80万円／月〜のフリーランス案件・求人一覧

・合計2年以上のWebサービスを自社開発する企業における開発経験 ・1年以上1つのプロダクトに継続してエンジニアとして携わった開発経験 ・チーム開発の経験（テストコード実装、チーム内相互コードレビュー、チームでの設計方針策定、などの経験） ・Go言語での開発経験 ・GCP、AWSなどのいずれかのクラウドインフラを利用した開発経験 ・MySQLなどのRDBにおいてパフォーマンスや保守性を考慮したテーブルスキーマやクエリの設計を行った経験

・ソフトウェア開発・運用・保守の実務経験（計5年以上） ・3年以上本番稼働している自社サービスにおけるデータベース設計、Web API設計/実装および運用・保守を行った経験 ・AWS、GCP、Azureなどクラウドサービスを用いたアプリケーション開発の経験 ・チーム開発の経験 ・基本的な問題解決とデバッグのスキル

・サーバーサイドエンジニアとしての開発経験 5年以上 ・Ruby on Railsの開発経験 3年以上 ・データベースの設計 ・外部APIの調査〜実装経験 ・以下のスタイルでチーム開発を行った経験2年以上 ・Git, コードレビューを利用する ・ユニットテスト,e2eテスト ＋CI,CD を利用するプロジェクトでの開発 ・チーム開発でレビュアーを担当する ・主体的に行動・コミュニケーションできる方

・FastAPIを使用した開発経験 ・Next.js (React)を使用した開発経験 ・RDBでのデータベース知識/開発経験 ・AWS/GCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験 ・開発経験（WebのMVCの開発経験）（3年以上）

・グローバルPJ内でコミュニケーションが取れる英語力（ビジネスレベル） ・要件定義以降の開発経験/テスト品質管理やテスト計画などの策定経験 ・高いコミュニケーション力 ・人事システムの経験（SAP）

・Ruby on Rails、Reactでの開発経験2年以上

・大規模アプリケーション開発における、アーキテクチャー選定・設計経験 ・アジャイル開発、スクラム開発経験 ・GoとPythonの経験 ・GCP、AWSなどのクラウドインフラをプロダクションレベルで運用した経験 ・DNS、load balancer、firewall(security group)、routing table、network などに関する知識 ・terraform、k8sの運用経験 ・Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 ・SQLに関する深い理解と充分な経験 ・複雑なデータ構造の設計・運用経験 ・集約関数以上のレベルのクエリを書ける力 ・RESTful APIの設計・開発

上記業務内容を問題なく遂行できること

・Xcode、Swiftを用いたiOSアプリの開発経験3年以上

・下記の作業依頼でイメージ出来るAWSのインフラ経験をお持ちの方 　■依頼例1 ● ELB ○ お客様環境に存在しているELBのリスナーのプロトコルがHTTPSか、確認する ○ お客様環境に存在しているELBのリスナーのプロトコルがHTTPSか、定常的に 自動でチェックされる仕組みを設計する ○ お客様環境にデプロイするELBのリスナーのプロトコルがHTTPSか、デプロイ時 にチェックされる仕組みを設計する ○ ELBのリスナーのプロトコルをHTTPSにする手順書を作成する　 　■依頼例2 ● 「セキュリティグループにより、必要最低限のルールを設定する」というセキュリティ 要件を違反しているリソースの検知方法、修正手順を作成する ○ 既存セキュリティコントロール、Configルールからセキュリティグループに関する項目を棚卸し ○ ルールが不足している場合は、カスタムConfigルールを作成する ○ お客様環境で検知しているリソース一覧を作成 ○ セキュリティグループの変更手順書を作成

- リファクタリング経験 - ソースコードレビューの経験 - Ruby on Rails, Javascript, Gitの使用経験 - 一人称での開発が可能な方 - テスト駆動開発（TDD）のご経験

・ファーム出身者 ・情報セキュリティ関連規定の策定経験、及びご知見 ・ガバナンス/内部統制領域のご知見

・販売管理領域の要件定義フェーズにて要件定義をされた経験 　※応募の際は下記1〜3のコメント必須 　　1.経験した現場の項番 　　2.ご自身の役割 　　3.顧客/ユーザー側担当者や意思決定者とやり取りされた経験はあるか

・販売管理領域の要件定義フェーズにて要件定義をされた経験 　※応募の際は下記1〜3のコメント必須 　　1.経験した現場の項番 　　2.ご自身の役割 　　3.顧客/ユーザー側担当者や意思決定者とやり取りされた経験はあるか

