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TypeScriptまたはNode.jsを用いた開発実務経験3年以上 Pythonを用いた開発実務経験およびReactを用いたSPA開発経験 LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 AIコーディングを使いこなし（バイブコーディングの欠点を理解）、品質の高いコードを責任を持って書ける方 設計から実装まで一気通貫で自走できるスキル

Pythonを用いたデータ分析・加工の実務経験 データ分析結果をレポートや資料等にまとめた実務経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Pythonを用いた開発実務経験 React を用いたSPA開発経験 AIコーディングを使いこなすことができる方（特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル

設計スキル（基本設計/詳細設計）、Java,Springbootでの開発経験複数年以上、バックエンドの設計工程経験、GITHUBの基本的な操作（gitを使用した開発経験でも可/クローン・プル・マージ等の考え方）、クライアントのメンバクラスとの一人称でのコミュニケーション、レビュアーとしての経験（ソースや設計書、ドキュメントなど）、受け身では無く主体的に取り組む姿勢（クライアント・内部メンバーとのコミュニケーションなど）、WEBシステムの構成に関する基本的な知見

DDD（ドメイン駆動設計）の設計思想を用いた設計・開発経験、C#もしくはJava経験5年以上、Claude等のAIを活用した設計、開発の経験、参画当初、麹町へ週4程度出社が対応可能な方、メンタル関連や眠剤等の服薬がない（体調面で問題なく稼働できる方）

ネットワーク/インフラ業務経験6年以上 Palo Alto Networks製ファイアウォールの設定・運用経験 Fortigateの設定・運用経験 Cisco機器の設定・運用経験 L3／L2スイッチの設計・設定経験 ルータの設定変更やトラブルシューティング経験 ネットワーク障害時の切り分けおよび原因分析経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラム開発の経験

LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 - TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） - Pythonを用いた開発実務経験 - React を用いたSPA開発経験 ・AIコーディングを使いこなすことができる方 （特に、バイブコーディングの欠点を理解し、品質の高いコードを責任を持って書ける方） - 設計〜実装まで一気通貫で自走できるスキル

-方式調査・検討経験 -Java Web開発経験 -Windowsバッチ知見 -ドキュメント作成経験

サーバー、クラウド基盤、ネットワークに関する基本的な知識 ITインフラの設計、構築、運用・管理経験 システム間インターフェースの現状分析経験 システム間で連携するデータのマッピング経験 各種システムの仕様を理解し、新システムの環境を整備した経験 非機能要件に基づくテスト・検証経験 既存担当者から業務内容を確認し、属人化している情報を整理・可視化できる能力

Webサービス開発におけるクラウド環境の構築経験2年以上 クラウド環境でのインフラ保守・運用経験1年以上 Linuxサーバーの運用・保守経験 Terraform・CDK等を用いたIaC化の経験 ミドルウェア設定のご経験 シェルスクリプトのコーディング経験

・Webサービス開発におけるクラウド環境の構築経験2年以上 ・クラウド環境でのインフラ保守・運用経験1年以上 ・Linuxサーバーの運用・保守経験 ・Terraform・CDK等を用いたIaC化の経験 ・ミドルウェア設定のご経験 ・シェルスクリプトのコーディング経験

センシング関連の開発経験・技術知見 数学・幾何計算知見 LinuxPCを構築し、CUDA、NVIDIAドライバをインストールし、GPU環境を構築できること 自ら学習モデルを構築できること 個々のモデルの特徴、性能を評価し報告書にまとめることができること 使用言語Python Openな物体検知モデル、TensorFlow等を導入し、性能評価するためのアプリケーションを作成できること

Java（Spring Boot）開発経験 Eclipseの利用経験 詳細設計、M/UT、結合試験の経験 Git（CodeCommit）、HTML/CSS、jQuery Jira／Confluence／Teamsなど一般的なSaaSの利用経験 アジャイル素養（能動的なタスク遂行、積極的なコミュニケーション、新技術への抵抗がない方）

基本設計～詳細設計における設計書およびソースコードのレビュー経験 各テスト工程におけるテスト仕様書・テストケースのレビュー経験（製造・単体・結合・システムテスト） SQLの読み書きが可能 ベンダーへの作業指示および成果物の受け入れ経験 PJ内の上位者・顧客からのレビュー指摘を理解・整理し、ベンダーへの指示に反映した経験

