Python × 高単価の案件

■スキル要件(機械学習エンジニア)SE枠 ・AWS利用経験 ・AzureOpenAI、LangChain等のライブラリを活用してRAG・LLMのAPIコールを実現できる ・AWSのApprunnerを活用し、上記で実現したRAGやLLMへのAPIコールを、WebAPとして実現できる ・Pythonを用いて設計・実装・テスト・評価 ・RAGの経験 ■必須スキル ・WebAPをAWSを用いて実現するにあたり、セキュリティ要件を満たすようなサービスを選定および設定 ・実現したWebAPのAWS構成およびその設定情報を正しく把握し、顧客社内にて定められるチェックリストを作成 ・チェックリストやWebAPを管理し、セキュリティ審査・診断を審査・診断会とやり取りし、実施

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

* Salesforce の Lightning Web Component (LWC) を使った開発経験がある (2年以上だと尚可) * コンポーネント指向の理解 * Apex を通じてオブジェクトからデータを読み込む、オブジェクトへデータを書き込む * 非同期通信を用いたAPI通信 * Salesforce Lightnign Design System (SLDS) の知識がある (公式ドキュメントを読んで実装できる) * Apex または Java を使った開発経験がある

①フロントエンド ・React（TypeScript）とApollo（GraphQL）を用いたアプリケーション開発 ・ユーザーが使いやすいUXの実現のための実装 ②バックエンド ・Python、FastAPI、Strawberryを用いたGraphQLサーバー開発 ・各種SaaSとのAPI連携機能の開発 ①Python（FastAPI）での開発経験2年以上 ②Reactエンジニアだけでメンバー3名以上のPJが複数あり、レビュワーとして複数年経験があること 　（レビューを依頼する想定はないですが、手放しで自走できるイメージ） ③ReactFlow（xyflow）を使ったグラフィカルフローの開発経験3年以上 ④GraphQLを使ったアプリケーション開発経験3年以上 ⑤コーディングに関して体系的な知識（アーキテクチャ等の理解）を持ち、プロジェクトで必要なことを自らつかんで理解し、プロジェクト内で完全に自走できる方 ⑥誰とでも合わせることができる高いコミュニケーション力

・アーキテクチャ設計をされたご経験 ・AWSに携わったご経験 ・Rubyを用いて開発をされたご経験

・戦略・経営コンサルとしてのご経験が3年以上 ・新規事業の立ち上げからグロースをされたご経験 ・ECサイトに関する知見やご経験

・WEB開発7年目安(JavaもしくはPython) ・PM経験5年目安(出来れば大手企業の経験) ・CDP（顧客データ基盤）の経験 ・データ活用に関するプロジェクトの経験 ・エンタープライズアプリケーションやクラウドアプリケーションの知識

・WEB開発7年以上(JavaもしくはPython) ・PM経験5年以上(出来れば大手企業の経験) ・CDP（顧客データ基盤）の経験 ・データ活用に関するプロジェクトの経験 ・エンタープライズアプリケーションやクラウドアプリケーションの知識

・WEB開発7年目安(JavaもしくはPython) ・PM経験5年目安(出来れば大手企業の経験) ・CDP（顧客データ基盤）の経験 ・データ活用に関するプロジェクトの経験 ・エンタープライズアプリケーションやクラウドアプリケーションの知識

・WEB開発7年以上(JavaもしくはPython) ・PM経験5年以上(出来れば大手企業の経験) ・CDP（顧客データ基盤）の経験 ・データ活用に関するプロジェクトの経験 ・エンタープライズアプリケーションやクラウドアプリケーションの知識

◎フロントエンド開発 ・必須 フロントエンドの開発経験 Dart,またはJavaScriptでの実務経験 ◎バックエンド開発 ・必須 Pythonでの開発経験 クラウドでの開発経験がある方 or 生成AI系の開発経験がある方 (特にAzureの経験がある方は歓迎します)

・システム開発・導入プロジェクトのマネジメント経験 ・ソフトウェアの開発サイクルに関する知識および業務経験 ※ご自身での実装/製造経験が無い方は不可となります ・平日の基本稼働時間は本件へフルコミットしていただける方 ・調べながら日常会話が対応できるレベルの英語力 ※外国籍エンジニアがいる環境で、朝会などの社内コミュニケーションは英語となる場面があります。参画PJごとに英語を利用しない場合もあるため、実務においては完全に日本語コミュニケーションの場合もあります。 ※テキスト、口頭コミュニケーションの両方必要 ※英語の実務利用経験は必須ではないが、該当者がいれば、英語が活用できるPJTへのアサイン可能性もあります。

