フルスタックエンジニア × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Webアプリケーション開発の実務経験 フロントエンドまたはバックエンドの設計・実装経験 GitHubを用いたチーム開発経験 Pull Requestベースのレビュー経験 開発環境、テスト、レビュー運用など、開発プロセスの構築または改善に関わった経験 要件が固まりきっていない状況で、関係者と対話しながら開発を進めた経験 生成AIやAI開発支援ツールを活用した開発経験、または実務で活用していく強い意欲 AIが生成したコードに対しても、通常の開発成果物と同様に、設計・品質・保守性の観点でレビューできること 開発プロセスの良い点・悪い点を言語化し、改善提案できること 2名体制で相互に相談しながら、役割を固定しすぎず柔軟に動けること

・ネットワーク知識（Private/Public Subnet、NAT／Bridgeなど） ・GCP開発経験 ・Managed k8s前提のマイクロサービス開発／運用経験 ・PostgreSQL／MySQLなどRDBMSの知識 ・AWS DynamoDB／GCP FirestoreなどNoSQLの知識

・PHP / Laravel を用いたサーバーサイドの実務開発・改修経験 └既存コードを読み、影響範囲を考慮して修正した経験を含む ・仕様や挙動が不明確な状態での調査・原因特定の実務経験 └主担当またはサポートとして関わった経験を含む ・テスト（PHPUnit等）を前提とした開発経験 └既存テストの修正・追加を含む ・チームでの開発経験 └Pull Request を用いたコードレビュー（レビュアー／レビュー対応）の実務経験 ・チケット管理ツールを用いたタスク管理の実務利用経験 ・JIRA、Redmine 等 ・Docker を利用した開発・運用経験 ・CI/CD ツール（CircleCI、Jenkins 等）を用いた開発・運用経験

AWS設計・構築経験 Amazon S3の設計・運用経験 Amazon CloudWatchの監視設計経験 ログ収集・監視基盤構築経験 運用監視設計経験 要件定義または基本設計経験 AWS、Amazon、ログ収集

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上） ・フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験） ・LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験 ・日本語力：Fluentレベル（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）

Microsoft Copilotを活用した開発経験 Power BIまたはPower Platformを用いた開発経験 業務効率化、業務改善に関する開発経験

EC・小売などの業務知見必須、BPR・チェンジマネジメント経験尚可

システム要件定義、設計の経験 コールセンターシステムの構築経験（特にIVRマスト） SaaSサービスをベースとしたシステム開発経験 AIソリューションの開発経験

AWS 運用周りのサービスの設計・構築経験 IAM/Organizationz（マルチアカウント設計）、CloudFormationまたはTerraformでの環境設計・構築 AWS セキュリティ周りのサービスの設計・構築経験 Solutions Architect - Associate程度のAWS基礎知識 コミュニケーションスキル

大規模案件におけるPM/PMO実務経験 基幹システムまたはWebアプリケーションの一連の開発経験 要件定義、基本設計の経験 AWS構築経験

Python,Go,Rubyなどモダンな言語でのバックエンド開発経験3年以上 React/TypeScriptを使用した開発経験：3年以上 AWS / GCP / Azureいずれかを使用したWebアプリケーション開発経験 Githubを使用したチーム開発経験 リーダーとしてチームを牽引した経験 テックリードのご経験

プロジェクト推進／完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS／GCP／Azure上でフロント／バック／インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質／保守性／性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

大規模システムにおける技術選定などの意志決定に関わった経験 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力 課題設定力および関係者の巻き込みながら計画を遂行する実行力 インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験 コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験

GCP環境におけるアプリケーション開発・運用経験 GCP環境におけるクラウド基盤の構築・運用経験

・TypeScriptでの開発経験（フロント/バックエンド問わず） ・顧客の課題を自らヒアリングし、AIを活用して一人で開発をしきれる方 ・福岡県または福岡県に容易にアクセス可能な九州エリアに在住であること（福岡県への出社について柔軟に対応できる方）

