Kotlinのフリーランス案件・求人一覧

【ポジション①】業務・データ要件設計リード PM等のリード役として生成AIを導入した経験／生成AIを活用した社内システムの構築経験 Copilot及びChatGPTへの深い知見 社内課題／ユースケースのヒアリングおよび整理の実施経験 AI導入の目的整理、PoC範囲の要件定義を実施した経験 必要な社内DB／APIとの接続要件の洗い出しの実施経験 業務フロー設計の実施経験 テックメンバーへの開発ブリーフ作成の実施経験 【ポジション②】プロトタイプ開発エンジニア 社内DBや生成AIと連携した社内システム・ツールの開発経験 Copilot及びChatGPTへの深い知見 社内DBやログ系データとの接続を実施した経験 LLM活用ロジック設計の実施経験 UI（簡易Webアプリ）の設計・実装経験

・生成AIに関する動向と技術理解 ・一般的なAIの知見のあるお客様に対して、これから先のビジネスをどうしていったらいいか、といったコアな質問に対してリアルタイムで返答ができる

Web／業務系開発での PM・PL または要件定義のご経験 スケジュール・リソース・タスク・リスク管理の実務のご経験 生成AI／クラウド（AWS・GCP・Azure）／API 連携の基礎理解（非エンジニア可）のある方 要件ヒアリング／提案書作成・見積査定、ステークホルダー折衝のご経験 企画書・要件定義書・スケジュール表などの作成／レビューのご経験 下記生成系AIツールの業務活用経験（以下のいずれか、またはそれに類する経験のある方） - Cursor：ソース調査・コードレビュー自動化、プロトタイプ検証 - Claude / ChatGPT / Gemini：要件定義ドラフト生成、リスク分析レポート、議事録自動要約 - GitHub Copilot / Copilot Chat：テストケース自動生成、技術調査メモ作成 - PowerBI Edge Copilot：リアルタイム KPI ダッシュボード更新

Kotlinでの開発経験（他者作成のソースコードを解析、チェックできるレベル） 実務経験5年以上

KotlinによるAndroidアプリ開発経験 他者作成のソースコードを解析・チェックできるスキル 実務経験5年以上（※2年以上で同様の対応経験がある方もご相談ください）

・生成AIの利活用プロジェクトの知見がある（RAG、AIエージェント） ・コアコンサルスキル（クライアントフェーシング/ドキュメンテーション/ファシリテーション） ・DXコンサルや、エンタープライズ領域のPM/PMOの立ち回りにて手動したご経験 ・業務設計や業務効率化にて実績があること

・PM等のリード役として生成AIを活用した業務効率化プロジェクトへの参画経験 ・業務効率化プロジェクトにおける一連の業務経験（社内課題のヒアリング・整理、As-Is・To-Be整理、実行計画策定、施策実行、効果検証）

【ポジション①】業務・データ要件設計リード ・PM等のリード役として生成AIを導入した経験／生成AIを活用した社内システムの構築経験 【ポジション②】プロトタイプ開発エンジニア ・社内DBや生成AIと連携した社内システム・ツールの開発経験 【ポジション①②共通】 ・上記「主な業務」の実施経験 ・Copilot及びChatGPTへの深い知見

・フルスタック経験5年以上＋エンタープライズでの対外折衝経験 ・FE：TypeScript＋モダンFW（Svelte/React/Vue）※SvelteKit歓迎 ・BE：Kotlin/Java、GraphQL（設計/実装）、ORM（Hibernate） ・GCP基礎（Cloud Run／Spanner／Pub/Sub／Load Balancing／Cloud Armor） ・CI/CD運用、コードレビュー／標準化のリード、要件～運用までの一貫したドキュメンテーション

・FEまたはBEの実務3年以上（フルスタック志向） ・TypeScript または Kotlin の実務、GraphQLの実装経験、ORM経験 ・GCP基礎（Run/Spanner/Pub/Subのいずれか）と CI/CD の実務 ・日本語：ビジネス必須／英語：歓迎（B2目安） ・GitHubを用いたチーム開発、コードレビュー・テスト文化へのコミット

【ポジション①】業務・データ要件設計リード ・PM等のリード役として生成AIを導入した経験／生成AIを活用した社内システムの構築経験 【ポジション②】プロトタイプ開発エンジニア ・社内DBや生成AIと連携した社内システム・ツールの開発経験 【ポジション①②共通】 ・上記「主な業務」の実施経験 ・Copilot及びChatGPTへの深い知見