・ToB向けデータ分析プロジェクトを主担当としてリードした経験(2年以上) ・統計分析や機械学習など、理論面の理解がある方 ・分析結果をもとに課題解決や意思決定を支援した業務経験 ・国内外問わず最新のITプロダクトの動向を把握していること ・ビジネスレベルの英語力(連携先のチームに英語話者がいるため) ・平日の基本稼働時間は本件へフルコミットしていただける方

・システム開発・導入プロジェクトのマネジメント経験 ・ソフトウェアの開発サイクルに関する知識および業務経験 ・平日の基本稼働時間は本件へフルコミットしていただける方 ・調べながら日常会話が対応できるレベルの英語力 ※外国籍エンジニアがいる環境で、朝会などの社内コミュニケーションは英語となる場面があります。参画PJごとに英語を利用しない場合もあるため、実務においては完全に日本語コミュニケーションの場合もあります。 ※テキスト、口頭コミュニケーションの両方必要 ※英語の実務利用経験は必須ではないが、該当者がいれば、英語が活用できるPJTへのアサイン可能性もあります。

・20名以上のPJにおけるPM, PMO, PLのいずれかの経験 ・40～50人規模のエンタープライズでの開発経験 ・ステークホルダーマネジメント ・スマホアプリ開発の知見

・エンジニア経験年数：3年以上 ・TypeScript＋Pythonの両方を扱かった経験 ・SPA（React, Vue.js, Angular）の開発経験 ・バックエンドの開発経験 ・型付き言語での開発経験 ・3人以上のチームでの開発経験 ・自動テストによる品質保証の経験

React/Springbootを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 設計書・ソースコード・テスト仕様書等のレビュー経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウドの知識 PoC実施経験 Codex使用経験

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験 データのクレンジング、変換、分析の実務経験

生成AI関連開発（環境構築、PoC、本番開発） Pythonを用いた開発実務経験（3年以上） スクラム開発経験（チケット発行、スプリントプランニングなど） CI/CDパイプライン構築経験 Gitを用いたチーム開発経験 AWS環境におけるAI/ML関連サービスの利用経験

PLとしてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験 要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 AWSを利用し、フロント・バック・インフラを独力でスクラッチ開発できるスキル PythonまたはTypeScript（React）のコードレビュー経験 顧客折衝および要件/仕様の調整経験

Python(バックエンド)およびJavaScript(フロントエンド)の開発経験 AIプロダクトの開発経験、またはAIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見または経験

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

インフラの設計・構築経験 Pythonの経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

部門への生成AI活用の推進経験（効率化ツールの作成、改善提案など）、Pythonでのバックエンド開発経験3年以上、JavaScriptもしくはTypeScriptでのフロントエンド開発経験3年以上

Python(バックエンド)およびJavaScript(フロントエンド)の開発経験 AIプロダクトの開発経験、またはAIを活用した業務効率化の経験 開発プロセス改善やDevOps導入などによる業務効率化の経験 広告系システム(アドサーバー、DSP、SSP等)の知見または経験

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） JavaScript／HTML／CSSを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） APIを用いたバックエンド開発経験 GASを用いた開発経験 生成AIを活用した業務効率化の実務経験 部門単位での業務改善プロジェクト推進経験

- OpenAI / Gemini / Claude 等のLLM APIを用いたサービスのR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し、タスクの要件化・意思決定ができる - RAG（ベクトルDBなどを使ったインデクシング、検索、回答生成）または ReAct等のエージェント設計の勘所を理解し、技術選定や仕様判断ができる - Webアプリケーションの設計・選定ができるレベルの知見（リードエンジニア相当の解像度で、開発チームと同じ土俵で議論できる） - ロードマップを守りつつ、突発案件・顧客要望・技術制約のトレードオフを整理し、合意形成して推進できる - ログ/分析結果/評価データを踏ままえた改善判断ができる - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ）

Pythonを用いたソフトウェア開発経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネス側メンバーとの要件すり合わせ経験、本番環境での運用経験（障害対応や改善を含む）、モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験

複数開発プロジェクトのPM経験 品質管理の経験 業務基幹システムのリプレイスプロジェクトへの参画経験

React / Next.js / TypeScript いずれかの実装経験 Node.js / TypeScript を用いたバックエンド開発経験 チーム開発におけるコミュニケーション能力 仕様の不明点を自ら確認 / 整理できる方 自走力 タスクの背景を理解し、実装方針を考えながら進められる方