SQL × 東京都の案件

・Pythonを業務で一年以上使用した経験がある

・ウォーターフォール又はアジャイル開発プロジェクト経験 ・業務システムの要件定義～テスト(バックエンド側)の開発経験 ・PdMないしはコンサルのご経験3年以上

・Linux環境で動作するアプリケーションの要件定義、設計、製造、テストの実務経験が豊富な方（5年以上） 　補足?　業種不問ですが、証券・金融業界のご経験があれば優遇。 　補足?　受入・検収テストフェーズが長いため、テスト計画・実施およびテストツールに関するスキルがあれば優遇。 ・協調性があり、チームで業務遂行できる方。 ・チャレンジ精神をもって自発的に課題解決ができる方。

・バックアップリストアの経験がある方 ・基本設計以降の経験がある方 ※NW設計構築の経験があれば尚可 ※AWSバックアップを使用したリストア経験があれば尚可

・フロント：haml（Railsのフロント） ※尚可として、Vue2、Vue3のご経験 ・バック：Ruby、Rails Rails周りの開発全般 （Gemの選定や導入、DB設計や構築、RSpec） ・D　B：mySQL ・フロント、バックエンドを一人称で作業できる ・Dockerを用いた開発

・Golangを用いた開発経験2年以上 ・アジャイル開発 ・コミュニケーション能力が高い方

・Goを利用した開発経験2,3年以上 ・CI/CDの構築経験 ・チーム開発の経験

・設計…業務SEとしてシステム開発での要件定義のご経験 ・企画支援…BIツールによるデータ見える化・分析、デジタルマーケティングなどのご経験 ・顧客折衝経験 ※自発的に動ける方、論理的で説得力のある説明ができる方を希望 ※抽象度の高い顧客の依頼から読み取ることができる方

・データベース分析の経験（3年以上目安） ・Python等、統計解析ソフトの経験

①<必須> インフラ系の基本知識（サーバ・ストレージ） Linuxの基本知識　※含むHP-UX ②<必須> Linuxの基本知識　※含むHP-UX プログラム開発経験、SQL/java/pythonの知識

・システム開発経験3年以上 ・SQLクエリの読み書き、解析 ・C＃の解析（Javaのスキルでも可） ・長期参画可能な方（2年以上希望）

Linuxサーバ設計、構築、運用 ・Windowsサーバ運用 ・AWS・Azureなどのクラウドサービスに関する理解 ・各種公式ドキュメントの読解 ・3年以上インフラ基盤の設計、構築ならび運用経験がある方

・PL、PMO経験 （小規模、大規模問わず） ・WEBシステム経験　2年以上 ・JavaScript,DB,SQL経験　2年以上

・Python,PostgreSQL（AWS）の開発経験 ・詳細設計以降を一人称で対応できる方 ※経験3年以上が目安 ※SQLの経験は重要視されます。

COBOLシステムの調査、開発の業務経験。 SQLの業務使用経験。

・ヘルプデスク経験者（1年以上） ・Excel/ピボットテーブルを活用しデータ集計が可能な方（尚可：営業事務経験者） ・シフトに柔軟に対応出来る方（土日祝対応2回程度/月） ・男性が好ましい

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

テスト設計経験（開発資料を読み解き、テストの基本設計ができる方）

１．bashスクリプト、Powershellスクリプトの設計、製造、テスト経験が1年以上ある方 ２．以下経験が複数ある方 詳細設計、基盤構築、基盤テスト経験（単体試験・結合試験）試験項目作成レビュー経験

・基本設計～総合試験工程の経験　※上流の経験が豊富な方 ・JavaによるWEBアプリケーション開発の経験 ・jsp、SpringMVCの経験　※未経験でも習得可能であればOK ・Linuxの経験 ・PostgreSQLの経験　※他のRDB経験でも可

・PL、PMO経験 （小規模、大規模問わず） ・WEBシステム経験　2年以上 ・JavaScript,DB,SQL経験　2年以上

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・Java基本設計以降の経験 ・リーダーまたはサブリーダーの経験

・Webアプリケーションの開発経験が1年以上あること ・Javaの利用経験が1年以上あること ・Rest-APIの開発経験が1年以上あること

Java・Springbootを利用しての開発経験 SQL JUnit 一人称で開発が可能であること

・COBOLでの要件定義、基本設計経験 ・顧客折衝経験がある方。または、問題なく対応できる方 ・自ら考えて行動出来る主体性のある方 ・証券業務経験（50歳～55歳の方限定）

・AccessVBAとExcelVBAによる開発/保守経験 ・SQLの理解 ・能動的にコミュニケーションをとって動ける方

・業務経験と人物面重視 ・アプリケーション運用、もしくは、サービスデスク（ヘルプデスク）業務経験3年以上 ・特定のプロジェクトやチームにおいて、業務管理や改善、顧客とのコミュニケーションなど、様々な課題解決をリーダーとして主体的に推進した経験がある方

・コミュニケーション能力 ・システム開発経験者（詳細設計まで触っている人）

各施工業者様との調整、コミュニケーションスキル 弱電図の理解（簡単な修正が可能なレベル）