ビッグデータの分析や整理など、社内システム効率化（MLOps・DevOps）

・AWSサービス利用 実務経験 2年以上 ・Linux経験 言語：Python、JavaScript、TypeScript、SQL 環境：AWS、Docker、Kubernetes

・MLOps を実現するための開発環境を AWS 上に構築するスキル ・AWSを業務対象として一から設計・構築するスキル ・Kubernetesのようなコンテナオーケストレーション環境の構築や運用する経験 ・クラウドネイティブな技術への精通や業務経験 ・言語は問わず、アプリ開発全般に精通したエンジニア(要件定義～テスト、保守)5年以上

AWS、Docker、Kubernetes

140時間 ~ 180時間

2025/10

週4日出社

2回

オンライン

未設定

未設定

2025/08/19 11:00:25

ビッグデータ分析とシステム効率化が求められる現代において、情報システム部門の強化は不可欠です。 本案件では、AWSとLinuxの経験を活かし、MLOps・DevOpsの推進に貢献できます。 クラウドネイティブな技術への精通やアプリ開発経験も活かせるため、スキルアップを目指せるでしょう。