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

・生成AIに関する動向と技術理解 ・お客様からの深い質問にリアルタイムで対応可能なレベルの知見

KotlinによるAndroidアプリ開発経験 他者作成のソースコードを解析・チェックできるスキル 実務経験5年以上（※2年以上で同様の対応経験がある方もご相談ください）

Kotlinでの開発経験（他者作成のソースコードを解析、チェックできるレベル） 実務経験5年以上

・Saasシステム開発におけるPdM経験4年以上 ・生成AIに関する業務経験 ・他部署（特にビジネスサイド）との折衝・要件定義の経験 ・技術的概念・概要を非技術者に説明する能力がある方

・生成AIに関する動向と技術理解 ・一般的なAIの知見のあるお客様に対して、ビジネスに関する質問にリアルタイムで返答ができる

KotlinによるAndroidアプリ開発経験 他者作成のソースコードを解析・チェックできるスキル 実務経験5年以上（※2年以上で同様の対応経験がある方もご相談ください）

・医療分野または類似する規制産業における5年以上の技術マネジメント経験 ・AI・機械学習技術に関する深い理解と実務経験 ・大規模データベース、クラウドシステムの構築および運用経験 ・医療分野でのプロダクト開発経験または同等の経験 ・技術部門をリードし、組織を構築・マネジメントした経験

・Saasシステム開発におけるPdM経験4年以上 ・生成AIに関する業務経験 ・他部署（特にビジネスサイド）との折衝・要件定義の経験 ・技術的概念・概要を非技術者に説明する能力がある方

・コンサルファーム/SIer/SaaSでのPM経験 ・顧客との対話による課題整理・要件定義スキル ・AIへの興味・関心

Kotlinを用いたAndroidアプリ開発の実務経験 要件定義から携われる方

【ポジション①】業務・データ要件設計リード PM等のリード役として生成AIを導入した経験／生成AIを活用した社内システムの構築経験 Copilot及びChatGPTへの深い知見 社内課題／ユースケースのヒアリングおよび整理の実施経験 AI導入の目的整理、PoC範囲の要件定義を実施した経験 必要な社内DB／APIとの接続要件の洗い出しの実施経験 業務フロー設計の実施経験 テックメンバーへの開発ブリーフ作成の実施経験 【ポジション②】プロトタイプ開発エンジニア 社内DBや生成AIと連携した社内システム・ツールの開発経験 Copilot及びChatGPTへの深い知見 社内DBやログ系データとの接続を実施した経験 LLM活用ロジック設計の実施経験 UI（簡易Webアプリ）の設計・実装経験

・B向けプロダクトをエンタープライズ顧客と対話しながら要件定義/仕様策定した経験（5年以上） ・社内外のステークホルダーとの要求仕様の調整、折衝経験 ・外部システムとの連携仕様を策定した経験（2年以上）

【ポジション①】業務・データ要件設計リード ・PM等のリード役として生成AIを導入した経験／生成AIを活用した社内システムの構築経験 【ポジション②】プロトタイプ開発エンジニア ・社内DBや生成AIと連携した社内システム・ツールの開発経験 【ポジション①②共通】 ・上記「主な業務」の実施経験 ・Copilot及びChatGPTへの深い知見

Kotlinの経験2年以上 アンドロイドネイティブアプリ経験

Web／業務系開発での PM・PL または要件定義のご経験 スケジュール・リソース・タスク・リスク管理の実務のご経験 生成AI／クラウド（AWS・GCP・Azure）／API 連携の基礎理解（非エンジニア可）のある方 要件ヒアリング／提案書作成・見積査定、ステークホルダー折衝のご経験 企画書・要件定義書・スケジュール表などの作成／レビューのご経験 下記生成系AIツールの業務活用経験（以下のいずれか、またはそれに類する経験のある方） - Cursor：ソース調査・コードレビュー自動化、プロトタイプ検証 - Claude / ChatGPT / Gemini：要件定義ドラフト生成、リスク分析レポート、議事録自動要約 - GitHub Copilot / Copilot Chat：テストケース自動生成、技術調査メモ作成 - PowerBI Edge Copilot：リアルタイム KPI ダッシュボード更新

Kotlin、Git OS：RedHat/CentOS/Android/Linux MVVMモデルでの実装 FW：Alamofire、DB：Realm 要件定義～運用保守まで工程、ネイティブアプリ / フロントエンド経験 B to Cアプリ開発経験者（制御系アプリはNG）

Kotlinでの開発経験（他者作成のソースコードを解析、チェックできるレベル） 実務経験5年以上

・AIや機械学習を活用した実務経験 ・QA・テスト業務の実務経験 ・自動化テストツールの使用経験 ・リグレッションテスト、UATの実施経験