PyTorch×リモートワーク・在宅可の案件

・Pythonを用いた開発実務経験5年以上 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験2年以上 ・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 【下記いずれかのご経験】 ・AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験 ・AI関連のシステム開発経験2年以上

・Pythonを用いた開発実務経験5年以上 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験2年以上 ・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 【下記いずれかのご経験】 ・AI関連分野における学士号・修士号の保有、もしくはAI関連分野における研究開発・論文発表経験 ・AI関連のシステム開発経験2年以上

Python による開発経験（PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等） 機械学習・統計モデリングの基礎知識 Git/Backlog を利用したチーム開発経験 AWS等のクラウドサービスに関する開発経験・知識

- 生成AI領域の深い知識 - Python による高度なプログラミング力 - PyTorch / TensorFlow を利用した深層学習モデル実務経験 - 論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

LLMを用いたプロダクトの開発を主導した経験（受託、自社製品問わない） 上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Python、PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoC～小規模本番運用までの一連のPJ経験 ・リーダーとして開発を主導し、品質担保を行った経験 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション力、ドキュメンテーション能力

・Pythonを用いた開発経験 ・Webアプリの基本的な理解 ・クラウド（AWS）の利用経験（構築経験はなくても良い） ・Linuxの基本的な操作（ファイル操作や権限周りが少しできれば良い。）

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験（5年以上目安） -ご自身でも複雑なロジックの実装やトラブルシューティングが可能なレベル。 ・エンジニアリングチームのマネジメント、またはリード経験 -3名以上のチームでの開発リード、コードレビュー、技術指導の経験。 ・以下のいずれか1つ以上の領域における専門知識と実務経験 -コンピュータビジョン（OpenCV等を用いた画像処理やPyTorch/TensorFlow等を用いたディープラーニングモデル開発） -エッジAI/組み込みソフトウェア開発（C++/TensorRT/CUDA等） -MLOps/クラウドインフラ（AWS/Docker/Kubernetes等） ・プロジェクトマネジメントの経験 -要件定義からリリース、運用までの一連のフェーズをリードした経験。 ・ビジネスレベルの日本語力

・Pythonを用いた実務レベルのソフトウェア開発経験（3年以上） -スクリプトを書くだけでなく、システムに組み込むことを意識したアプリケーション設計・実装ができること。 ・機械学習（特に画像認識）を用いたシステム開発・運用の経験 -モデルの学習から実環境での推論までを一通りの実装経験があること。 ・Linux環境およびコンテナ技術（Docker）の利用経験 -Linuxコマンドでの操作、DockerFileの記述、コンテナの運用ができること。 ・未知の技術領域に対する学習意欲とキャッチアップ能力

・Deep Learning(機械学習)等の開発経験 ※AIモデルに対する実務での強化学習経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド（AWS）の利用経験（構築経験はなくても良い） ・Linuxの基本的な操作（ファイル操作や権限周りが少しできれば良い。）

・Pythonによる画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorch等）※最低1年以上、出来れば3年以上を希望 ・検証結果報告書の作成および顧客への説明経験 ・一人称での要件定義～運用保守までの一通りの経験（画像認識処理以外の開発でも可） ※本案件は実作業者1名でご参画いただくため、独走できる方を募集しております。

・言語: Python ・Pythonを用いた開発経験 ・PyTorch / Tensorflowを利用した実装経験 ・機械学習・深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 ・scikit-learnなどを用いた時系列データの取り扱い経験 ・異常検知モデルの開発経験

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 ・AI関連の知見 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 ・関連分野における学士号 または同等の実務経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

深層学習の実務／研究経験（PyTorch／TensorFlow 等） 生成AI／LLM の活用経験 新しい技術を自らキャッチアップし、実装・検証できる姿勢と課題解決能力

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発経験 Webアプリの基本的な理解 クラウド（AWS）の利用経験（構築経験はなくても良い） Linuxの基本的な操作（ファイル操作や権限周りが少しできれば良い。） Deep Learning(機械学習)等の開発経験

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

▼ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 ▼LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識

・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIモデル開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN など）、異常検知AI(Padim, PatchCore など）を利用した開発経験 ・画像解析技術（OpenCV、Canny Edge など）を利用した開発経験 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験

・ディープラーニングを使った開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験 ・AIモデル開発経験 ・物体検出AI(YOLO, R-CNN など）、異常検知AI(Padim, PatchCore など）を利用した開発経験 ・画像解析技術（OpenCV、Canny Edge など）を利用した開発経験 ・Tensorflow/PyTorchを用いた開発経験 ・精度向上のためのチューニング経験