・インフラ領域が幅広くわかること（NW、サーバーなど） ・機器関連に詳しいこと

ーReact (TypeScript) を用いたフロントエンド開発経験（5年） ー直近3年間のReact経験 ーPHP (Laravel) でのWebアプリケーション開発経験

・AWSでのアーキテクチャ設計・構築スキル（EKS、CI/CD） ・プロトタイプ構築スキル ・クラウドインフラ、ネットワーク、データベースに関する設計・構築・テストスキル ・GitLab、AWS CodePipeline/CodeBuild/CodeArtifact、AWS ECR、AWS Inspector等のツール利用経験 ・非機能要件定義、要件に基づいたアーキテクチャ策定、クラウド活用ロードマップ策定スキル

・React開発経験5年ほど（5年なくても土台乗ります） ・toCプロダクト経験

・Webアプリケーションにおけるフロントエンド領域の開発・運用経験 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド（API）領域の開発・運用経験 ・HTML/CSS/JavaScriptを使った開発経験 ・Vue.js/React.js/Angular.jsなどのフレームワークを使った開発経験

・金融業界でのPJ参画経験 ・システムテスト以降のフェーズにてPMO業務経験 ・出社対応柔軟な方

AWSでのEKSを用いた設計構築経験 CI/CDの経験

・ロジスティクス、SAPプラットフォームの知識と経験 ・日本ローカル側、グローバルチームの双方とコミュニケーションや調整が可能または経験 ・英語コミュニケーション（読み書き・会議に参加できるビジネスレベルが希望） ・提案資料の作成（デザイン性よりは情報を詰め込みすぎず、簡潔・明瞭であること）

プロジェクトマネジメントの標準作成経験(工程定義やアクティビティ定義など) 情報セキュリティガイドラインなどの社内ルールの作成経験 システム導入の企画～要件定義、開発、運用保守までの実務経験 PMまたは、PMO経験者 一人称で取り組みをリードできる人 ITインフラに関する企画～要件定義、開発、運用保守までの実務経験 一人称で取り組みをリードできる人

PMO経験 運用設計・運用組織の立上げ等の経験 高いコミュニケーションスキル（特に顧客側の調整経験） ファームor大手SI出身者が望ましい ※英語力不要

・開発、リリース、運用の効率を高めるための業務改善活動の経験のあること ・AWS, GCPでのインフラ構築環境の経験があること ・IaC (Infrastructure as Code)の構築、運用経験のあること

・省庁系、自治体系の入札案件での入札対応、もしくは実務経験対応がある方（いずれか必須） ・RFP向け提案書作成経験あり(必須)

・チーム開発経験 ・要件定義、詳細設計、開発を自発的に進めた経験 ・SwiftUIによる画面実装経験 ・Combine、RxSwiftを用いたイベント処理のハンドリング経験 ・Redux、MVVMアーキテクチャでの実装経験 ・UinitTestの実装経験

・Kotlinの経験

■クラウドコンピューティング: ・AWSの深い知識（経験年数3年以上） ・クラウドネイティブアプリケーションの設計、展開、管理経験（3年以上） ・インフラストラクチャの自動化やサーバーレスアーキテクチャの導入支援経験（2年以上） ■AI・機械学習: ・AI/MLモデルの実装、デプロイ、および運用の支援経験（2年以上） ・データサイエンス領域における経験（2年以上） ■データベース管理: ・大規模データセットの管理と最適化支援経験（3年以上） ・リレーショナルデータベース（MySQL, PostgreSQL など）およびNoSQL（MongoDB, DynamoDBなど）の設計、運用支援経験（3年以上） ■プログラミング: ・APIの開発・統合の実務経験（3年以上） ・RESTful APIおよびGraphQLの設計・管理経験（2年以上） ■API設計とセキュリティ: ・セキュアなAPIの設計・実装経験（2年以上） ・セキュリティプロトコルや暗号化技術への深い理解（2年以上） ・AWS IAM、Cognitoを使用した認証・認可の経験（2年以上） ■システムインテグレーション: ・複数システム、サービス、プラットフォーム間でのデータやプロセスの統合能力（2年以上）

コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連分野の学士号または同等の実務経験 LLM（OpenAI, Anthropic 提供APIを含む）を用いたアプリケーション開発の経験 大量のデータセットを処理するアプリケーションを構築した経験 Pythonを用いたプログラミング言語およびフレームワークの知識 自然言語処理（NLP）に関する深い理解と実務経験 データ分析および機械学習の基礎知識