プロンプトエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・生成AI／LLMを活用した開発経験 ・AIを用いたソース解析、コード生成、コードレビュー活用経験 ・RAGやAIエージェントに関する知見または実務経験 ・組み込みソフトウェア開発経験 ・課題整理、技術検討、実装方針策定をリードできる方 ・最先端AI技術に興味を持ち、継続的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキル ・Microsoft Officeドキュメントの知識・経験

AIツールを使ったエンジニアリング実務経験(業務効率化エージェント作成、RAGやMCPツールを使ったエージェント構築、Claude Code等を使用したバイブコーディングでの開発)、Webエンジニアとしての実務経験3年以上、あるいは開発プロジェクトにおける要件定義やプロダクトマネージャー(PdM)としての実務経験、営業、コンサルタント、またはカスタマーサクセスのいずれかにおける実務経験1年以上、ユーザーの持つ業務課題を的確に抽出・整理し、具体的なシステム機能要件へと落とし込んだ実務経験

AIエージェント等の生成AIに関する知見・知識 AWS、Azure、GCP等の主要クラウドに関する知見・知識 PowerPointを用いた顧客向け提案書およびExcelを用いた各種資料の作成実務経験 複数部署や顧客との能動的なコミュニケーション、主体的な調整・交渉の実務経験

オープン言語を用いたWebアプリの開発経験2年以上 BtoB向けSaasプロダクト開発におけるPdM・PjM経験1年以上 ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験

D365または他ERP（SAP、Oracle、JDE等）での「製造モジュール・生産管理」の要件定義・設計経験、製造業（組立製造等）の業務プロセスに関する深い知見、またはD365または他ERP（SAP、Oracle、JDE等）における「財務会計・管理会計」の要件定義・設計経験、財務会計、管理会計に関する深い知見（簿記2級同等以上）、または何らかのERP導入PJにおけるPM、PMO、またはチームリード経験（D365未経験可）、顧客折衝、および課題・進捗管理の推進経験。

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務・開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験 ビジネスサイドとの折衝、要件定義経験 PoC開発や0→1フェーズの経験

・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーにて、Webアプリケーションセキュリティの実務経験が3年以上の方 ・脆弱性診断、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験がある方 ・AI/LLMプロダクトのセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策等）がある方 ・クラウドインフラ（AWSなど）のセキュリティ設計・運用経験がある方 ・開発チームと連携しセキュリティ施策を推進した経験がある方

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 TypeScript(Next.js)を用いた開発経験1年以上 自社開発企業でのエンタメ系toCサービスの開発経験1年以上

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 エンプラ顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 TypeScript、Go、Rust、Pythonいずれかを用いた開発経験

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

AWSインフラ構築 タスク管理ツールへのLLM実装経験(Claudeであれば尚可) 日本国内在住であること（完全海外リモートは不可）

Claudeを含むLLMに関する技術知見 AWS環境におけるインフラ設計・構築経験 日本国内在住

Claudeを含むLLMに関する技術知見 AWS環境におけるインフラ設計・構築経験 日本国内在住

・重電、大型産業機械、自動車、または建機メーカー等での実務経験（事業会社出身マスト）がある方 ・100kW以上の大容量パワーエレクトロニクス、産業用モータ、インバータ駆動システムにおける機構設計・構造設計の実務経験（5年以上）がある方 ・大型製品の設計に不可欠な熱設計、冷却設計、およびCAE解析（熱・構造・応力）に関する深い知見がある方 ・技術開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（PM/PL）経験

AWS環境に対する理解 脆弱性管理ツールに関する知見または実務経験 ソフトウェア、Webアプリケーション、プラットフォーム等の脆弱性管理の経験 Amazon Inspectorに関する知見・経験

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

TypeScript で 2年以上の開発経験 React で 2年以上の実務経験 リレーショナルDBのスキーマ設計と運用の経験 設計ドキュメントを読み、コードに落とし込んだ経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

・現場の状況やメンバーの特性に柔軟に合わせ、チームに馴染んでいける協調性・柔軟性。 ・大規模システム開発（SIerビジネス等）におけるプロジェクトマネジメント（PM）または組織のリーダーシップ経験。 ・複数チームやステークホルダーが関わるプロジェクトでの、高いコミュニケーション能力および調整・仕切りスキル。 ・ソースコードの実装スキルそのものよりも、技術的な背景を理解した上で組織や人をリードした経験。

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

・大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 ・大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 ・GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 ・技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 ・クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進/ITコンサルまたはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

PM / PdM経験（アジャイル開発の実務経験） PO代替としてプロダクト意思決定の支援ができる方 ドキュメンテーション能力が高く、自ら手を動かせる方 不確実性の高いプロジェクトの立て直し経験 顧客折衝力・ファシリテーション能力

LLMを使った検索システムの構築・精度改善（Embedding／Searchチューニング等）の経験 バックエンドAPI設計・実装経験 性能設計・負荷試験・チューニング等の非機能対応経験 PythonとJavascriptまたはTypescriptを用いた開発経験

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

データ利活用の要件定義～集計～加工まで一気通貫でリードできる方。コミュニケーション能力。

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方