医療・福祉×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Pythonでの開発経験 Gitを用いたバージョン管理経験 AWS Lambda（Layer含む）を用いた開発経験 AI駆動開発の経験 業務やプロダクトに対して改善や提案ができるコミュニケーション能力

「HOPE」経験、またはEGmain-GX、LiffeMark-MX、LiffeMark-HXのいずれかの経験。 複数案件の導入経験（2年～3年）。

Pythonでの開発経験 Gitを用いたバージョン管理経験 AWS Lambda（Layer含む）を用いた開発経験 AI駆動開発の経験 業務やプロダクトに対して改善や提案ができるコミュニケーション能力

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

生保知識(請求・収納だとベター）、在宅勤務可能な方（インターネット環境や在宅用端末の準備が可能な方）

Webアプリケーションシステムの基本設計書・詳細設計書・運用設計書の作成経験 AWSコンテナ（ECS/Fargate）における設計経験（監視、セキュリティ、リリース等） 主要AWSサービスの経験/すべてを満たしていなくともOK（ECS, ECR, DynamoDB, Aurora PostgreSQL, Bedrock, EC2, SQS, CI/CD関連, VPC等）の構築経験

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

チャットボット導入経験 PMとしての経験 AIに関する知見 一定のインフラ、エンジニアリング知識（エンジニアとコミュニケーションが取れるレベルで可） 社内外の複数の関係者との折衝経験 目黒および板橋への出社対応が可能な方

・Kotlinでのバックエンド開発経験（3年以上） ・Reactでのフロントエンド開発経験（3年以上） ・AI可読仕様書の整備力 ・大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 ・スクラムでの開発経験

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験、Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）、AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）、AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

Terraformによるインフラコード作成経験 Azureでのネットワーク等インフラ周りの設計・実装経験

・AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） ・AI支援ツールを用いたテスト設計のご経験 ・AI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） ・AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） ・AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

Ruby,TypeScript, Node.js, Ruby on Rails, Vue.js, AWS SAM, MySQL, DynamoDB, Git, Backlog, Redmine, Slack ベンチャーマインド、主体的に動ける方、非エンジニアとの合意形成、AIを含む技術トレンドの理解リテラシー 必須：提案や主体的な調査・開発、Ruby/Nodeでの開発経験5年程度、Typescript(Vue)での開発経験、パフォーマンス改善経験、AWS環境下での開発経験（チューニング経験含む）、インフラ構成理解とバックエンド開発、インフラログ確認経験

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

実務経験5年以上、一人称で自走できる方 Go(Golang)開発経験(直近2年以上) TypeScript, Ajax, JSON, REST API, MySQL, AWS, GitHub コミュニケーション力、報連相/勤怠に問題ない方

Webアプリケーションシステム設計(基本設計書、詳細設計書、運用設計書の作成経験)・構築経験、ECS/Fargate（コンテナ）でのアプリケーション構築経験、コンテナ設計（監視、セキュリティ、リリースなど）経験

HOPE経験・EGmain-GX・LiffeMark-MX・LiffeMark-HX、複数案件の導入経験（２年～３年）

バックエンド経験5年（言語問わず） AI/Claudeを用いた開発の実装経験(目安1年※経験に関するコメント必須。ご記入ください) 勤怠に問題ない方

Microsoft Copilotを活用した開発経験 Power BIまたはPower Platformを使った開発経験 業務効率化、業務改善に関する開発経験

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること） Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計の経験 Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む） AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義） AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

webアプリケーション開発経験1年以上（言語指定なし）、生成AI（ClaudeCode、Cursorなど）を用いた開発経験、テストコード作成経験

システム開発の要件定義～設計までの上流工程経験5年以上 ツール構築・UI設計（GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験） 対話・業務すり合わせ力 運用・トラブル対応

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）