通信キャリア内で利用されている既存のSQLサーバー／DB環境において、パフォーマンスチューニングおよびGCP（BigQuery）へのデータ基盤移行を進めており、その支援を担当。現行DBのINDEXやパーティション設計の見直しによる性能改善、DB運用の自動化を目的としたツール開発・設計、およびBigQuery移行に伴うスキーマ設計やパフォーマンス最適化など多岐にわたります。オンプレミス環境からクラウド（GCP）への移行フェーズにあるため、既存DBの深い理解に加え、将来的な運用効率化やスケーラビリティも見据えたアーキテクチャ設計が求められます。

・DBのINDEX設計 ・テーブルのパーティション設計 ・DBのチューニング経験

・SQL Serverのパフォーマンスチューニング経験 ・DBのINDEX適用 ・DB運用の自動化経験 ・GCPのBigQuery経験

140時間 ~ 180時間

2025/10

出社リモート併用

未設定

未設定

2025/08/27 15:00:24

データベースの最適化は、システム全体のパフォーマンス向上に不可欠であり、企業のデータ活用戦略を支える重要な要素です。 本案件では、既存データベースのチューニングを通じて、処理速度の改善やリソースの効率的な利用を実現し、より安定したシステム運用に貢献できます。 クラウドへの移行という先進的な取り組みを通じて、データベースエンジニアとしてのスキルアップを図り、市場価値を高めることができるでしょう。