生成AI×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

- フルスタックエンジニア経験5年以上（フロント/バック/インフラ） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験1年以上 - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.jsを用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外を問わず）

Node.js／TypeScriptでのバックエンドAPI設計・実装経験3年以上 Next.js／Reactでのフロントエンド開発経験 PostgreSQL等のDB設計経験

AWSの基礎知識 DataDogの基礎知識 Infrastructure as code の運用/保守経験 Terraformの運用/保守経験 Ansibleの運用/保守経験 システムインフラの運用/保守経験 システムインフラの設計とテスト設計の経験 システムインフラの構築とテスト作業の経験 セキュリティに関する知見 WEBサイトの流入量を計測しながらインフラ対応をした経験

PythonまたはSQLを用いた業務経験 クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）での業務経験 データ処理、バッチ処理、ETL等の経験 英語でのコミュニケーションに抵抗がない方（外国籍メンバーとの打合せあり） 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方

Next.jsを用いたWebアプリケーションの開発において、5年以上の実務経験を有する方 商用環境で運用されているプロダクトにおいて、UI設計・状態管理・画面構成を含むフロントエンド全体の設計・実装に携わった経験 テストや型安全性を前提とした開発プロセスのもと、継続的な改善を実践してきた経験 チーム内で主体的に技術的判断や実装方針の整理を行い、開発を前に進めてきた経験 toCプロダクト経験 AIエージェントで実装スピードを高められる方

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上／技術スタック不問） 実運用されている複雑なプロダクトにおいて、RDBの設計（論理・物理）および性能改善に携わった経験 単体テストを前提とした、継続的な開発・改善サイクルの実践経験 チーム開発の中で、役割や立場に関わらず主体的にリーダーシップを発揮した経験 toCプロダクト経験 AIエージェントで実装スピードを高められる方

AWSの基礎知識 DataDogの基礎知識 Infrastructure as code の運用/保守経験 Terraformの運用/保守経験 Ansibleの運用/保守経験 システムインフラの運用/保守経験 システムインフラの設計とテスト設計の経験 システムインフラの構築とテスト作業の経験 セキュリティに関する知見 WEBサイトの流入量を計測しながらインフラ対応をした経験

Pythonを使用したシステム開発5年以上 Reactの経験2年以上 AWSの経験2年以上

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

Pythonを用いたデータ系システム開発(5年以上) Reactの経験 AWS環境下での開発経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

Pythonを使用したシステム開発5年以上 Reactの経験2年以上 AWSの経験2年以上

Pythonを用いたバックエンドAPIの設計、開発経験 GCP等のクラウド環境を利用したゼロからのコンテナデプロイ、CI/CD構築経験 LLMのAPIを利用した開発経験

フルスタック開発の実務経験（バックエンド・フロントエンド・DBを跨いで自走できること。Web アプリケーション／業務システムを本番稼働させた実績。年数は目安、実力重視） インフラ設計・構築の実務経験（AWS または GCPでのアプリケーションインフラ設計、CI/CD構築、Docker／Kubernetes等のコンテナ運用経験） API・データモデル設計の経験（REST／GraphQLのAPIスキーマ設計、RDBMS／NoSQLのデータモデル設計、認証・権限基盤の設計実装経験） クライアント・社内向けの技術コミュニケーションと設計合意形成の経験（構成図・フロー図で設計判断を言語化し、合意形成を主導した経験） AIロジックを含むシステムへの組み込み経験、または強いキャッチアップ意欲（AI機能のAPI化・組み込み・運用設計への関与経験。未経験でも可） 日本語での業務コミュニケーション能力 現フェーズではバックエンド・サーバーサイドに軸足のある方を優先募集

QAリーダー経験2年以上目安 Github actionsやJenkinsなどCI/CD構築経験 テスト自動化ツールの利用もしくは導入経験 Claude,Cursorなどを用いた開発効率化経験

Python/TypeScriptを用いた高度なAIアプリケーションの開発経験 マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計経験 CXO層・IT部門長への技術的ROIの説明ができる論理的思考・コミュニケーション力 複数AIプロジェクトの技術リード、もしくは技術選定の主導経験

