【AWS/Python】機械学習データ基盤開発案件

AWS上に構築する機械学習・ディープラーニング向けデータ基盤（MLOpsプラットフォーム）の設計・構築・運用

・クラウド（できればAWS）での実務経験（設計～運用まで） ・コンテナ・Kubernetes（EKSなど）の構築・運用経験 ・Pythonでのバックエンド・バッチ開発経験 ・機械学習・ディープラーニングのワークフロー（学習・推論・評価）への理解 ・MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）の実装経験

・ロボットやIoTセンサーデータの収集・ストリーミング処理経験 ・Feature Store、データレイクハウス（Iceberg, Delta Lakeなど）の導入経験 ・大規模分散学習やオートスケーリングの最適化経験 ・Terraform/CDKでのマルチアカウント構成運用

Saas

AWS, Kubernetes(EKS)

2025/10

2回

オンライン

2025/11/10 15:00:22