プロンプトエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Difyを用いたアプリ作成実績 RAGに関する実践的な知見 プロンプトエンジニアリングに関する高い知識 Dify上でのアプリ／ワークフロー構築経験 API連携、外部システム連携の実装経験 Pythonを用いた実装経験 要件に基づき、自走して設計・実装・改善を進められること

・Ruby on Railsの実務経験（3年以上） ・React + TypeScriptの実務経験（2年以上） ・GraphQL（実装側）の実務経験 ・RDB設計およびSQLチューニング経験（PostgreSQL または MySQL） ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験（PR・コードレビュー） ・Dockerを用いた開発経験 ・AIツールを活用した開発経験 　（GitHub Copilot / Claude Code / Cursor など） ・AIを開発プロセスに組み込み、生産性向上に寄与した実績

コンサルティング経験： 戦略系、IT系、または事業会社でのDX推進における実務経験（3年以上） AI/データ活用知見： 生成AI（GPT-4, Claude, Gemini等）のビジネス活用、または機械学習・データサイエンスを用いたプロジェクトの要件定義経験 プロジェクトマネジメント能力： PMPクラスのスキル（自律的な進捗・品質・リソース管理能力） 論理的思考力・ドキュメンテーション： 経営層向けの提案書作成（PowerPoint）スキル

- 生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 - 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 - 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 - 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 - LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること - Dify実務経験は必須ではないが、エンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

- 生成AI案件における要件定義または基本設計の実務経験 - 業務ヒアリングから要件整理、設計資料作成まで一貫して担当した経験 - 業務フロー、要件定義書、基本設計書等の作成経験 - 案件推進またはプロジェクトマネジメント経験 - LLM、プロンプトエンジニアリング、RAG等の基本概念を理解していること - Dify実務経験は必須ではないが、エンジニアと対等に技術的な会話ができるレベルで、Difyや生成AIアプリ開発の前提を理解していること

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング経験、またはMCPを設計・構築し、外部ツールやデータソースと連携させた経験、または既存の開発サイクルにAI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）を組み込んだご経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれかについて、技術提案～実装まで一貫して遂行可能であること。

LLMを活用したシステム開発または検証経験（プロンプト、RAG、モデル評価など） Pythonによる開発経験（規模不問） Webアプリケーションの開発経験 公共系のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに取り組める方

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれか。

エンジニア経験 4年以上 プロンプトエンジニアリングの経験 RAGを用いたサービス・アプリの開発実務経験 RAG基盤とWebフロントUI連携の仕組みの理解

Webアプリケーション開発経験（5年〜） →Webアプリケーション・WebAPI・バッチ処理の設計、DB設計、テスト設計・実装、エラーハンドリングの経験 Python開発経験（3年〜） →データ分析・バリデーションライブラリ（Pandas・NumPy・Pydantic等）、環境管理ツール（uv・Poetry等）の経験 コンテナ技術（Docker・ECS等）、AWS構築・運用、IaC開発・運用経験、CI/CD構築・運用の経験 AIコーディングツール（Claude Code・Cursor等）の活用経験

事業会社のWebプロダクト開発経験（5年）、Node.jsでのバックエンド開発経験（2年以上）、実務におけるプロンプトエンジニアリング経験

事業会社のWebプロダクト開発経験（5年） Node.jsでのバックエンド開発経験（2年以上） 実務におけるプロンプトエンジニアリング経験

Go開発：Goを用いた設計・実装経験（3年〜）、並行処理、エラーハンドリング、テスト設計の経験 アーキテクチャ設計：API設計、DB設計、非機能要件設計の経験 インフラ・DevOps：CI/CD、コンテナ、監視・ログの経験 リーダーシップ：テックリード経験、コードレビュー、技術的意思決定、ドキュメンテーションの経験

事業会社のWebプロダクト開発経験（5年）、Node.jsでのバックエンド開発経験（2年以上）、実務におけるプロンプトエンジニアリング経験

事業会社のWebプロダクト開発経験（5年）、Node.jsでのバックエンド開発経験（2年以上）、実務におけるプロンプトエンジニアリング経験

Go開発：Goを用いた設計・実装経験（3年〜）、並行処理、エラーハンドリング、テスト設計の経験 アーキテクチャ設計：API設計、DB設計、非機能要件設計の経験 インフラ・DevOps：CI/CD、コンテナ、監視・ログの経験 リーダーシップ：テックリード経験、コードレビュー、技術的意思決定、ドキュメンテーションの経験

Pythonでの開発経験（2年以上） AzureまたはAWSでのクラウド環境構築経験 生成AI APIを用いた開発経験、またはプロンプトエンジニアリングの基礎理解 RAGの仕組みに対する理解

プロジェクトマネジメント実務経験：複数社が関与する複雑なプロジェクトの推進・管理経験。 BPR・業務改革経験：既存業務の棚卸し、ヒアリング、業務フロー図の作成能力。 高いコミュニケーション能力：公的側面を持つ法人担当者との円滑な合意形成能力。 AIへの理解：生成AIで「何ができて、何ができないか」を非エンジニア視点で説明できる知識。

Pythonを用いた開発経験（5年以上）、LLMプラットフォーム（OpenAI API、Vertex AI、Hugging Faceなど）の利用経験、プロンプトエンジニアリングのスキル、LLMアプリケーション開発支援フレームワーク（LangChain、LangGraphなど）の理解と活用、AIエージェントの設計・実装・運用経験、バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション、API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識、Django、Flask、FastAPIなどの技術。

PythonでのWeb開発経験 深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

PythonでのWeb開発経験 深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

プロジェクトリーダーとしてメンバーを率いてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験。 システムの要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様（構成案等）に落とし込んだ経験。 AWSを利用し、フロントエンド・バックエンド・インフラを含めたWebサービスを独力でスクラッチ開発できるフルスタックなスキル。 抽象的な課題に対して、技術的な解決策を自ら提案できる「技術選定能力」。 Python / TypeScript（React）で書かれたコードのレビューができる（※両言語だとベストだがどちらか一方でも可）。 顧客折衝を経て、要件定義/仕様修正などの調整を行えること。

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・PythonでのWeb開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

・PythonでのWeb開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験