Webアプリケーション5年以上開発経験 フロントエンド／バックエンド両方に関われる方 ※初期はバックエンド中心ですが、フロントエンドの対応も担っていただきます クラウド（AWSまたはGCP）環境での開発経験 技術的な課題をチーム全体で解決した経験や、顧客とも円滑に連携してプロジェクトを推進した経験 要件定義から実装までのご経験

Reactを用いたWebシステム開発経験2年以上 一般ユーザー向けWebサービスの開発経験が2年以上ある方 詳細設計やテスト設計の経験がある方 AIを活用した開発の進め方を理解している人（AI駆動開発の考え方） Nodeを利用してのバックエンド開発の経験

BI／データ活用領域における3年以上の実務経験。 BI導入または社内展開プロジェクトへの参画経験。 Power BI、Tableau、KI等を利用したダッシュボード、レポートの設計・開発経験。 ユーザー部門へのヒアリング、要件整理の経験。 BI導入後の運用、ユーザーサポート、活用促進の経験。 IT部門、利用部門、ベンダー等、複数の関係者との調整・プロジェクト推進経験。

・ソフトウェア開発組織におけるアーキテクチャ・技術選定を自ら意思決定してきた経験（5年以上目安） ・複数チーム・10名以上の開発組織における技術的な意思決定・レビューの経験 ・レガシー資産からクラウドネイティブへの移行に関する技術的知見 ・業務系SaaS／パッケージソフト／基幹システムのアーキテクチャに関する知見

Salesforce開発経験 スクラッチ開発のアプリケーション移行経験 Salesforceでの実現可能性の整理能力 ユーザー要件整理能力

要件定義から稼働後ハイパーケアまでのSAPの導入経験 ERP導入のグランドデザイン策定経験: 全体アーキテクチャやSAP導入のロードマップの策定 テンプレート構築やロールアウト経験 モジュール横断、業務部門間での整合性・課題管理、コミュニケーションの調整

ゲーム開発における3D制作の進行管理経験 モデル / モーション / 3D背景 / エフェクトなど3D業務全般の制作工程の知見がある方 制作進行上の課題対処 / 対応方針策定の経験 QCDの観点で必要な部門と合意形成を取る能力

・大手企業（SIer、コンサル、事業会社等）に対するITコンサルティング、要件定義、またはFDE（前さばき）の実務経験 ・抽象度の高い顧客の課題や要望をヒアリングし、要件整理・プロダクト仕様に落とし込めるスキル ・エンジニア/開発チームと円滑にコミュニケーションを取り、開発へ繋げられる技術的理解

・Ruby, Ruby on Railsを使ったWebアプリケーション・APIの開発経験(3年以上) ・ReactやVue.jsなどのフロントエンドフレームワーク使ったWebアプリケーションの開発経験(1年以上) ・データベースに関する知識とSQLの利用経験(3年以上) ・開発に生成AIを活用した経験 ・週1日以上オフィスへ出社が可能な方

顧客との要件定義の経験 バックエンド + フロントエンド開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験

データエンジニア経験 3年以上 Pythonを用いたデータ処理・バッチ処理の経験 GCP環境下での経験 BigQuery：SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 Terraformを用いたクラウドインフラの構築・運用経験 Githubを利用したチーム開発経験 改善提案など、自発的にアクションを起こせる方

Kotlinでのバックエンド開発経験 3年以上 Reactでのフロントエンド開発経験 3年以上 AI可読仕様書の整備力 大規模システム開発での要件定義、設計、実装経験 スクラムのご経験

大規模データ移行（ETL・移行ツール開発・移行リハ）の経験／データ整合性検証の実務 Claude Code等のAI支援ツールを活用した移行スクリプト・変換ロジックの開発経験（プロンプトの構造化含む） AI生成した変換ロジック・マッピング定義のレビュー・検証経験（生成物を鵜呑みにせず、データ欠損・変換誤りを検出できること）

CrowdStrike 未導入端末および同期切れ端末の特定・再インストール Jamfを用いた定期的なMacOSアップデート等の運用設計 Chrome Enterprise 導入できていない端末の特定とインストール