LLMを活用したシステム設計・開発経験、RAG/Vector DB/Prompt Engineeringの知見 Python（FastAPI）、TypeScript（React / Next.js）を用いた両面の開発経験 ETL / ELT、データモデリング、DWH / データレイク設計経験 PostgreSQL / PostGIS、主要クラウド（AWS / Azure / GCP）の利用経験 顧客折衝、要件整理、関係者調整の経験

Cisco L3SWを用いた広域網（10拠点以上）のルーティング設計・設定経験 広域WAN回線の導入経験（場所変更に伴う調整等を含む） FWの設定・ルール設計経験 高度なルーティング知識（OSPF、BGP、スタティック、ACL、NAT、LBO等） 高いコミュニケーション能力・論理性 技術士レベルの顧客に対し、既存環境を把握した上でロジカルな説明ができること 能動的な提案と、精度の高い日本語でのアウトプットができること

・チーム開発の経験（コードレビュー） ・ソフトウェア開発経験(設計・実装・試験)が8年以上であること ・React(TypeScript)を使ったフロントエンドWebアプリケーションの開発経験が1年以上あること ・TypeScriptを使ったバックエンドAPIの開発経験 ・Node, Expressを用いたバックエンドAPIの開発経験 ・テーブル設計の経験 ・Presentation, Model, Repository層を意識したAPI設計の経験 ・アプリケーションアーキテクチャ・ライブラリ選定の経験 ・AWSを使ったインフラ構築経験(TerraformまたはPulumiまたはCDKを利用した構築経験)

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験 開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

要件定義（システム要件、課題管理）、基本設計～システムテスト、結合テスト/システムテスト/運用テストの各計画策定、自身の作業計画作成、Webアプリ開発経験、基幹システムの要件定義経験、柔軟性、自発性、顧客/メンバーとのコミュニケーション

- Reactを用いたフロントエンド開発のリード経験 - Python（バックエンド）およびAWS（クラウド）を用いたフルスタックの設計・実装経験 - チームメンバーへの技術指導・育成スキル - スクラム開発における、自律的・能動的な推進力 - アジャイルな仮説検証（プロダクト開発）の実践と、それを支える技術基盤の知見 - 顧客やチームと密に協働し、要件を具体化していくコミュニケーション力

アプリケーション構築経験 Pythonでのコーディングスキル AI開発に関する知見 顧客折衝経験 説明資料、検討資料等の作成スキル

NW構築経験（3年以上）、Cisco ルータ、L2/L3スイッチの構築・設定変更経験、設計書、NW運用資料などの作成経験、小規模NW案件のコントロール、スケジュール管理、コミュニケーション能力

GCP環境の構築/運用経験 顧客折衝能力（エンドユーザーに対して提案できる方） ネットワーク（Private/Public Subnet, NAT/Bridgeなど）の知識 Managed k8sを前提としたマイクロサービスアプリケーションの開発/運用経験 PostgresSQL、MySQLなどのRDBMSの知識 AWS dynamoDB、GCP firestoreなどのNoSQLの知識

・React + TypeScript 実務経験2年以上（hooks / Redux） ・Go 実務経験1年以上 ・チーム開発、コードレビュー、アジャイル開発の経験

Pythonエンジニアとして、自身で手を動かしての設計・実装・構築（1人称での対応）が可能なこと。 （クオンツが作成した数式・ロジックを理解し、コード化できるレベル） 銀行側との仕様調整や課題解決に向けた会話を、前に出て主導した経験。 銀行における市場系システム開発案件の経験

AWSの設計/構築経験 AWSを活用したアーキテクチャ設計経験 提案/要件検討フェーズでの技術支援経験

Web/API開発経験 5年以上 業務自動化やAPI連携の設計及び実装経験 Claude Code や Cursor 等のAI支援開発ツールの実務使用経験

OracleDBやOCIへの移行経験 OCI案件でのコンサル経験（Fit/Gap、資料作成、プレゼン） インフラ寄りの知見がある方

AWSの設計・構築経験 AWSを活用したアーキテクチャ設計経験 提案・要件検討フェーズでの技術支援経験