LLMエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

システム開発におけるプロジェクトマネジメント、またはブリッジSEの実務経験 英語力：ビジネスレベル以上（インド・ポーランドのオフショアチームとの円滑な日常的コミュニケーション、要件の英訳・伝達ができること） 日本語力：ネイティブレベル（日本側関係者の要求を汲み取り、適切な期待値調整や合意形成ができること） 海外オフショア開発チームのハンドリング・マネジメント経験

JAVA開発経験5年以上

Node.jsによるバックエンド開発経験：2年以上 Webフロントエンド開発経験：3年以上

・ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力 ・商用サービスの開発と運用においての経験 　・LangChain, LangGraphを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験（1年以上） 　・Pythonバックエンド開発の経験 　・システムアーキテクチャ設計の経験 　・Docker環境での開発経験 　・Githubでのチーム開発経験 ・商用サービスまたは個人開発においての以下機能のうち２つ以上ゼロから設計開発した経験 　・コンテキストのサマライズ機能 　・MCPクライアント機能 　・生成AIガードレール機能 　・ブラウザUse機能 ・平日の日中時間帯に、稼働可能な方

Node.jsによるバックエンド開発経験1年以上 Webフロントエンド開発経験 3年以上

・顧客との直接の要件定義、および仕様調整の実務経験 ・エンジニアとしての実務経験(3年以上) ・バックエンドおよびフロントエンドの双方におけるフルスタックな開発実務経験 ・LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクトの開発経験、またはそれに準ずる高いAIツール活用知見 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure)での開発・運用保守の実務経験

業務管理経験（1年以上） PowerPlatform開発（PowerAutomate, PowerBI, PowerApps）経験（2年以上） 1人称で仕様理解、開発等が進められる チーム内メンバとのコミュニケーションが取れる 1人称で業務推進・提案可能な力

・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験（RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか） ・Pythonでのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 ・AIの出力品質を自分で評価・改善する設計力 ・API・ドメインロジックを構造化して実装できること

LLMに関する技術知見（特にClaude）、AWS環境におけるインフラ構築またはアプリ開発の実務経験

企画・管理の実務経験（事業会社またはコンサルにおける、経営企画／事業企画／営業企画／RevOps等の実務経験、予実・KPIの管理、および数値モニタリングの経験）、データの構造化・分析・レポーティングスキル（Excel/スプレッドシートを用いたデータ集計・分析、および既存シートの構造理解・改善スキル、経営会議等に向けた、会計知識（最低限PL理解）に基づくレポーティング資料の作成経験）、推進力・ITツールへの適応力（部門横断で関係者と連携し、主体的に実務を前に進めた経験、チャットツール、生成AI（ChatGPT/Claude/Gemini等）を駆使した、情報整理や業務効率化に抵抗がないこと）

Go / Python / TypeScriptいずれかの実務経験 Claude Code / Codex等のAIコーディングツール活用経験 AWSまたはGCPを利用した開発経験 顧客課題を自分で定義し、経営層や事業部長などへの提案〜１人称での実装まで一気通貫で担当した経験

ビジネスコンサル・戦略コンサルティングのケイパビリティがある 自身での営業活動経験（マネージャー相当のイメージ） チーム・案件をワークさせる視点を持ちつつ、主体的に自身でも手を動かして動ける AI関連プロジェクトのご経験

営業(プリセールス含む)または営業企画経験、入札提案経験

- TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 - Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 - クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） - データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 - プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 - チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

生成AI/LLMに関する実務知見（業務適用の勘所：プロンプト、RAG/検索、評価、セキュリティ/データ取り扱いの基本） AIを業務に適用し定着を図るPJTの経験 PJTを企画推進する経験 ステークホルダー調整力（現場・情シス/セキュリティ・経営/意思決定者・業務部門を横断） 業務要件の構造化スキル（曖昧な要望を論点化し、要件・手順・成果物に落とす） コスト/ROI観点での意思決定支援（クレジット課金等の費用体系を踏まえ、費用対効果を説明できる）

Go／Python3／Java いずれかを用いたRESTful APIの設計・開発経験 Webサービスまたはアプリサービスにおけるバックエンド開発経験2年以上 クラウド上でのサーバーレス開発・運用経験 コードレビュー経験 Gitを用いたチーム開発経験 MySQL等RDBを用いた開発経験 複雑なデータ構造の設計・運用経験 集約関数以上のSQLを記述できること xUnit等のFWを用いたテスト開発経験 AWSでのアーキテクト設計、実装、運用経験 Terraform運用経験 パフォーマンスチューニング経験 OOP、Functional Programming等のプログラミングパラダイム理解 アルゴリズム理解および実装力 Dockerフレンドリな環境での開発・運用経験 CI/CDなど自動化されたデプロイフローでの開発経験 リモート環境下で円滑にコミュニケーションが取れる方 非エンジニアへのヒアリングを含め、自走して開発を進められる方

