業務委託

570,000 ~ 620,000円/月額

東京都 大手町駅

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

グローバル企業の株価や財務、事業セグメント、プロダクト、特許などのRDBにSQLでアクセスし、Pythonなどを活用して、生成AIや統計手法を使った定量分析を行い、バリュエーションモデルを作成しているチームに入っていただきます。 実際の作業としては主にクオンツアナリストの指示の元でモデルの実装を進めたり、元になるデータを整理したり、分析結果検証を行っていただきます。

必須スキル・経験

・Pythonのご経験3年以上(何かしらのスクリプトに精通している方) ・何かしらのアプリケーション開発経験 ・SQLのご経験(特にSQLServer) ・Linux&Windows環境での開発経験

尚可スキル・経験

・AnacondaやMinicondaの経験 ・Power BIの経験 ・統計、財務、AI、金融工学、Webインターフェース開発など ・大規模言語モデル(LLM, 例:ChatGPT, Llama等) ・ベイズモデリング(特に状態空間モデル) ・自然言語処理(テキスト分類、要約、埋め込み生成など)

業界

金融

開発環境

・Python(メイン言語) ・SQL(SQL Server、MySQL等) ・Linux/Windows (OS) ・PyTorch(深層学習全般) ・Transformers(Hugging Face社のNLPモデル利用) ・LangChain(LLMを活用したアプリケーション開発) ・FAISS(ベクトル検索・類似度検索) ・scikit-learn(機械学習全般) ・statsmodels(統計モデリング・時系列分析) ・Stan(ベイズ統計モデリング)

精算基準時間

160時間

参画時期

2025/11

出社頻度

出社リモート併用

面談回数

1回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2025/10/17 11:00:29

おすすめポイントおすすめポイント

金融業界では、高度なデータ分析とAI技術を活用したバリュエーションモデルの需要が高まっています。 本案件では、生成AIや統計手法を用いた定量分析を通じて、より精度の高い投資判断を支援するモデル開発に携わることができます。 PythonとSQLのスキルを活かし、金融工学の最前線で専門性を高めることができるでしょう。

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