TensorFlowの案件

自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 PythonまたはR等の開発経験 TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験

・コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 ・Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 ・CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

・LLMの開発・応用の経験 ・Pythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある ・技術的課題の解決経験 └実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における修士号 Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 CVまたはNLP分野での論文ベースでのアルゴリズム設計・実装経験

・クラウド環境でのアーキテクチャ設計・クラスタ構築・保守経験（3年以上） ・運用・保守に関するアーキテクチャ設計経験 ・生成AIを活用した開発効率化の実務経験 ・業務プロセス改善や要件定義など上流工程への関与経験 ・ビジネス要件を技術要件に落とし込み、関係者合意を得る能力 ・エンジニアチームの技術指導・メンタリング経験

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験

LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） AI/機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験

C++, Java, Python,R, matlabなどプログラミング言語を用いた開発またはデータ分析経験（1年以上1つの言語にコミットした経験） SharePointでの条件式を用いた開発のご経験 pandasやデータフレームを活用したデータ解析または処理経験 機械学習・画像解析・自然言語処理など、AI分野における学習・研究・技術活用経験 AI関連フレームワーク・ライブラリの活用経験 SharePointでの条件式を用いた開発のご経験 JavaScriptでのWebアプリ開発のご経験

SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

Pythonによるバックエンド開発経験（5年以上） TypeScript/JavaScriptの経験 AWS環境でのインフラ構築経験 TerraformなどIaCツールの使用経験 Kubernetesによるコンテナ運用経験 CI/CDパイプラインの設計・運用経験 LLMを活用したアプリケーション開発経験 AI分野でのプロフェッショナルとしての実務経験（4年以上）

・自然言語処理、機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはR等の開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等のFWの経験

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

・情報工学、計算機工学、または理数系の学士号、またはそれに相当する経験 ・ディープラーニング開発の経験 ・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発経験 ・画像解析開発の経験（画像処理：OpenCV、Canny Edge、物体検出AI：YOLO、R-CNN、異常検知AI：Padim、PatchCoreなど）

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・生成AIを業務開発で活用した経験 ・Pythonでのバッチ処理・業務ロジック実装経験

・週60%以上の稼働、基本対面ワーク（大手町ビル） ・1年以上のエンジニアリング経験（AIのAPIを適切に実装できる、自走できる）

・Pythonでの開発経験3年以上 ・生成AI/機械学習プロジェクトの実装経験 ・新規立ち上げプロジェクトのPoC経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・SQLを使用したデータ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・生成AIツール（Dify、Flowise、Chatbot系）の活用経験 または理解 ・週8時間（20%）以上の稼働が可能な方 ・Pythonでの開発経験

・AIに関しての好奇心が旺盛な方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発 ・AIツールを用いた開発経験 ・AI/機械学習分野の最新トレンドや研究動向へのキャッチアップ

・Python、SQLを使用したデータ分析経験（2年～） ・施策の分析結果から課題を抽出し、改善に繋げた実績（クライアントへの提案含む） ・機械学習、統計学に関する基礎知識