pandas×フルリモートの案件

・平日10:00〜18:00の間で稼働できること ・上記時間帯の中で、月80時間以上稼働できること ・毎週月曜日12:30〜14:00の定例MTGに参加できること ・データ管理・分析の基礎知識

・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Excelマクロを用いた自動化のご経験 ・TableauやPower BIなどのBIツールを用いたレポート作成経験 ※ご提案時に使用ツールと年数をご教示お願いいたします。

・ソーシャルゲーム業界でプランナーとしてマスターデータ運用経験が2年以上 ・マスターデータのオートメーション化経験があること(VBA,Pythonなど｜言語不問) ・業務でのAI活用経験（日常的にAIを駆使していた習熟度）

Python、SQL、AWS、pandas、Docker、Terraform、git、システム設計経験(システム全体の構成やデータの流れを考えた経験)、クラウド環境での開発経験、SQLを使った実務経験(ウィンドウ関数、集計関数、複数テーブル結合、サブクエリ/CTE、インデックス活用、データ正規化/非正規化、トランザクション管理、エラーハンドリング)

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

Webアプリケーション開発経験3年以上（言語不問） クラウド環境（AWS）での開発経験 CTIシステムの開発経験（Amazon ConnectやDialogflowなど） AIを活用した音声認識・音声合成・自然言語処理（NLP）関連プロジェクトの経験 OpenAIなどの音声APIを活用した開発経験 SFA・CRMとのAPI連携開発経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Webサービスの開発経験5年以上 ・Spring(Java or Kotlin)を用いた開発経験3年以上 ・要件定義のご経験 ・ChatGPTなどのAIを活用した業務経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Python、Django、FlaskなどのWeb開発フレームワークの活用経験 ・生成AI、機械学習やディープラーニングに関するプログラミングスキル ・線形代数、微積分、確率論、統計学などの数学的な知識 ・CNN、RNN、VAEなどのモデルについての知識 ・自然言語処理、ビッグデータ処理、クラウドサービスや分散処理などデータ分析とモデル作成 ・統計的データ分析と機械学習のモデル構築

・データ分析経験3年以上（Python） ・自然言語処理の経験1年以上

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 python TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・アプリもしくはWebでのサービス開発経験5年以上、Swiftでの開発経験2年以上 ・UnitTestやUITestを用いた開発経験 ・チームでの開発経験

・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 ・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験 AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験 モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験 調査結果や実装内容を定期的に報告・共有し、必要に応じてドキュメント化ができる方 単に提供されているモデルを利用するだけでなく、独自のカスタマイズやアルゴリズムの調整、またはモデルの最適化に強みがある方（尚可） リアルタイム処理技術に関する知識（尚可） リアルタイムの音声・画像変換技術の実装経験や知識がある方（尚可） 探索的業務への適応力（尚可） 新技術の探索や不確実な状況下での仮説検証が得意な方（尚可）

【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・静的型付け言語（例：Java、Go、TypeScriptなど）を活用したWebサービスのバックエンド開発経験：5年以上 ・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験

・システム開発経験4年以上(言語不問) ・Webシステムの開発経験3年以上

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

下記の要件を【すべて】満たす方を求めています。 ・ゲーム開発経験3年以上 ・Unityでの業務経験3年以上 ・スマホアプリの初期開発経験（運営のみはNG)

※開発がメインというより、データサイエンティストとのしての経験年数等が最も重視されます。 ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験をお持ちの方。 ※BtBでのデータサイエンティストとしての経験 ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

・オンラインゲームでの運営プランナー経験2年以上 ・外部の開発会社や社内での顧客折衝・調整経験

・リーダー経験（リーダー枠だと必須） ・Nuxt (Vue) の2年以上の実務経験 ・Vuetifyの1年以上の実務経験 ・PiniaまたはVuexの1年以上の実務経験 ・SCSSまたはSASSの1年以上の実務経験 ・Dockerの1年以上の実務経験 ・アジャイルチーム開発の2年以上の実務経験 ※Vuetify、Pinia、Vuexなどスキルシートの記載ない場合は項番でご教示の程お願いします。

・Pythonデータ分析2年以上 ・Excelマクロ問題なく使える方 ・コミュニケーション能力

〇以下のAIに関する作業経験（以下いずれか1つ以上必須） 　・自然言語処理 　・LLMの学習、LoRAを使ったファインチューニング 　・Hugging Faceのライブラリ、Transformers の活用 〇PythonおよびPyTorchの利用経験 〇AIに関しての興味、学習意欲が高い 〇AIに関する専門技術書、論文を読むことが苦ではない 〇Linux環境での作業経験 〇コミュニケーション能力が高く、メンタル強い方

・外部設計（画面設計・Bizロジック）の経験 ・結合テストの作成、実施の経験 ・Windowsデスクトップアプリケーションの開発経験 ・C++とC#での実装経験 ・WPFで画面を作成した経験

LLM案件(構築やチューニング等)のご経験または開発に関わる知見.