ITスキルと高いコミュニケーション力を併せ持ち、単身で各部門へ入り込んでヒアリング～推進ができるフットワーク軽く柔軟に、関係者を巻き込みながら調整し役割にとらわれず「何でも屋」として手を動かせる。情シス/社内IT部門でAI関連の経験がある、またはAI領域を軸に社内導入推進経験がある。

データガバナンスの策定経験（ポリシー、ガイドライン、運用ルール等の作成経験） 策定したガバナンスをシステムや運用基盤へ実装した経験 応用機能領域の動きを理解し、ガバナンス設計や実装へ反映できる方 データカタログ、メタデータ管理、データ品質管理等の実装経験 AzureまたはMicrosoft Fabric環境におけるガバナンス設定・実装経験

- AIを活用した開発プロセスでの設計・実装・テスト経験 - DevOps（CI/CD、運用ルール）の整備経験

AI駆動開発（AIを前提とした開発プロセス）に関する経験 LLM／AIエージェントに関する基本的な理解または活用経験 Claude CodeのLLM活用経験 上流工程（要件整理・業務理解）と実装工程（開発）のブリッジ経験 アジャイル開発プロジェクトへの参画経験

大規模なWebアプリケーション開発案件にてセキュリティガイドラインに沿った開発および改修経験がある方 基本設計～リリースまでの経験がある方 Webアプリケーションの脆弱性診断に関する業務経験または知見がある方 顧客向けのインシデント報告書・対応手順書の作成経験がある方

サイバーセキュリティ業務経験(3年以上)、SOCまたはCSIRT業務経験、セキュリティログ分析経験・ネットワーク/OS/クラウドの基礎知識、脆弱性診断業務経験、英語(グローバルチームとのコミュニケーション)

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上）、脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験、AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見、クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験、開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験、案件参画時には日本に在住している方

PM・折衝力: ラボ型（アジャイル等）開発でのチームマネジメント、および顧客との要件定義・合意形成経験 製品化の経験: PoCやプロトタイプから、製品版システムへの再設計・移行ハンドリング経験 品質設計力: 受入基準、テスト観点、ドキュメント（設計書等）の粒度を主体的に定義し、チームへ徹底できる力 クラウド基礎: AWS環境（サーバーレス構成やCognito認証など）を用いたWebアプリ開発の基礎知識

Goを利用したWebシステムのAPI開発経験 AWSの複数マネージドサービス(ECS/EKS/S3/CloudFront/Lamdaなど)を利用したシステムの開発経験 Kubernetesを利用したシステムの設計や開発の経験 データベースのチューニングや最適化の経験 RDB/NoSQL/NewSQLなどのうち、1つ以上を利用した設計/開発を実施した経験

本番運用中システムのトラブル対応経験、SQLを用いたデータベース操作・設計スキル（5年以上）、GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験（他言語・マクロ・Java等代用可）、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。 最重要スキルは、業務改善推進者として要件を切り出せたり、事業部との折衝経験といった非エンジニアの方とコミュニケーションをとれること。

Microsoft Copilot環境の実装経験（Copilot Studio、Power Automate、SharePoint連携）、API連携の実務経験（REST API、Webhook、OpenAI API、STUDIO API等）、ワークフロー自動化ツールの構築経験（Make.com、Zapier、Power Automate等）、RAG（検索拡張生成）の設計・実装経験（ベクトルDB、エンベディング活用）、AIプロンプトエンジニアリング（Claude、GPT-4等のプロンプト最適化）

【必須】 ・要件定義のご経験 ・顧客折衝/仕様調整のご経験 ・Databricks Workspace設計経験、またはキャッチアップ前提で対応可能なクラウドデータ基盤設計経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 【尚可】 ・Databricksのご経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 ・python/power shellをつかったアプリ開発経験 ・AI/分析基盤案件のご経験

PSIRTに関する実務経験 SBOMに関する実務経験 脆弱性情報の調査、影響分析、対応方針整理の経験 OSS／ライブラリ／ソフトウェア構成情報に関する基本的な理解 最終ユーザーとのコミュニケーション経験 顧客向け資料作成、説明、問い合わせ対応の経験 技術的な内容を分かりやすく整理し、関係者へ説明できる方 日本語でのコミュニケーションがビジネスレベル以上の方