案件詳細: 経営者と直接連携し、統計解析による在庫管理・生産管理の自動化、機械学習を用いた価格最適化プロジェクトのリード、新規事業の立ち上げ支援・要件定義、AIソリューションの開発・検討支援を行う。
必須要件: ・経営者の課題をヒアリングし、PJ推進できる方・Python、Excel等でのデータ分析経験がある方・数理的・論理的思考能力・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル・統計解析に関する知識
尚可要件: ・要件定義の経験がある方・関係者との調整および取り纏めができる方・ETLツールなど、データのインテグレーションに関わる知見
開発環境: Python、Excel
精算基準時間: 140時間 ~ 180時間
参画時期: 2025/09
勤務時間: 9時~18時 ※8時-17時、10時-19時など相談できます（フレックスタイム制）
現場の雰囲気: 20代~30代のメンバー構成となります。
出社頻度: 週4日出社
面談回数: 1回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: 未設定
最終更新日時: 2025/08/19 17:00:31
この案件のおすすめポイント: 製造業では、データに基づいた経営判断の重要性が増しており、経営層との連携によるDX推進は不可欠です。本案件では、データ分析スキルを活かし、経営戦略に直接貢献できる機会が得られます。ベンチャー企業風の環境で、自身のアイデアを形にしながら、企業の成長を加速させる経験ができるでしょう。

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