フロントエンドエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

jsライブラリを用いたフロントエンド開発経験(React、Vue.js、Angular等) Java/springまたはC＃.netでのWebアプリケーション開発経験

Flutter実装経験2年以上 ReactNative実装経験2年以上 WEBもしくはモバイルアプリの設計・開発からテストまでの一連の実務経験

Ruby on Railsを用いたチーム開発経験（3年以上）

Javaでの開発経験（目安5年程度）、基本設計～テストまでの経験、Linux環境での開発経験（コマンド操作レベルで可）

Java環境での基本設計からの開発経験(1年以上) SEとして基本設計から結合テストまで一貫して対応できる方 フロントエンドの開発経験 TypeScriptの開発経験

Ruby on Railsを用いたチーム開発経験（3年以上）

・Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 ・事業会社（自社サービス・自社プロダクト）での開発経験 ・バックエンド / フロントエンドの双方を自分で実装できる 　- フロントエンド：TypeScript / JavaScript による SPA 開発経験（Vue.js もしくは React 等） ・RDB（MySQL 等）のテーブル設計・SQL を自身で書けるレベル ・長期運用されている既存プロダクトへの機能追加・改修経験 ・Git / Pull Request ベースのチーム開発、コードレビュー前提の協働経験 ・AIコーディングエージェントを日常の開発で使っており、AIに任せる範囲と自分で判断・検証する範囲を切り分けられる方 ・設計を判断できる力（テックリード経験等）

TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Python を用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 AIコーディングツールを使いこなし、品質・保守性の高いコードを担保できるスキル 詳細設計～実装～テストまで一気通貫で自走できるスキル

・Kotlinでのバックエンド開発経験（3年以上） ・Reactでのフロントエンド開発経験（3年以上） ・AI可読仕様書の整備力 ・大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 ・スクラムのご経験

PHP（Laravel） 開発経験（複数年～希望） JavaScript 開発経験（複数年～希望） HTML／CSS 開発経験　即戦力 SQL 開発経験　即戦力

【バックエンドチーム】 ・Javaを用いたサーバサイド開発経験 （目安:10年以上） ・Springbootを用いた開発経験（目安：2年以上） 【フロントエンドチーム】 ・TypeScript/JavaScriptを用いたフロントエンド開発経験（目安:5年以上） ・Reactを用いた開発経験（目安：1年以上） 【共通】 ・基本設計～テストの一貫したご経験 ・生成AIの開発フローへの活用経験 ・Gitの使用経験

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

AI駆動開発（AIDD）・スキル/プロンプト設計・AIワークフロー運用の経験 Webアプリのフルスタック開発の実務経験（モダンなTypeScriptバックエンド ＋ モダンなJS/TSフロントエンド） NestJS（レイヤードアーキテクチャ）／Nuxt3・Vue3 の実務経験 開発系AIツール（Claude Code / Cursor / Codex）を用いた実開発経験 ソースコードリーディング能力（ドキュメントが不足している既存のレガシーコードを読み解き、仕様を把握できること） Git / GitHub での PRベース開発・コードレビューの経験 既存、レガシーコードを読んで仕様を把握し、移行/再実装できる力 Terraformを用いたIaC構築経験 AWS(EC2/ECSなど)の経験

TypeScript、React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 Python／FastAPIまたはNode.jsを用いたバックエンド開発経験 PostgreSQL等のRDBの設計・運用経験 フロントエンド／バックエンドの双方に対応できる方

業務共通の方式設計経験 ホスト業務共通の方式設計

要件定義の経験 基本設計〜構築・試験までの実務経験 Windows ServerまたはLinuxサーバの設計・構築経験 Active Directory(AD DS)の設計・構築経験 DNS、DHCPの設計・構築経験(MX、A、PTR、TXTレコードを含む) VMwareまたはHyper-Vなど仮想基盤の設計・構築経験 SMTPメールサーバ(メールリレーサーバを含む)の設計・構築経験 メール配送プロトコル(SMTP)の基本的な知識 メールセキュリティに関する知識・構築経験(SPF/DKIM/DMARC/SMTP over TLS(STARTTLS))

TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 フロントエンドおよびバックエンドの双方に携わったフルスタックな開発経験 AIツールを活用した開発・コードレビューへの知見または強い意欲 指示待ちにならず、UI/UXやプロダクト機能に対して能動的に提案・意見が出せる方 ノンデスク領域（現場DX、動画マニュアル等）の業務改善・社会貢献性に共感・関心を持てる方

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方（特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

mcframe導入経験（目安2年以上、原価領域の設定・設計経験） 製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） 製造業の原価領域における要件定義〜設計〜テスト支援まで一連の上流〜中流工程の経験 原価関連調査（データ作成・結果分析）や資料作成を一人で完結できる方

基本設計、詳細設計の経験（5年） C#.NET の開発経験（5年） システムの全体像を理解し、各機能の影響度合いを調査出来る方

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

IT業界での実務経験3年以上 以下いずれかの経験 　－PMOまたはPM支援業務1年以上 　－システムテスト／結合テスト／総合テストの計画・実行経験2年以上 Excelを用いた進捗／課題／テスト管理経験 　　（関数、ピボット、条件付き書式等） PowerPointによる報告資料作成経験 ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 複数関係者を横断して自律的に調整、推進できる方 システム開発経験(言語不問)

メールマーケティングの企画経験 メール原稿作成経験 BtoBマーケティング経験 顧客視点でコミュニケーション設計ができる方 関係者と連携しながら施策推進できる方

Webアプリケーション（LAMP環境）の開発経験が5年以上ある方 要件定義からリリースまで一貫した経験がある方 プロダクトや業務に対して改善や提案ができる方 Laravelの経験がある方

Webアプリケーション5年以上開発経験 フロントエンド／バックエンド両方に関われる方 ※初期はバックエンド中心ですが、フロントエンドの対応も担っていただきます クラウド（AWSまたはGCP）環境での開発経験 技術的な課題をチーム全体で解決した経験や、顧客とも円滑に連携してプロジェクトを推進した経験 要件定義から実装までのご経験

PM, PL, SE, PMO経験（調整・推進のみのPMOは不可、SE作業が必須）、上流設計、Web系製造、テスト、リリース・保守までの実務経験、SQLによるデータ抽出、テストデータ作成経験、データ移行バッチや移行ツールの製造経験（C#, SQL, Shell等）、開発ベンダーおよび社内関係者との円滑なコミュニケーション能力、主体的に動き、スケジュールコントロールを行いながら業務を完遂できる方

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験

AWS 用いた設計・実装経験（3年以上目安） 以下 AWS サービスの実務経験 AWS Lambda、ALB、Aurora and RDS、Amazon EventBridge / Step Functions Amazon S3、VPC セキュリティ／非機能要件の理解 Pythonでの開発スキル Linuxサーバーおよび各種ミドルウェア（Web/APサーバー）の実務経験 Webアプリケーション通信に関するネットワーク知識

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラムのご経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）