【Node.js/React】生成AI/LLMプロダクト開発案件

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【AI/Python】LLM Agent開発PdM/PjM案件

ソフトウェアエンジニア経験 AIアルゴリズムの知識とリサーチ経験 WebアプリのPdMもしくはPjM経験ステイクホルダーとの技術的なコミュニケーション経験

〜750,000

円/月額

Saas

業務委託

Kotlin

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【Kotlin】Android ソフトウェア開発案件・求人

・Android-Kotlin開発経験(実務であれば期間不問) ・Androidサービス開発経験3年以上・基本設計から自走できる方

〜520,000

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神奈川県

製造・メーカー

業務委託

140時間 ~ 180時間

Kotlin

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【Kotlin】ポイント管理システム開発案件

kotlinの経験（開発スキル、技術面でリード出来る方）

〜720,000

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東京都

池袋

WEBサービス

業務委託

140時間 ~ 180時間

Kotlin

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KotlinによるAndroidアプリ開発経験（3アプリ以上、または2年以上） MVVMアーキテクチャでの開発経験 Coroutinesの基本概念の理解と、それを用いた開発経験サーバーサイド（Restful API）に関する基本的な理解 3〜4名以上のチームでの開発経験 Firebase（Remote Config, Firestore, Analytics, Crashlytics等）の使用経験 Gitを用いたバージョン管理経験

570,000〜620,000

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業務委託

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Kotlin

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【Kotlin】大手飲食チェーン向けアプリ開発案件

570,000〜620,000

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サービス

業務委託

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【AWS/Python】AIサービス開発案件

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験・Python・SQLの経験

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140時間 ~ 180時間

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【AWS/Python】AIサービス開発案件

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【AI】AI業務効率化RAG構築案件・求人

特定の業務があるというより、AIコンテストで挙がったAIを活用した業務効率化に向けて実装に向けて頭と手を動かしていけるメンバーが欲しい・特定のスキルというより、最善策やわからない技術を調べながら進められる・インフラ/アプリ双方の経験・RAG環境構築（社内情報の検索性向上）経験・AIエージェント実装（業務タスクの自動化）経験・コーディングも可能な方・OpenAIやGeminiを活用している方

〜850,000

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東京都

渋谷

Saas

業務委託

160時間 ~ 160時間

AIエンジニア

【AWS/Python】AIサービス開発案件

・AWSのsagemaker使った基盤構築経験など・AIやデータ分析機能を実際にアプリケーションに組み込んだ経験・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験・Python・SQLの経験

〜800,000

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Saas

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140時間 ~ 180時間

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【生成AI】ナレッジグラフ構築案件

ナレッジグラフ構築、KG-RAGの経験

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【Node.js/React】生成AI/LLMプロダクト開発案件

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AIエンジニア

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#即日参画可能

WEBサービス

業務委託

140時間 ~ 180時間

実装

案件詳細: 議事録生成サービスまたは新規プロダクトを通し、AIやLLMの活用をリードしたプロダクト開発を牽引いただきたいです。・生成 AI / LLM技術を活用したスマート書記のプロダクト実装や開発・生成AI・LLMに関わる最先端の技術キャッチアップ・音声認識の精度改善に関する調査および実装・生成AI・LLMに関わるサービスの技術選定、アプリケーションのアーキテクチャ設計
必須要件: ・Webアプリ開発・運用経験3年以上・生成AI・LLM関連プロダクトの知見・アジャイル開発の経験
尚可要件: ・生成AI・LLM関連プロダクトの開発経験・データサイエンスや機械学習の専門性
開発環境: ■言語およびフレームワーク JavaScript, TypeScript, Node.js, NestJS, React/Next.js, WebSocket ■インフラストラクチャ ECS, Fargate, RDS (MySQL), DocumentDB, CodeBuild, CodePipeline, SQS, SNS, SES ■その他ツール Sentry, Datadog
精算基準時間: 140時間 ~ 180時間
参画時期: 2025/01
勤務時間: 9:00〜18:00 ※フレックス制（コアタイム：11:00〜16:00）
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: 未設定
服装規定: 未設定
最終更新日時: 2024/12/06 10:00:00