AIエンジニアの案件

・お客様の要望も取り入れながら、PowerBI画面を1から構築できる方

・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野の学士号または修士号 ・Next.js, Python を用いたWebアプリケーション開発経験 (2年以上) ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解

・データサイエンスの知識理解 ・レコメンド、広告配信、検索での実務経験 ・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験 ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

・生成AIの開発への組み込み経験 ・生成AIの概念と活用方法の知見をお持ちの方。

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 バックエンドの開発経験 TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験1年以上 クラウドを用いた開発経験 アジャイル開発経験 Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験 生成AIチューニングのご経験

・TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・Pythonでのバックエンドの開発経験 ・LLMを用いたプロダクト開発経験 ・基本設計の経験

・Webアプリケーション開発経験3年以上（言語不問） ・クラウド環境（AWS）での開発経験 ・CTIシステムの開発経験（Amazon ConnectやDialogflowなど） ・AIを活用した音声認識・音声合成・自然言語処理（NLP）関連プロジェクトの経験 ・OpenAIなどの音声APIを活用した開発経験 ・SFA・CRMとのAPI連携開発経験

・Trinoに関する知識またはご経験がある方 ・Pythonまたは他言語での経験 ・データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験がある方

Webアプリケーション開発経験3年以上（言語不問） クラウド環境（AWS）での開発経験 CTIシステムの開発経験（Amazon ConnectやDialogflowなど） AIを活用した音声認識・音声合成・自然言語処理（NLP）関連プロジェクトの経験 OpenAIなどの音声APIを活用した開発経験 SFA・CRMとのAPI連携開発経験

Trinoに関する知識またはご経験がある方 Pythonまたは他言語での経験 データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験がある方

・TypeScriptを利用した開発経験 ・Pythonでのバックエンドの開発経験 ・LLMの経験 ・基本設計の経験

Trinoに関する知識またはご経験がある方 Pythonまたは他言語での経験 データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験がある方

・TypeScriptを利用した開発経験 ・Pythonでのバックエンドの開発経験 ・LLMの経験 ・基本設計の経験

英語：読み書き必須。できれば会話も 要件定義のご経験1年以上 マルチタスク対応スキル

・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験

Python（機械学習）：実装レベル、pandas、numpy熟練 作業指示は「方向性」のみなので、仮設を立てて議論、結果を出せるような自走力

AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 バックエンドの開発経験 TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験1年以上 クラウドを用いた開発経験 アジャイル開発経験 Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験 生成AIチューニングのご経験

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース(Treasure Data、Bigquery、Snowflake、Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験

・自然言語処理に関する経験（LLM開発以外） ・大規模モデルのfine-tuningの経験 ・CI/CDの構築された環境での開発経験

以下のいずれか、または複数の実務経験をお持ちの方を求めています。 ※いずれかがあり、いずれかは趣味レベルでもご検討可能です。 ・動画生成AIモデルのファインチューニング経験・実績 ・画像生成AIモデルのファインチューニング開発・実績 ・ControlNetのファインチューニング開発・実績 ・LoRA、ComfyUIの利用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AI画像・動画生成に関する最新の技術トレンドへの理解

・機械学習を活用した実務でのプロダクト開発・運用経験2年以上 ・機械学習モデルを用いたモデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の実務経験 • Pythonを使い、自力でモデルの実装、特徴量エンジニアリングや前処理、性能評価まで一貫して対応可能なソフトウェア開発スキル ・機械学習系ライブラリの利用経験 ・保守性・拡張性を考えたコード設計やデータ設計能力 ・AWSやGCPなどクラウド環境を利用したMLモデルの開発・運用経験 ・クラウド上での開発経験は必須（GCP Vertex AI, AWS SageMaker, BigQuery MLなど） ・SQLを用いたデータ処理や分析

・レコメンドシステムの開発・運用経験（提示されたパーソナライズ要件を基に、設計、実装、パイプライン構築などに携わった経験） ・Google Cloud or AWSでのML領域の開発・運用経験（Bigquery, VertexAI, SageMakerなど） ・メガベンチャーもしくはスタートアップでの就業経験 ・フルリモートではあるが、月1回程度の出社であれば問題ない方

・JavaもしくはPythonの開発経験1年以上 ・韓国語、英語が話せる方 ・自然言語処理（NPL）の知見がある方 ・AIの知見

※以下のいずれかのご経験2年以上 ・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

・業務要件詰めるところからRAG実装できる方（RAG導入の経験1年以上） ・ビジネス視点・課題発見力 　　-組織の課題を正しく抽出し、AI 活用の優先度や期待効果を見極めるスキル 　　-ビジネスインパクトや実現可能性を基にユースケースを選定し、KPI を設定できる能力 ・データ要件定義（必要なデータの所在や品質を把握し、活用計画を立案するスキル） ・RAG環境構築およびチューニング

・Python、Django、FlaskなどのWeb開発フレームワークの活用経験 ・生成AI、機械学習やディープラーニングに関するプログラミングスキル ・線形代数、微積分、確率論、統計学などの数学的な知識 ・CNN、RNN、VAEなどのモデルについての知識 ・自然言語処理、ビッグデータ処理、クラウドサービスや分散処理などデータ分析とモデル作成 ・統計的データ分析と機械学習のモデル構築

Python, 生成AI領域での開発経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・時系列予測のご経験 ・Prophetのご経験

・レコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験