Snowflakeを用いたデータウェアハウスの設計・構築、データ加工・クレンジング処理の設計・実装、AWS（Lambda, S3, Step Functionsなど）との連携によるパイプライン開発、またはSnowflakeタスクを用いたスケジュール開発、セキュリティ・ガバナンス対応（ロール管理、データマスキング等）

SQLを用いた大量データ処理に関する設計・開発経験、SQLの性能に関する知識、Snowflakeの利用経験（データウェアハウス設計・SQL開発）、AWS基本サービス（S3, Lambda等）の利用経験、Git等のバージョン管理ツールの利用経験

10月から新規プロジェクト開始に伴い、同一BPからリーダー1名・メンバー1名の2名を募集。単独ではなく協力して業務を進める必要あり。

140時間 ~ 180時間

2025/10

週4日出社

1回

オンライン

未設定

未設定

2025/08/28 12:00:33

データ分析基盤の重要性が高まる中、データウェアハウスの設計・構築は企業のデータ活用戦略を支える根幹です。 本案件では、SnowflakeとAWSを組み合わせた最先端の環境で、データエンジニアリングの専門性を深めることができます。 大規模データ処理の経験を活かし、企業のデータドリブンな意思決定を支援する重要な役割を担えるでしょう。