【Kubernetes/Go言語】大手半導体メーカー向けデータ収集基板構築案件

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【GCP】生成AIソリューション基盤構築案件・求人

・Kubernetesを用いた設計・構築経験・クラウド基盤（AWS, AzureなどGCP以外のクラウドでも可）の設計・構築経験

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【Kubernetes/AWS】SREエンジニアリング支援案件・求人

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〜850,000

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東京都

サービス

業務委託

140時間 ~ 180時間

Kubernetes

【Openshift】インフラ構築支援作業案件・求人

・Openshiftの基本設計または詳細設計、構築、運用のご経験がある方。 ※設計については、ベースとなる設計書があるため、設定項目や設定値の内容が理解できればOK 構築については、簡単なトラブルシュートができるとOK （例：Openshiftインストール時に出力されるエラーメッセージを調べて、重大なエラーか、警告レベル化などの判断）運用については、ocコマンドやcocコマンドの実行経験があり、基本的なコマンドの意味を理解している程度・リーダーまたはサブリーダーまたはリーダーの素質がある方。

〜550,000

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東京都

品川

通信

業務委託

140時間 ~ 200時間

Kubernetes

【Openshift】インフラ構築支援案件

Openshiftの基本設計または詳細設計、構築、運用のご経験 ※設計についてはベース設計書があるため、設定項目や設定値の内容理解があればOK ※構築では簡単なトラブルシュートができればOK（例：インストールエラーの判断など） ※運用ではocコマンドやcocコマンドの実行経験、基本的なコマンド理解リーダーまたはサブリーダー、またはその素質のある方

〜550,000

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品川

通信

業務委託

140時間 ~ 200時間

Kubernetes

【Kubernetes/Azure】キャリア向けインフラ対応支援案件

・Azure上でのインフラ設計・構築・検証経験（※一人称で対応可能）・Kubernetesを用いたコンテナ関連作業の実務経験・CI/CDの設計または関連作業経験・高いコミュニケーション能力

〜620,000

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天王洲アイル

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AWS設計構築のご経験(3年以上) 大規模インフラ案件における上流工程経験(3年以上) 設計や仕様書等のドキュメントレビューの経験リーダー経験

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【Kubernetes/Go言語】大手半導体メーカー向けデータ収集基板構築案件

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#安定稼働

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製造・メーカー

業務委託

140時間 ~ 180時間

要件定義

基本設計

実装

テスト

案件詳細: 大手半導体業界メーカーのデータ収集基板構築（オンプレサーバー上にて構築）に伴い、システム構築・データ処理などのプログラム開発、パフォーマンス検証等をご担当頂く方を募集します。すでに知見を持ったインフラエンジニアが数名チームにいる環境ですが、クライアントPMとの橋渡し・要件を整理する等を通じ、プロジェクト全体のパフォーマンスを高めるアーキテクトを担っていただきます。具体的な業務としては以下になります。データ収集基盤のアーキテクチャ検討、インフラ・ミドルウェアの検証や設計/構築商用化、量産化に向けて非機能要件(可用性、セキュリティ、監視など)の洗い出しや検討、実装・プロジェクトチーム体制　20名規模 (タスクごとに更に3名程度のチームに分割) ・開発形式：独自 (アジャイル兼ウォータフォール) 　※モブプログラミングあり・開発環境　・Go言語/Python 他　・kubernetes 　・VMware 　・IaC (ansible, Terraform) 　・DB (PostgreSQL) 　・Argo Workflow 　・Gitlab 　・Microsoft Teams 　・Miro
必須要件: インフラ領域における上流工程を経験されてきた方（SIer等）非マネージド環境（オンプレ等）でKubernetes基盤を設計したご経験がある方
尚可要件: インフラ領域のアーキテクチャ検討・技術選定・ミドルウェア検証等のご経験データ基盤（データウェハース・データマート）の構築・設計のご経験経験オンプレ基盤の設計およびパフォーマンスチューニング経験（VMware・ネットワーク・ストレージ等）インフラのIaC化されたご経験
開発環境: ・Go言語/Python 他　・kubernetes 　・VMware 　・IaC (ansible, Terraform) 　・DB (PostgreSQL) 　・Argo Workflow 　・Gitlab 　・Microsoft Teams 　・Miro
精算基準時間: 140時間 ~ 180時間
参画時期: 2025/01
チーム規模: 20名規模 (タスクごとに更に3名程度のチームに分割)
勤務時間: 9:00～18:00
出社頻度: フルリモート
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
最終更新日時: 2025/06/30 01:00:01