製造・メーカーの案件

要件定義経験 製造業業務知識

テスト実施経験、通勤可能な方

JAVA（spring）での開発（5年以上） AWS環境での開発経験 基本設計からのご経験 データ連携の設計のご経験（システム間のデータ連携IFをJAVAで作成するため） OracleDB

・Pythonを用いた設計・開発経験 ・通信技術を用いた制御知見(CAN, Modbus, GPIO)

・ReactまたはNextでの開発経験 合計2年以上 ・Java1.8以上(1.8含む)+Springbootでの開発経験 合計4年以上 ・Javaの基本設計経験 合計2年以上 ・研修期間除く業界経験6年以上

・バックエンドリーダー経験(テックリード等のリーダー経験) ・バックエンド開発経験5年以上(言語問わず)

・Javaでの開発経験 4~5年程度 ・基本設計を1人称で対応できる方

インフラ構築3年以上 AWSネットワークインフラ構築経験3年以上 AWSサービス下記の経験がある方 CloudFormation GlovalAccelarator NAT Gateway Internet Gateway EIP AWS S3 AWS SNS VPC

・VB.NetおよびVBA（クラサバ）の実務経験（3～5年以上） ・データベースを使用した業務システム開発の実務経験（5年以上） ・GitまたはSvnを用いたチーム開発経験（3～5名規模以上）

・MS BIサービス経験（Azure Synapseなど）もしくはMS Azure経験（3年以上） ・ETLの設定、利用経験（1年以上）

HTML、CSS、JavaScript（ｊQuery）※開発経験3年以上の方

Python, AWS(Docker, Fargate, Cloudfront), 生成AIを活用したシステム開発の経験（AIレビューアシスタント、AIチャットボット）

・ソフトウェアアーキテクチャ設計経験 ・時系列データの信号処理の扱いに関する知見 ・オブジェクト指向設計／デザインパターン理解 ・Git等のバージョン管理運用（PR／レビュー含む） ・Python（numpy／scipy／pandas等の利用経験） ・小規模PoC／試作経験 ・業務改善やツール開発の実務経験

PM又はPMOの経験が豊富。企画・提案の経験があり積極的な多立ち回りができる。

・フロントエンド・バックエンド双方の構築段階からのアーキテクチャ・技術選定 ・Webアプリケーション開発経験（大規模なtoB向け案件が好ましい） ・インフラ領域の知見 ・大規模なデータ取り扱い・連携の経験

以下のいずれかの開発業務経験がある方 ・VBA(エクセル、アクセス) ・SQL、SQLサーバー ・ストアド ・VisualStudio ・バッチ系処理

フルスクラッチ業務システムの保守・運用経験、SQ

・ソフトウェアアーキテクチャ設計経験 ・時系列データの信号処理の扱いについて ・オブジェクト指向設計／デザインパターン理解 ・Git等のバージョン管理運用（PR／レビュー含む） ・Python（numpy／scipy／pandas等の利用経験） ・小規模PoC／試作経験 ・業務改善やツール開発の実務経験

C言語の開発経験

Python または Java、C＃などいずれかのプログラミング経験。SQL(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる)

・Snowflakeを用いたDWH実務経験 ・既存環境への追加導入／運用・保守／問い合わせ対応の経験

センター北駅および新横浜駅にフル常駐可能な方 組み込み開発案件に長期にわたって参画いただける方 誠実な対応・学習意欲がある方

・Java（Springフレームワーク）の開発経験 ・上流工程経験者

・ROS/ROS2を用いた開発経験3年以上 ・C++ (C++11/14/17など) を用いたLinux環境での開発経験3年以上

・C、C++での開発経験 ・3年以上の組み込み開発の経験や知見 ・メンバーのフォローを行いながら開発を推進した経験のある方

・Python、C、C++での開発経験 ・組込み系ソフトウェア開発経験

・PM/PL経験 ・モダンな技術やフレームワーク（Java、React、Angularなど）の基礎理解 ・設計～開発レビューのプレイングマネジメント経験

Googleスプレッドシートの関数知識 GAS（Google Apps Script）の修正経験 非IT部門との折衝・能動的なコミュニケーション能力

mcframe導入または開発経験（XAまたは7シリーズ） 日本語での仕様理解・コミュニケーション能力

PMとしての実務経験(要件定義、改善提案、進捗管理) RDBMSの設計・チューニング経験(SQL最適化、インデックス、パーティショニング、性能解析) データモデル設計(正規化・非正規化)及びHA/DRの理解 大規模データ環境(数十TB～)での運用経験 クラウド(Azure / AWS / GCP)でのデータ基盤構築経験 NW、Linux、コンテナ(Docker/Kubernetes)の基礎知識