生成AI × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

・10名程度のチームまたは担当領域におけるリーダー経験 ・メンバー、ベンダーまたは関係会社の管理経験 ・WBSを使用したシステム開発プロジェクトの進捗管理経験 ・課題管理、TODO管理、工程管理の経験 ・要件定義または外部設計工程の推進経験 ・テスト計画の作成またはテスト工程の管理経験 ・システム開発プロジェクトにおける品質管理経験 ・クラウド基盤の設計または構築経験 ・顧客向け進捗報告資料、課題報告資料等の作成経験 ・複数の管理業務と自身の資料作成を並行して担当した経験

・自社SaaSまたは自社プロダクトにおけるUI/UXデザイン実務経験3年以上 ・Figma等のデザインツールを用いた設計経験 ・ワイヤーフレームからハイフィデリティUI（リリース直前の状態のUI）まで一貫して制作できるスキル ・ユーザーリサーチ、ユーザビリティテストの計画・実行経験 ・エンジニアやPMと協働しながらプロダクトを推進した経験 ・UX観点で課題を構造化し、KPI達成に向けた改善提案を行った経験

主体的に物事を考えて行動できること 複数部署にまたがる調整力 顧客調整を担うためのコミュニケーション・調整力 顧客向け提案書（PowerPoint）やExcel等の資料作成スキル 並走する複数案件（受注済／提案中）の状況把握、情報連携、示唆だしができること 顧客との進捗会議等、スムーズなファシリテーションができること

AWSインフラ構築 タスク管理ツールへのLLM実装経験(Claudeであれば尚可) 日本国内在住であること（完全海外リモートは不可）

Claudeを含むLLMに関する技術知見 AWS環境におけるインフラ設計・構築経験 日本国内在住

Claudeを含むLLMに関する技術知見 AWS環境におけるインフラ設計・構築経験 日本国内在住

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） クライアントの曖昧な要望を構造化し、技術的制約や工数を踏まえて現実的かつ価値の高いプランに落とし込めるスキル

Web系プロダクトにおけるバックエンド開発の実務経験 5年以上（テックリードクラス） ・以下いずれかに該当する企業での開発経験をお持ちの方 　-SaaS系: 売上 10億円以上 　-EC系: 売上 30億円以上 　-広告系: 売上 50億円以上 　-メディア系: 売上 30億円以上 ※上記の内、記載の売上未満の場合でもCTOや開発責任者、事業部CTOクラス 　の経験をお持ちでしたら可とする。

・Flutter を用いた商用モバイルアプリの開発・運用経験(3年以上) ・iOS または Android ネイティブ開発の深い知見(いずれか3年以上) ・パフォーマンス最適化・クラッシュ削減の主導経験

セキュリティコンサル, PMO, Mythos活用, 脆弱性診断, リスク分析, 対策検討, セキュリティ体制構築, ステークホルダー調整, レポーティング, 論理的問題解決

プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力

FastAPIおよびNext.jsを用いたWebアプリケーションの開発経験（フロント+バックの双方に対応できること） 仕様変更や開発物の変更に対して柔軟かつ変化を楽しめるマインド

Microsoft Copilotまたは生成AI活用プロジェクト経験 業務改善/BPRプロジェクト経験 業務要件整理および関係者調整経験 Power Platform等のローコード開発に関する知見 スクラッチ開発の基本的な理解 顧客と対話しながら自走して提案・推進できること

GCP上でのデータ加工・処理の経験 ETL / パイプライン構築経験 LLM API（REST）の理解（キャッチアップでも可） BigQuery, ETL

コンサルスキル、IT知識

TypeScript/Node.js でのバックエンド開発経験 5年以上のWeb アプリケーションの開発経験・またはそれに準ずるスキル システム設計およびコードレビューの経験

TypeScript で 2年以上の開発経験 React で 2年以上の実務経験 リレーショナルDBのスキーマ設計と運用の経験 設計ドキュメントを読み、コードに落とし込んだ経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・現場の状況やメンバーの特性に柔軟に合わせ、チームに馴染んでいける協調性・柔軟性。 ・大規模システム開発（SIerビジネス等）におけるプロジェクトマネジメント（PM）または組織のリーダーシップ経験。 ・複数チームやステークホルダーが関わるプロジェクトでの、高いコミュニケーション能力および調整・仕切りスキル。 ・ソースコードの実装スキルそのものよりも、技術的な背景を理解した上で組織や人をリードした経験。

・現場の状況やメンバーの特性に柔軟に合わせ、チームに馴染んでいける協調性・柔軟性。 ・大規模システム開発（SIerビジネス等）におけるプロジェクトマネジメント（PM）または組織のリーダーシップ経験。 ・複数チームやステークホルダーが関わるプロジェクトでの、高いコミュニケーション能力および調整・仕切りスキル。 ・ソースコードの実装スキルそのものよりも、技術的な背景を理解した上で組織や人をリードした経験。

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験 LLM APIまたはLangChain/LangGraph等を用いた生成AIアプリケーション開発経験 API設計に関する基礎知識 チームでの開発経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進/ITコンサルまたはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

LLMを使った検索システムの構築・精度改善（Embedding／Searchチューニング等）の経験 バックエンドAPI設計・実装経験 性能設計・負荷試験・チューニング等の非機能対応経験 PythonとJavascriptまたはTypescriptを用いた開発経験

・機械学習モデルの開発・運用経験 　└時系列データ、またはテーブル形式の業務データを用いた機械学習モデルの設計、実装、本番運用経験がある方 ・モデル改善に関する実務経験 　└特徴量設計、モデル評価、精度改善、チューニングなどを実務で行った経験がある方 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験 ・RDBの設計・運用経験 ・自走して開発を進めた経験 　└少人数チームの中で、自ら課題を整理し、プロダクト開発を前に進めた経験がある方 ・上流工程をリードした経験

Webアプリケーション開発の実務経験5年以上 TypeScriptを用いたReact / Next.jsでの開発経験、またはPython / FastAPI等での開発経験 LLM APIを活用したプロダクトの設計、開発、本番運用の経験 PostgreSQLなどのRDBを用いたデータベース設計・運用経験 認証・認可機能の本番実装経験（RBAC、RLSなど）

・React / TypeScript / Next.js を用いた中〜大規模Webアプリの設計・実装経験（自分で設計判断を下してきたこと） ・アーキテクチャ設計・技術選定を実務で担い、選定理由（トレードオフ）を説明できること ・課題を自分で見つけて起票・提案し、チームと議論しながら前に進められること ・日本語での業務コミュニケーション能力

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上）、データパイプラインおよびETLの設計・実装経験、要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験、社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験