【Python】画像認識モデルの精度検証案件

業務委託

東京都神谷町駅

~ 750,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 精度検証に際して、データ拡張や色調補正のプログラムを実装。クライアント側でもデータを用意してモデル構築できるよう、プログラムのリファクタリングやマニュアルの作成。基本はCLIアプリケーションですが、デモアプリとしてStreamlitを用いたwebアプリケーション開発を想定。
開発言語: Python Linux PyTorch AI
必須スキル・経験: ・Pythonによる画像認識処理実装経験（OpenCV、PyTorch等） ※最低1年以上、出来れば3年以上を希望・検証結果報告書の作成および顧客への説明経験・一人称での要件定義～運用保守までの一通りの経験（一通りの経験は、画像認識処理以外の開発でも可） ※本案件は実作業者1名でご参画いただくため、独走できる方を募集しております。
職種・ポジション: アプリケーションエンジニアプログラマー(PG)
業界: WEBサービス
開発環境: VSCode(Windows) 弊社所有のGPUマシン(Linux)上での画像認識モデルの学習コーディングアシスタントとしてAmazon Q Developerを利用
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/05
出社頻度: フルリモート
最終更新日時: 2026/01/20 17:00:27

おすすめポイント

画像認識技術は、様々な産業で革新をもたらしており、その精度向上はビジネスの可能性を大きく広げます。本案件では、データ拡張や色調補正といった技術を通じて、画像認識モデルの精度を向上させるという重要な役割を担います。 PythonとStreamlitを用いた開発経験を活かし、社会に貢献できる価値あるプロジェクトに携わることが可能です。

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