AWS上にロボットセンサーデータを収集・活用する 機械学習／ディープラーニング向けデータ 基盤（MLOps プラットフォーム） を設計・構築・運用。ロボットの多種多様なセンサデータをリアルタイムで取り込み、モデル学習・推論・評価を一貫管理するパイプラインを整備し、開発スピードと品質を最大化。

・クラウド実務経験（AWS歓迎、設計～運用）： ・Kubernetes（EKS等）の構築・運用経験： ・Pythonによるバックエンド・バッチ開発経験：

・ML/DLワークフロー理解： ・MLOps実装（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）： ・ロボット／IoTセンサーデータ収集・ストリーミング処理： ・Feature Store／データレイクハウス（Iceberg・Delta Lake等）導入： ・大規模分散学習・オートスケーリング最適化： ・Terraform／CDKでのマルチアカウント運用：

製造・メーカー

140時間〜180時間

2025/10

フルリモート

2回

オンライン

2025/09/16 18:00:28