生成AI × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

ソリューション選定経験 何らかのAIサービス導入経験 既存業務をAIを活用して効率化した経験（★最重要） サービス／システム構成設計経験

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

AIツールを使ったコーディングやレビュー経験（Claude Code、Codex、Devin 等）、Spring BootによるWebアプリケーション開発経験5年以上、技術選定・アーキテクチャ設計の実務経験

一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験

コンサルティングファームにおけるマネージャー以上の経験 AI/DX戦略の立案および経営層へのドキュメンテーション・報告経験 抽象度の高い課題を構造化し、実行可能なロードマップに落とし込む能力 大規模プロジェクトのガバナンス管理・KPI設計経験

SDLC全体（要件定義／設計／実装／テスト／運用／PM）を横断して改善設計できる経験 AI/LLM活用の実務設計力（ユースケース分解、プロンプト/テンプレ設計、運用設計、効果測定） 品質・リスクを踏まえた導入ができること（ハルシネーション前提のガードレール設計、レビュー工程の組み込み） セキュリティ/ガバナンス観点での要件化（機密情報の取り扱い、ログ、監査、権限設計） PoC〜本番定着までの推進力（関係者調整、教育、改善サイクル）

AI利活用支援の経験、PM経験

・新規プロダクト立ち上げに携わったご経験 ・エンジニアとして5年以上の経験 　- サーバーサイド 2年 　- フロントエンド 2年 　- セキュリティ要件を踏まえた本番環境でのクラウドインフラ構築・運用経験2年(監視・バックアップ・障害対応など) 　- 静的型付け言語での開発経験2年 ・マルチテナント構成のtoB SaaSに対する設計・開発経験 ・自ら「何を・なぜ作るのか」を定義した経験 　- アジャイル開発、要件定義、PdM/PjMなどの経験 ・チーム開発およびチーム開発に関わる意思決定の経験 　- 技術選定、開発・運用プロセスなど ・AIコーディングの経験

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いたコンポーネント設計・実装経験 - RDBにおけるパフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - API・プラットフォームコンポーネントの設計経験 - 月160時間フルコミット（平日）が可能で、日本在住の方

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - Node.js / TypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・実装 - Next.js / React等を用いたフロントエンド開発経験 - RDBにおけるスキーマ設計、インデックス設計、トランザクション設計 - リアルタイム性が求められる機能（WebSocket / WebRTC等）の実装経験 - 月160時間フルコミット（平日稼働）が可能で日本在住であること

- TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 - RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - 日本国内に在住している方

- TypeScriptを用いたWebアプリケーション設計・開発経験（3年以上） - CI/CDパイプライン構築経験 - Next.js等のモダンフレームワークを用いたコンポーネント設計・実装経験 - RDB（PostgreSQL等）のスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等の信頼性を要するバックエンド開発経験

- フルスタックエンジニア経験（5年以上） - TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） - CI/CDのパイプライン構築経験 - Next.js等を用いたコンポーネント設計および実装経験 - RDBにおけるスキーマ設計・運用経験 - 非同期処理・ジョブキュー等のバックエンド開発経験 - AI駆動開発経験（業務内外問わず） - 月160時間フルコミットできること（平日にコミット可能な方） - 日本在住であること

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（3年以上） 複数または大規模プロダクトのロードマップ策定、経営陣を巻き込んだ優先度判断経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで議論ができる技術素養 平日、月160時間フルコミットできる方

- 自社プロダクト（特にB2B SaaS）のPdM経験 - KGI/KPI設計とデータドリブンな意思決定の実務経験 - ステークホルダーを巻き込んだロードマップの推進経験 - 月160時間フルコミット（平日メイン）が可能であること - 日本国内に在住していること

- B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験（3年以上） - ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域での開発経験 - KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 - ステークホルダーを巻き込んだロードマップ策定・推進経験 - 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） - 参画時に日本在住の方

販売管理システム刷新プロジェクトでのPM実務経験 社員代替ポジションでの参画経験 ITプロジェクトにおける上流工程経験（業務可視化、業務整理、要件定義） ベンダーコントロール・管理経験 自走して能動的にプロジェクトを推進できる能力

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

ヒアリングを通じてクライアントの業務を構造化し、改善提案を行なった経験（コンサル）、アジャイル手法でのシステム開発経験（要件定義から）、AI・データ活用関連のプロジェクトにおけるPM経験、クライアントのAI活用推進に向けた、戦略立案やロードマップ策定の経験

AIエージェントおよび生成AIに関する実務レベルの知識、理解 ITコンサルティングスキル(仮説構築、業務分析、資料作成等) AI/ITプロジェクトにおけるPoCの企画、実行、リード経験 業務改革(BPR)や業務設計の経験 主体的に動ける高い推進力

・新規プロダクト立ち上げに携わったご経験（★） ・エンジニアとして5年以上の経験 　- サーバーサイド 2年 　- フロントエンド 2年 　- セキュリティ要件を踏まえた本番環境でのクラウドインフラ構築・運用経験2年(監視・バックアップ・障害対応など) 　- 静的型付け言語での開発経験2年 ・マルチテナント構成のtoB SaaSに対する設計・開発経験 ・自ら「何を・なぜ作るのか」を定義した経験 　- アジャイル開発、要件定義、PdM/PjMなどの経験 ・チーム開発およびチーム開発に関わる意思決定の経験 　- 技術選定、開発・運用プロセスなど ・AIコーディングの経験

AI駆動開発に向けた提案経験 Webフロントエンド開発経験5年以上 アジャイル開発経験3年以上 1年以上の長期プロジェクトを複数経験 GitHub Copilot等のAI支援ツールを活用した開発経験 要望をプロンプトへ適切に構造化できるスキル 自走してタスクを推進できる能力 AI生成物のレビューおよび品質担保ができること

AIの仮説検証および開発経験 Python＋LLMを用いたアプリケーション開発経験

Web設計、製造経験 Next.jsでの設計・製造経験 AIによる画面生成メンテナンス経験 AppServiceやAzureFunctionの経験（もしくは勘所がある） C#での設計・製造経験

PowerApps/PowerBIの設計・開発。 D365 FO知見

AIツールを使ったコーディングやレビュー経験（Claude Code、Codex、Devin 等）、Spring BootによるWebアプリケーション開発経験5年以上、技術選定・アーキテクチャ設計の実務経験

kintoneを用いた業務システムの構築・再構築のご経験 要件定義〜開発・テスト・データ移行までの一貫した推進経験 お客様PM・業務部門と連携しながらPJTを牽引できるコミュニケーション力

自社プロダクト開発におけるPdMとして5年以上の経験 0->1や1->10フェーズでのPdM経験 開発・QA・デザイナーメンバーをリードしながら協業し、チームやサービスを率いた経験 KGI/KPI運用をした経験 SaaSサービスやシステムについての一般的な知識 コミュニケーション・調整スキル 問題解決能力や自主性

AI利活用支援の経験 PM経験

・一人称でのLLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化・検証経験（評価指標の策定含む） ・GCP/Azure/AWSいずれかにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装スキル ・アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験