Python を使用したシステム開発実務経験（5年以上） React を用いたフロントエンド開発経験（2年以上） AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（2年以上） 主体的に動き、アジャイルのスピード感に対応できる方

・静的型付け言語を用いた開発経験3年以上 ・顧客と直接やりとりをして要件を定義したり課題を抽出したご経験 ・高いコミュニケーション能力と主体的なスタンス

AIを活用したソフトウェアテスト経験 Webサービスまたは組込み領域におけるQA経験5年以上 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはPM経験 テスト戦略/テスト計画の策定経験 リスクベーステスト/トレーサビリティ設計経験 クライアント折衝/提案経験 テスト自動化の導入または推進経験 JSTQB Foundation Level保有

高度なCopilot活用スキル: 実務レベルでのプロンプトエンジニアリング、およびCopilotエージェント（Copilot Studio等）の構築・設定経験。 BPR・業務改善経験: 業務ヒアリングを通じて現状（As-Is）を把握し、理想のフロー（To-Be）を再定義できる能力。 プロジェクト管理能力: 複数チームが並行するプロジェクトにおける、進行管理および品質管理の経験。 高いコミュニケーション力: 知識レベルの高いクライアントに対し、技術的背景を論理的に説明できる能力。

Copilotの実装・開発経験: Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験。 M365エコシステムの理解: SharePoint、Power Platform等とCopilotの連携に関する基礎知識。 論理的思考・要件定義: 抽象的な課題から具体的な実装要件（To-Be）を定義できる能力。 技術解説スキル: 非エンジニア層に対し、実装した機能のメリットや使い方を分かりやすく説明できる能力。

M365 Copilotへの関心・知識: 実務での利用経験、またはプロンプトエンジニアリングに関する基礎知識。 M365製品の知識: 　・ Teams, Word, Excel, PowerPoint等の基本的な機能理解。 情報発信スキル: 　・専門的な内容を一般ユーザー向けに分かりやすく言語化し、能動的に発信する能力。 自走力: 　・スケジュールに沿って主体的にタスクを推進できるPM経験。

・Microsoft365 Copilotへの関心・知識（実務での利用経験、またはプロンプトに関する基礎知識） ・M365製品の知識（Teams, Word, Excel, PowerPoint等の基本的な機能理解） ・情報発信スキル（専門的な内容を一般ユーザー向けに分かりやすく言語化し、発信する能力） ・自走力（スケジュールに沿って、主体的にタスクを推進できるPM経験）

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

Pythonでの実務開発経験（3年以上）、LLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験、RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験、顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

PHPやGoでのテックリード経験2年以上 技術選定の経験 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験

AI/データ活用プロジェクト（生成AI導入、データ分析、分析基盤/BI、業務自動化 等）における実務経験（1件以上） 顧客（事業責任者/現場/情シス等）との折衝を通じて、課題整理〜要件定義〜合意形成を行い、導入を推進した経験 複数ステークホルダーを巻き込み、不確実性のある状況でプロジェクトを前に進めた経験（計画策定、進行管理、論点整理、リスク/課題管理 等） 導入して終わりではなく、KPI/業務指標を定義し、データに基づく運用・改善PDCAを回した経験 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティ等のIT基礎知識（関係者と会話し、要件に落とせるレベル）

Pythonでの実務開発経験（3年以上） GPT-4などのLLMを用いたアプリ実装およびプロンプト設計の経験 RAG（検索拡張生成）の理解と実装経験 顧客との要件ヒアリングなどのコミュニケーションに前向きであること

AWSサービスを用いたWeb/API等のアプリケーション開発経験 Pythonでの開発経験 生成AIに関する知見

AWSの基礎知識 DataDogの基礎知識 Infrastructure as code の運用/保守経験 Terraformの運用/保守経験 Ansibleの運用/保守経験 システムインフラの運用/保守経験 システムインフラの設計とテスト設計の経験 システムインフラの構築とテスト作業の経験 セキュリティに関する知見 WEBサイトの流入量を計測しながらインフラ対応をした経験