LLMエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

コアコンスキル AIやデータ基盤などの技術的知見 コミュニケーション能力

Power Platform（Power Apps、Power Automate、Dataverse）を用いた全体アーキテクチャ設計 Copilot Studio による AI エージェントの設計 Power Platform におけるセキュリティ設計 ガバナンス設計 Playwright を用いた自動化の設計 機能要件だけでなく、非機能要件もふまえた適切な設計能力 基本設計書～詳細設計書の作成能力 最新技術へのキャッチアップ力

・データ基盤構築経験3年以上 ・顧客折衝経験3年以上

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務・開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

AIツールを使ったエンジニアリング経験 要件定義などの上流経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上

Python, AWS, Azure, GCP, ユーザ認証, アクセス制御, AI駆動開発, データサイエンス, 統計解析, 機械学習, 深層学習

クリーンアーキテクチャの知見、実務経験（DBのアーキテクチャ設計等も含めてゼロから考え、構築を牽引できる人材）、バックエンドエンジニア経験、Claude等のAIを活用した設計、開発の経験

Microsoft Copilot（Copilot Studio含む）を活用したマルチエージェント構築、またはLLMを用いた自律型エージェントのPoC開発・実装経験 GraphRAGを用いたナレッジ構造化と検索・文脈拡張に関する知見または設計・実装経験 非構造化データを解析・構造化し、データ活用基盤や検索パイプラインへ組み込んだ実務経験 データ基盤（Databricks等）の特性を考慮したエージェント制御ロジックの設計、実装力

AIツールを使ったエンジニアリング経験 要件定義などの上流経験 営業、コンサル、カスタマーサクセスのいずれかの経験1年以上

・生成AI／LLMを活用した開発経験 ・AIを用いたソース解析、コード生成、コードレビュー活用経験 ・RAGやAIエージェントに関する知見または実務経験 ・組み込みソフトウェア開発経験 ・課題整理、技術検討、実装方針策定をリードできる方 ・最先端AI技術に興味を持ち、継続的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキル 　※問い合わせや依頼が頻繁に発生するため、プロアクティブに動ける方 ・Microsoft Officeドキュメントの知識・経験 　- Word：レイアウト、変更履歴の使用経験 　- Excel：関数、Pivotの使用経験

B2B SaaSプロダクトのPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリード） 3年以上 ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域でのプロダクト開発経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア）を巻き込んだロードマップ策定・推進の経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

・生成AI／LLMを活用した開発経験 ・AIを用いたソース解析、コード生成、コードレビュー活用経験 ・RAGやAIエージェントに関する知見または実務経験 ・組み込みソフトウェア開発経験 ・課題整理、技術検討、実装方針策定をリードできる方 ・最先端AI技術に興味を持ち、継続的にキャッチアップできる方 ・コミュニケーションスキル ・Microsoft Officeドキュメントの知識・経験

AIツールを使ったエンジニアリング実務経験(業務効率化エージェント作成、RAGやMCPツールを使ったエージェント構築、Claude Code等を使用したバイブコーディングでの開発)、Webエンジニアとしての実務経験3年以上、あるいは開発プロジェクトにおける要件定義やプロダクトマネージャー(PdM)としての実務経験、営業、コンサルタント、またはカスタマーサクセスのいずれかにおける実務経験1年以上、ユーザーの持つ業務課題を的確に抽出・整理し、具体的なシステム機能要件へと落とし込んだ実務経験

AIエージェント等の生成AIに関する知見・知識 AWS、Azure、GCP等の主要クラウドに関する知見・知識 PowerPointを用いた顧客向け提案書およびExcelを用いた各種資料の作成実務経験 複数部署や顧客との能動的なコミュニケーション、主体的な調整・交渉の実務経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

PHP（Laravel）/MySQLでの大規模・長期間運用システムの開発 既存コードの疎結合化・段階的なアーキテクチャ移行の設計・実行経験 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャの深い理解と、複雑な業務ロジック（請求・決済など）への適用経験 テスト全体設計の経験（テスト戦略の立案、自動テスト環境の構築、テスタビリティを意識したコードへの刷新） APMツール（Datadog, New Relic等）を用いたデータドリブンなパフォーマンスチューニング経験 技術的負債のあるレガシーシステムにおいて、現実的な改善計画（ロードマップやWBS）を自ら立て、他メンバーを巻き込んで推進したテックリード・アーキテクトとしての実務経験

オープン言語を用いたWebアプリの開発経験2年以上 BtoB向けSaasプロダクト開発におけるPdM・PjM経験1年以上 ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験 RAGやLLMを組み込んだWebアプリの開発経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

D365または他ERP（SAP、Oracle、JDE等）での「製造モジュール・生産管理」の要件定義・設計経験、製造業（組立製造等）の業務プロセスに関する深い知見、またはD365または他ERP（SAP、Oracle、JDE等）における「財務会計・管理会計」の要件定義・設計経験、財務会計、管理会計に関する深い知見（簿記2級同等以上）、または何らかのERP導入PJにおけるPM、PMO、またはチームリード経験（D365未経験可）、顧客折衝、および課題・進捗管理の推進経験。

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務・開発経験（PoC含む） 要件定義〜実装までの一気通貫経験（ビジネス部門との折衝含む） クラウド（AWS／GCP／Azure）を用いた開発経験 ビジネスサイドとの折衝、要件定義経験 PoC開発や0→1フェーズの経験

・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーにて、Webアプリケーションセキュリティの実務経験が3年以上の方 ・脆弱性診断、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験がある方 ・AI/LLMプロダクトのセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策等）がある方 ・クラウドインフラ（AWSなど）のセキュリティ設計・運用経験がある方 ・開発チームと連携しセキュリティ施策を推進した経験がある方

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 TypeScript(Next.js)を用いた開発経験1年以上 自社開発企業でのエンタメ系toCサービスの開発経験1年以上

・自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーにて、Webアプリケーションセキュリティの実務経験が3年以上の方 ・脆弱性診断、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験がある方 ・AI/LLMプロダクトのセキュリティ実務経験または深い知見（プロンプトインジェクション対策等）がある方 ・クラウドインフラ（AWSなど）のセキュリティ設計・運用経験がある方 ・開発チームと連携しセキュリティ施策を推進した経験がある方

AI駆動開発への興味関心、またはCursor／Claude／ChatGPT／Copilot等のAIツール活用経験 アーキテクチャ設計から要件定義設計実装、運用改善まで一貫して対応できる方 エンプラ顧客からの要望を要件整理し、AI駆動開発に落とし込める方 TypeScript、Go、Rust、Pythonいずれかを用いた開発経験

・大手企業向けPJへの1年以上の参画経験 ・Claudeを用いたファインチューニング、RAG、AIエージェントの構築経験 ・AWS上での開発基盤構築経験、またはJira/Redmineへの自動化機能の組み込み経験 ・英語での読み書きおよびディスカッション経験

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

AWSインフラ構築 タスク管理ツールへのLLM実装経験(Claudeであれば尚可) 日本国内在住であること（完全海外リモートは不可）

Claudeを含むLLMに関する技術知見 AWS環境におけるインフラ設計・構築経験 日本国内在住