【AI画像認識/YOLO】ドライブレコーダー精度改善案件

業務委託

東京都品川駅

~ 570,000円/月額

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案件詳細: ドライブレコーダー向けAI画像認識の精度改善案件です。画像・映像やGPS／IMU等の実データを分析し、誤検出・未検出の原因特定から改善施策の企画・検証までご担当いただきます。コンピュータビジョン、YOLO等の物体検出、車載カメラ・実機検証のご経験がある方を求めております。
開発言語: AI コンピュータビジョン画像処理
必須スキル・経験: コンピュータビジョン、画像認識AIの開発経験 YOLO等を用いた物体検出、セグメンテーションの経験カメラキャリブレーション、レンズ、撮影条件に関する知識 GPS、IMU等のセンサーデータを扱った経験車載カメラ、ドライブレコーダー関連の開発経験実機を用いたフィールドテスト、検証経験顧客先での技術対応経験実データを基に原因分析、改善仮説の立案、検証を主体的に進められる方良好なコミュニケーション能力
尚可スキル・経験: AIモデルの評価指標、検証方法の設計経験誤検出、未検出データの分析経験カメラ、撮影環境、デバイスを含めた複合的な不具合解析経験車載機器における現地検証、不具合対応経験
職種・ポジション: インフラエンジニア組込・制御エンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアフルスタックエンジニア組み込みエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 新規ドライブレコーダー向けAI画像認識精度改善エンジニア
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/08
出社頻度: 週2日出社
面談回数: 2回
商談方法: 対面
案件公開日時: 2026/08/07 10:55:38

おすすめポイント

車載カメラの画像認識技術は、安全運転支援システムにおいて不可欠な要素となっています。本案件は、既存システムの精度向上を通じて、より信頼性の高い運転環境の実現に貢献する重要なプロジェクトです。コンピュータビジョンやYOLOといった先進技術を活用し、次世代のモビリティ社会を支える基盤開発に携わる貴重な機会となるでしょう。

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