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【Python/C#】機械学習を用いた装置異常予測システム開発案件・求人

業務委託

福岡県博多駅

~ 420,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 機械学習モデルを用いて、装置の運転データから目的変数を予測するシステムを開発します。学習データの追加やフロント画面の改善を行い、システムの価値向上を目指します。
開発言語: Python JavaScript C#VB.NET ASP.NET .NET Framework .NETCore 機械学習 AI
必須スキル・経験: Python, ASP.NET (C#), JavaScript
尚可スキル・経験: 機械学習に関する知識、または実装経験
職種・ポジション: バックエンドエンジニアシステムエンジニア(SE)フルスタックエンジニア
業界: 製造・メーカー
募集背景: 機械学習を用いた装置異常の予測を行うシステム開発のため、Python、ASP.NET（C#）、JavaScriptを用いた開発経験者を募集します。
精算基準時間: 150時間〜180時間
参画時期: 2026/02
チーム規模: 1名
勤務時間: 8:00 ～ 17:00
出社頻度: 常駐
面談回数: 1回
商談方法: 対面
最終更新日時: 2026/01/28 17:00:34

おすすめポイント

製造業においては、設備の安定稼働と予知保全が事業継続性の鍵となります。本案件は、機械学習技術を活用して装置の異常を予測し、ダウンタイムを最小限に抑えることで、生産性向上に大きく貢献するプロジェクトです。 PythonやC#のスキルを活かし、先進的な技術で製造現場の課題解決に携わる貴重な機会となるでしょう。

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