【Python】機械学習データ基盤構築案件

AWS上にロボットセンサーデータを収集・活用する 機械学習／ディープラーニング向けデータ 基盤（MLOps プラットフォーム） を設計・構築・運用。ロボットの多種多様なセンサデータをリアルタイムで取り込み、モデル学習・推論・評価を一貫管理するパイプラインを整備し、開発スピードと品質を最大化。

・クラウド実務経験（AWS歓迎、設計〜運用） ・Kubernetes（EKS等）の構築・運用経験 ・Pythonによるバックエンド・バッチ開発経験

・ML/DLワークフロー理解 ・MLOps実装（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング） ・ロボット／IoTセンサーデータ収集・ストリーミング処理 ・Feature Store／データレイクハウス（Iceberg・Delta Lake等）導入 ・大規模分散学習・オートスケーリング最適化 ・Terraform／CDKでのマルチアカウント運用

製造・メーカー

AWS, S3, Lambda, Kinesis, DynamoDB, SageMaker, Kubernetes（EKS）, Terraform / AWS CDK, Python

140時間〜180時間

2025/10

フルリモート

2回

オンライン

2025/10/20 15:00:24