◾️ 案件詳細
[データエンジニアリング]データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装 [MLOps]機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築 [データエンジニア職務] ・収集対象:ECサイト ・データ分析基盤の開発・運用 ・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査 [MLOpsエンジニア職務] ・ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携) ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
◾️ 必須要件
・SQLを用いたデータ抽出経験 ・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験 ・ワークフローの構築経験 ・Pythonなどを利用したアプリケーション開発経験 ・GCPでの開発経験 ・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験
◾️ 尚可要件
・Kubernetes の利用経験 ・監視ツールの導入・運用経験 ・データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験
◾️ 精算基準時間
140時間 ~ 180時間
◾️ 参画時期
2024/8
◾️ チーム規模
若干名
◾️ 勤務時間
10:00~19:00
◾️ 出社頻度
常駐
◾️ 面談回数
1回
◾️ 商談方法
オンライン
◾️ 外国籍可否
外国籍OK
◾️ PC貸与
あり
◾️ 服装規定
未設定
◾️ 最終更新日時
2024/11/30 00:55:55
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