)を使用した開発経験を2年以上お持ちの方 Webサービスのフロントエンド開発経験をお持ちの方 SQL（Oracle）を使用した開発経験をお持ちの方 Linux系コマンドの利用経験をお持ちの方

FWを使用したPHPでのWebシステム開発・保守運用経験3年以上 AWS環境でのシステム開発経験 AI駆動開発経験（現場はClaude Code使用） RDBの設計経験

Go開発経験　1年以上 AWS経験　半年以上 AI Agentで開発経験　半年以上

PHP案件にて基本設計～リリースまで一貫して対応した実務経験 PHPUnit および Git 等の一般的な開発ツールを問題なく使用できること 顧客折衝やメンバーフォロー等、状況に応じて柔軟に対応できる高いコミュニケーション力 AWS 環境下での開発実務経験 AIツールを活用した高度な開発実績 パフォーマンスを意識した SQL 作成・チューニング経験

生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発及び推進経験 プロンプト設計／チューニング経験（設計書生成等）

Claude Codeを用いたAI駆動開発の実務経験 生成AIを活用した開発の知見(プロンプト設計、AI出力のレビュー等)

Pythonを使用した開発経験（特に重視） 機械学習を活用したシステムの開発経験（画像解析やRAGを活用したAI関連開発経験が望ましい／特に重視） AI駆動開発経験（Claude Code、Codex、Copilot等を使用したバイブコーディング経験／特に重視） セキュリティを意識・考慮した開発経験、またはセキュリティに関する何らかの知見（特に重視） Linux（Ubuntu、RHEL等）を活用した業務経験 テキストベースでの非同期コミュニケーション能力 論文検証経験（AI関連の論文を参照しながらPoCを実施した経験がある方はマッチ） 適切なデータセットの準備および結果評価ができる方 GitLab／GitHub上でGitを使用したチーム開発ができる方 作業内容をドキュメントとしてアウトプットできる方 未経験の内容でも自力で調査し、解決を試みられる方 未知の対象に対して自律的に学習し、業務を進められる方 新しい技術や知識を継続的に学習する意欲がある方 勤怠良好な方 勉強好きで幅広い分野に興味を持てる方 素直で主体的に業務に取り組める方

Claude Code 等を活用してテストを生成・検証した実務経験 テスト方針書・テスト計画書の策定およびレビュー実務経験 既存テスト資産の流用に依存せず、ゼロベースでテストの型を構築できる設計力 品質保証（QA）体制の改善およびスキルトランスファーへの高い意欲

Python/Pyspark（またはSpark/SQL）の経験 Pythonを利用したアプリケーション開発経験 PySpark、Spark、SQLのいずれかを利用したデータ処理の開発経験 アプリケーション設計・開発経験 全般 Claude Code等のAIコーディングツールの活用経験

Python/Pyspark（またはSpark/SQL）の経験 Pythonを利用したアプリケーション開発経験 PySpark、Spark、SQLのいずれかを利用したデータ処理の開発経験 アプリケーション設計・開発経験 全般 Claude Code等のAIコーディングツールの活用経験

Claude Code 等を活用してテストを生成・検証した実務経験 テスト方針書・テスト計画書の策定およびレビュー実務経験 既存テスト資産の流用に依存せず、ゼロベースでテストの型を構築できる設計力 品質保証（QA）体制の改善およびスキルトランスファーへの高い意欲

Webアプリケーション開発における要件定義・基本設計・詳細設計のドキュメント化の経験 React、TypeScript、PHPによる開発経験 自発的に動き、関係者との調整および能動的なコミュニケーションが取れる方

Webアプリケーション開発における要件定義・基本設計・詳細設計のドキュメント化経験 AIツール（ClaudeCode, Codex等）を使用した開発経験 自発的な行動と積極的なコミュニケーション能力

AWSでの開発または構築経験（基本設計～） AI駆動開発経験または生成AIの知見 WEB画面の設計・開発経験 アジャイル開発に抵抗感の無い方 コミュニケーション良好な方

ClaudeCodeを用いた実務経験 Pythonを用いた開発経験2年以上 Javaを用いた開発経験2年以上 基本設計以降の経験2年以上

AIが作ったコードやテスト内容を確認し、問題がないか判断した経験 Claude Code、GitHub Copilotなどを使ってテストを設計した経験 Claude Code、GitHub Copilotなどを使ってテストコードを作成した経験 AIを使う場合のレビュー基準や品質チェックのルールを決めた経験 AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断 （リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

Java, linux, sh, 何らかしらのdbSQL, java webアプリケーション開発 Jenkins OR Maven OR Git利用経験。JavaやOSSのバージョンアップ対応経験

C laude Code等でテストを生成・検証した経験 品質保証への意欲 テスト方針・テスト計画の策定およびレビューの実務経験 既存テスト資産の流用を前提とせず、ゼロベースでテストの型を構築できること