【Python/AWS】自動車データ利活用基盤開発案件・求人

大手SIerのプライム案件における自動車関連システム向けアプリおよびAP基盤の開発支援です。車両データの加工処理およびデータ連携を行い、データ利活用基盤を構築します。アーキテクチャの検討や各種機能の設計、開発を推進しつつ、顧客側のチームリーダーに対する技術的なサポートや壁打ちを伴走していただきます。 メインでお願いする事：車両データの「加工・連携システム」づくり データの利活用基盤（アプリ基盤）の開発 走っている車から送られてくる膨大なデータ（速度、位置情報、エラーログなど）を分析やアプリで使いやすいように形を整えたり（加工）、別のシステムへ送ったりする仕組みを作ります。 Python × AWSを使ったサーバーレス開発 メイン言語は Python（実務4年以上目安） を使用 インフラには AWS Lambdaや Docker を活用し、大量のデータが来ても停止しない効率的なシステムを構築します。 進め方：上流（設計）から下流（テスト）まで「1人で完結」 「言われた通りにコードを書くだけ」ではなく「どういう構造にすればスムーズに動くか」を考え、基本設計書の作成から、プログラミングテストまでを、独力で進められる技術力が求められます。 サポート業務：若手リーダーの「壁打ち相手・家庭教師」 今回のプロジェクトには、顧客側に若手のチームリーダーがいます。 そのリーダーが「この設計で大丈夫かな…」「技術的にどう進めればいいだろう…」と悩んだときに「その方法で大丈夫ですよ」「こっちの技術を使った方がいいかも」とアドバイスをしたり相談をうける（メンター・壁打ち相手）役割を担います。

Pythonによるバックエンド開発実務経験4年以上 基本設計から実装、テストまでを単独で完結できる高い実装力 Dockerコンテナの知識 AWS Lambdaを用いた開発

Google Cloudに関する基礎知識 Kubernetesの知識 リーダー、テックリード、または若手エンジニアのメンター経験

製造・メーカー

8月開始の案件です。

Python, Docker, AWS Lambda, Kubernetes

160時間

2026/08

10人

09：00-18：00

豊洲（ほぼリモート）

出社リモート併用

あり

なし

2026/06/19 09:05:25