Python × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

ビジネスレベルの英語力（プレゼンテーション・折衝必須） SQL（Snowflake, PostgreSQL等）およびPythonを用いた分析・モデリング経験 Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 統計分析および教師なし学習手法の経験

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

・Python, JavaScript（React）での開発経験 ・SaaSのプロダクトマネージャー（PM）またはセールスエンジニアなどの実務経験 ・エンジニア、セールス、カスタマーサクセスなど、チーム内のメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、推進できる能力 ・顧客と直接対話し、ユーザーの課題やニーズを深く理解し向き合える能力 ・新しいサービスや技術、業界の動向を自ら追いかけ、検証できる意欲 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力

・テックリード（レベル）経験 ・POC工程以降の開発経験 ・品質管理／リスク管理経験 ・要件定義～設計～製造～テスト一連の経験

・生成AI（開発）経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Python経験 ・クラウド環境での開発経験

・自律的に稼働できる方 ・クラウドでのアプリ開発経験 ・コンテナ（Docker等）を活用した開発経験 ・LangChain、API活用したAIエージェント開発経験（必須） ・AIエージェント構築経験（ADK等） ・Pythonでの開発経験

・自律的に稼働できる方 ・クラウドでのアプリ開発経験 ・コンテナ（Docker等）を活用した開発経験 ・LangChain、API活用したAIエージェント開発経験（必須） ・AIエージェント構築経験（ADK等） ・Pythonでの開発経験

・Python, JavaScript（React）での開発経験 ・SaaSのプロダクトマネージャー（PM）またはセールスエンジニアなどの実務経験 ・エンジニア、セールス、カスタマーサクセスなど、チーム内のメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、推進できる能力 ・顧客と直接対話し、ユーザーの課題やニーズを深く理解し向き合える能力 ・新しいサービスや技術、業界の動向を自ら追いかけ、検証できる意欲 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験 ・ GCP 環境でのインフラ構築経験 ・ETL開発及びパフォーマンスチューニング経験

・PMまたはPLとしてのプロジェクト進行管理経験（WBS作成等） ・システム開発の実装経験（コードレビューが可能なレベル） ・React (TypeScript)、Python (Flask)、AWSを用いた実務経験 ・システムアーキテクト設計の経験 ・ベンダーコントロールの経験

・AWSを用いたクラウド環境構築を、上流工程から一貫して1人称で対応できる方 ・PoCや技術調査プロジェクトへの参画経験

・PMまたはPLとしてのプロジェクト進行管理経験（WBS作成等） ・システム開発の実装経験（コードレビューが可能なレベル） ・React (TypeScript)、Python (Flask)、AWSを用いた実務経験 ・システムアーキテクト設計の経験 ・ベンダーコントロールの経験

テックリード経験、POC 工程以降の経験、品質/リスク管理経験、要件定義～基本設計～詳細設計～製造～テスト経験

AWSインフラ構築知見 データレイク/ETL基盤構築経験 Pythonによる大規模データ処理の実装経験

・Python, SQL ・AWS ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・要件定義やシステム設計など上流工程の知識 ・スケジューリング、顧客折衝などPMに関する知識(弊社既存メンバーもサポートは行いますが、別PJを担当しての並走のためリードできる人が希望です) ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを密に取り、推進力があるとよりOK

ビジネスレベルの英語力（プレゼンテーション・折衝必須） 応用データサイエンス、コンサルティング、または分析業務の実務経験（4年以上） SQL（Snowflake, PostgreSQL等）およびPythonを用いた分析・モデリング経験 Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 統計分析および教師なし学習手法の経験

AWSインフラ構築知見 データレイク/ETL基盤構築経験 Pythonによる大規模データ処理の実装経験

・Docker/コンテナ技術の実務経験（2年以上） ・CI/CDツールの構築・運用経験 ・Linux環境での運用経験 ・Git/GitHubの使用経験 ・スクリプト作成能力（Shell、Python等） ・YAML/JSONの記述経験

AWSインフラ構築知見 データレイク/ETL基盤構築経験 Pythonによる大規模データ処理の実装経験

・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験 ・ GCP 環境でのインフラ構築経験 ・ETL開発及びパフォーマンスチューニング経験

・AWS、GCP、Azureなどのクラウド環境での構築・運用経験 ・PHP、Python、Go、Rubyなどの言語を用いた開発またはスクリプト作成経験 ・Docker、Kubernetesなどに関する知識と実務経験 ・Prometheus、Grafana、Datadogなどの監視ツールの利用経験 ・Gitを用いた開発ワークフローの経験

Python, SQL, AWS, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, 要件定義やシステム設計など上流工程の知識, スケジューリング、顧客折衝などPMに関する知識

PM経験3年以上 PL・SE・PGとして開発経験2年以上 ※言語不問 生成AIサービスに関する業務経験

AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）

PM経験3年以上 PL・SE・PGとして開発経験2年以上 ※言語不問 生成AIサービスに関する業務経験

レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（目安：直近5年で2年以上） MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 プロジェクトまたはチームのリード経験 平日日中の週4〜5日稼働が可能な方

・Docker/コンテナ技術の実務経験（2年以上） ・CI/CDツールの構築・運用経験 ・Linux環境での運用経験 ・Git/GitHubの使用経験 ・スクリプト作成能力（Shell、Python等） ・YAML/JSONの記述経験

・AIエージェント開発経験(0→1経験だと尚良) ・技術選定～実装/評価までの一連の経験 ・Python / FastAPIでのMCPサーバ開発経験 ・LLMを用いた自己フィードバックシステムの開発経験

テックリード経験、POC 工程以降の全般経験、品質管理・リスク管理経験、要件定義～基本設計～詳細設計～製造～テスト経験

・Docker/コンテナ技術の実務経験（2年以上） ・CI/CDツールの構築・運用経験 ・Linux環境での運用経験 ・Git/GitHubの使用経験 ・スクリプト作成能力（Shell、Python等） ・YAML/JSONの記述経験